Assessment of the ecological state of the pond on the phytoplankton indicators (for example, Kuchane Lake, Pskov Region)

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aquatic ecosystems are in balance with the external environment factors and have a complex system of biological connections, disturbed under the influence of anthropogenic factors. First of all, the influence of anthropogenic factors affect the taxonomic composition of aquatic communities. Assessment of the degree of water pollution on the composition of living organisms to quickly establish its ecological condition. In summer 2016 the first time studied the planktonic algae Kuchane Lake located in Pushkinogorsky district of the Pskov Region on the territory of the Museum-Reserve of A.S. Pushkin «Mikhailovskoye». Phytoplankton is one of the main components of the aquatic ecosystem, quickly responding to any changes in the environmental conditions, and its structural characteristics are the important elements in evaluating the ecological state of the pond. The article discusses the use of phytoplankton to assess the water quality of Kuchane Lake. Showed taxonomic composition of phytoplankton of the lake in the summer. Algae is characterized by relatively high species diversity. One hundred twenty six species taxa of phytoplankton belonging to 8 phylums were identified during the research: Chlorophyta (45), Bacillariophyta (38), Euglenohyta (15), Cyanophyta/Cyanoprokaryota (9), Dinophyta (7), Chrysohyta (6), Сryptophyta (5), Xanthophyta (1). The basis of phytoplankton up green and diatoms. Investigated ecological and geographical analysis of phytoplankton and saprobiological analysis of the quality of the lake water.

About the authors

Tatiana Victorovna Drozdenko

Pskov State University

Author for correspondence.
Email: tboichuk@mail.ru

candidate of biological sciences, associate professor of Botany and Plant Ecology Department

Russian Federation, Pskov

Anastasiya Andreevna Kurka

Pskov State University

Email: kurka6485@gmail.com

student of Faculty of Natural Sciences, Medical and Psychological Education

Russian Federation, Pskov

References

  1. Охапкин А.Г. Видовой состав фитопланктона как показатель условий существования в водотоках разного типа // Ботанический журнал. 1998. Т. 83. № 9. С. 1–13.
  2. Лесненко В.К. Природные ресурсы Псковской области, их рациональное использование: учебное пособие. Псков, 2002. 136 с.
  3. Янин В.Л. Российская музейная энциклопедия. Т. 2. М.: Прогресс, Рипол Классик, 2001. 436 с.
  4. Абакумов В.А. Контроль качества вод по гидробиологическим показателям в системе гидрометеорологической службы СССР. Труды Советско-Английского семинара. Л.: Гидрометеоиздат, 1977. С. 93–99.
  5. Трифонова И.С. Биоиндикация в лимнологическом мониторинге // Биоиндикация в мониторинге пресноводных экосистем. СПб., 2007. С. 23–28.
  6. Масюк Н.П., Радченко М.И. Методы сбора и изучения водорослей // Водоросли: справочник / отв. ред. С.П. Вассер. Киев: Наук. думка, 1989. С. 170–188.
  7. Садчиков А.П. Методы изучения пресноводного фитопланктона: методическое руководство. М.: Изд-во «Университет и школа», 2003. 157 с.
  8. Определитель пресноводных водорослей СССР. Л.: Наука, 1953–1986. Вып. 2–8, 10, 11, 13.
  9. Флора водоростей континентальных водойм України: Десмидиєві водоростi / Г.М. Паламар-Мордвинцева. Вип. 1. Ч. 2. Київ, 2005. 578 с.
  10. Флора водоростей водойм України. Том I. Синьозелені водорості. Вип. 1. Порядок хроококальні / О.И. Коваленко. Київ, 2009. 397 с.
  11. Царенко П.М. Краткий определитель хлорококковых водорослей Украинской ССР. Киев; Наук. думка, 1990. 208 с.
  12. Komárek J., Anagnostidis K. Cyanoprokaryota. Teil 1: Chroococcales // Süsswasserflora von Mitteleuropa. Bd. 19/1. Jena; Stuttgart; Lübeck; Ulm. 1998. 548 p.
  13. Krammer K., Lange-Bertalot H. Bacillariophyceae. Teil 1. Naviculaceae // Die Süsswasserflora von Mitteleuropa. Stuttgart. 1986. Bd. 2/1. P. 1–876.
  14. Krammer K., Lange-Bertalot H. Bacillariophyceae. Teil 3. Centrales, Fragilariaceae, Eunotiaceae // Ibid. Stuttgart. 1991. Bd. 2/3. P. 1–576.
  15. Водоросли. Справочник / С.П. Вассер, Н.В. Кондратьева, Н.П. Масюк и др. Киев: Наук. Думка, 1989. 608 с.
  16. Шмидт В.М. Статистические методы в сравнительной флористике. Л., 1980. 176 с.
  17. Унифицированные методы исследования качества вод. Часть III. Методы биологического анализа вод. Атлас сапробных организмов. М., 1977. 227 с.
  18. Водоросли-индикторы в оценке качества окружающей среды. Часть I. Баринова С.С. Методические аспекты анализа биологического разнообразия водорослей. Часть II. Баринова С.С., Медведева Л.А., Анисимова О.В. Экологические и географические характеристики водорослей-индикаторов. М.: ВНИИприроды, 2000. 150 с.
  19. Судницына Д.Н. Альгофлора водоёмов Псковской области. Псков: ООО «ЛОГОС Плюс», 2012. 224 с.
  20. Sládeček V. System of water quality from biological point of view // Arch. Hydrobiol. Ergebn. Limnol. 1973. 7. P. 1–218.
  21. Ипатова В.И. Адаптация водных растений к стрессовым абиотическим факторам среды. М.: Графикон-принт, 2005. 224 с.
  22. Судницына Д.Н. Экология водорослей Псковской области: учебное пособие. Псков: ПГПУ, 2005. 128 с.
  23. Белякова Р.Н., Волошко Л.Н., Гаврилова О.В. и др. Водоросли, вызывающие «цветение» водоёмов Северо-Запада России. М.: Товарищество научных изданий КМК, 2006. 367 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Figure 1 - Taxonomic composition of summer phytoplankton of Lake Kuchan (1, 2, 3 - sampling stations)

Download (8KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2017 Drozdenko T.V., Kurka A.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».