Древесные растения в уличном озеленении поселка городского типа Алексеевка (Самарская область)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье представлены результаты изучения видового состава древесных растений, встречающихся в уличных зеленых насаждениях на территории поселка городского типа Алексеевка городского округа Кинель Самарской области. Установлено, что к числу древесных растений относится 68 видов из 48 родов, 21 семейства, 2 классов (Pinopsida, Magnoliopsida) и 2 отделов (Pinophyta, Magnoliophyta). Значительная часть этих растений (49 видов, 72,1%) является интродуцентами, которые по своему географическому происхождению связаны с евразиатским, европейско-американским и европейским типами ареалов. Наиболее широкое распространение на улицах поселка получили представители семейства Rosaceae (21 вид, 30,9%), а самыми крупными по числу видов являются рода Populus (6 видов), Rosa (4 вида), Ulmus, Crataegus и Acer (по 3 вида). Среди древесных растений преобладают деревья (30 видов, 44,1%) и кустарники (25 видов, 36,8%). Это в основном летнезеленые, перекрестноопыляемые (энтомофильные) виды, мезотрофы, мезофиты, сциогелиофиты и мезотермы, плоды и семена которых распространяются животными. В уличном озеленении используется 7 раритетных видов древесных растений: Juniperus communis L., J. sabina L., Crataegus volgensis Pojark., Tamarix ramosissima Ledeb., Cotoneaster melanocarpus Fisch. ex Blytt, Populus alba L. и Salix alba L.

Об авторах

Юлия Владимировна Макарова

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва

Email: ya.aconitum@yandex.ru

кандидат биологических наук, старший преподаватель кафедры экологии, ботаники и охраны природы

Россия, г. Самара

Евгений Сергеевич Корчиков

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва

Email: evkor@inbox.ru

кандидат биологических наук, доцент кафедры экологии, ботаники и охраны природы

Россия, г. Самара

Наталья Владимировна Прохорова

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва

Автор, ответственный за переписку.
Email: natali.prokhorova.55@mail.ru

доктор биологических наук, профессор кафедры экологии, ботаники и охраны природы

Россия, г. Самара

Список литературы

  1. Алексеевка [Электронный ресурс] // http://alekseevka63.ru.
  2. Почвы Куйбышевской области / под ред. Г.Г. Лобова. Куйбышев: Куйбыш. кн. изд-во, 1984. 392 с.
  3. Физическая карта Самарской области. Масштаб 1:500000. М.: Роскартография, 1994.
  4. Государственная геологическая карта Российской Федерации (новая серия). N-38, 39 (Самара). Карта дочетвертичных образований. М. 1:1000000. СПб.: ВСЕГЕИ, 2000.
  5. Государственная геологическая карта Российской Федерации (новая серия). N-38, 39 (Самара). Карта четвертичных образований. М. 1:1000000. СПб.: ВСЕГЕИ, 2000.
  6. Атлас земель Самарской области / под ред. Л.Н. Порошиной. Самара: Московское аэрографическое предприятие, 2002. 101 с.
  7. Почвенная карта Куйбышевской области. М. 1:300000. М.: ГУГК, 1988.
  8. Плаксина Т.И. Анализ флоры. Самара: Самарский университет, 2004. 152 с.
  9. Raunkiaer C. The life forms of plants and statistical plant geography. Oxford, 1934. 47 p.
  10. Серебряков И.Г. Экологическая морфология растений: жизненные формы покрытосеменных и хвойных. М.: Высшая школа, 1962. 378 с.
  11. Серебряков И.Г. Жизненные формы высших растений и их изучение // Полевая геоботаника. 1964. Т. 3. С. 146–205.
  12. Серебрякова Т.И. Учение о жизненных формах растений на современном этапе // Итоги науки и техники. Сер. Ботаника. 1972. Т. 1. С. 84–169.
  13. Бельгард А.Л. Степное лесоведение. М.: Лесная промышленность, 1971. 336 с.
  14. Матвеев Н.М. Основы степного лесоведения профессора А.Л. Бельгарда и их современная интерпретация. Самара: Самарский университет, 2012. 128 с.
  15. Красная книга Самарской области. Редкие виды растений, лишайников и грибов / под ред. Г.С. Розенберга, С.В. Саксонова. Тольятти: ИЭВБ РАН, 2007. 372 с.
  16. Ассортимент древесных растений для зеленого строительства в Ростовской области / Б.Л. Козловский, Т.К. Огородникова, М.В. Куропятников и др. Ростов-на-Дону: Изд-во ЮФУ, 2009. 416 с.
  17. Виноградова Ю.К., Майоров С.Р., Хорун Л.В. Черная книга флоры Средней России (Чужеродные виды растений в экосистемах Средней России). М.: ГЕОС, 2009. 494 с.
  18. Деревья и кустарники СССР. Дикорастущие, культивируемые и перспективные для интродукции: в VII т. М., Л.: Изд-во АН СССР, 1949. Т. I: Голосеменные. 464 с.
  19. Деревья и кустарники СССР. Дикорастущие, культивируемые и перспективные для интродукции: в VII т. М., Л.: Изд-во АН СССР, 1951. Т. II: Покрытосеменные. 612 с.
  20. Деревья и кустарники СССР. Дикорастущие, культивируемые и перспективные для интродукции: в VII т. М., Л.: Изд-во АН СССР, 1954. Т. III: Покрытосеменные. Семейства Троходендровые – Розоцветные. 873 с.
  21. Деревья и кустарники СССР. Дикорастущие, культивируемые и перспективные для интродукции: в VII т. М., Л.: Изд-во АН СССР, 1958. Т. IV: Покрытосеменные. Семейства Бобовые – Гранатовые. 975 с.
  22. Деревья и кустарники СССР. Дикорастущие, культивируемые и перспективные для интродукции: в VII т. М., Л.: Изд-во АН СССР, 1960. Т. V: Покрытосеменные. Семейства Миртовые – Маслинные. 545 с.
  23. Деревья и кустарники СССР. Дикорастущие, культивируемые и перспективные для интродукции: в VII т. М., Л.: Изд-во АН СССР, 1960. Т. VI: Покрытосеменные. Семейства Логаниевые – Сложноцветные. 380 с.
  24. Матвеев Н.М. Биоэкологический анализ флоры и растительности (на примере лесостепной и степной зоны). Самара: Самарский университет, 2006. 311 с.
  25. Плаксина Т.И. Конспект флоры Волго-Уральского региона. Самара: Самарский университет, 2001. 388 с.
  26. Раков Н.С. Состав, структура и динамика адвентивной флоры Ульяновской области: дис. … канд. биол. наук. Тольятти, 2012. 239 с.
  27. Саксонов С.В., Сенатор С.А. Путеводитель по Самарской флоре (1851–2011). Флора Волжского бассейна. Тольятти: Кассандра, 2012. Т. 1. 511 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Макарова Ю.В., Корчиков Е.С., Прохорова Н.В., 2017

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».