Влияние ресурсосберегающих технологий основной обработки на ферментативную активность чернозема обыкновенного Красноярской лесостепи

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В настоящее время широкое распространение получили современные ресурсосберегающие системы обработки почвы. В связи с недостаточным научным обеспечением необходимо исследование новых технологий обработки почвы в различных почвенно-климатических условиях. В статье рассматривается влияние ресурсосберегающих технологий основной обработки на ферментативную активность чернозема обыкновенного Красноярской лесостепи. В работе рассмотрены три системы обработки почвы: классическая зяблевая вспашка на глубину 22 см, минимальная обработка на глубину на 8–10 см и технология прямого посева. Для изучения динамики биологической активности анализировали активность инвертазы, урезы, фосфатазы, каталазы и дегидрогеназы. Обработка чернозема обыкновенного опытно-производственного хозяйства «Минино» привела к снижению активности почвенных ферментов. Активность каталазы уменьшилась на 9,88%, активность уреазы на 28,78%, активность дегидрогеназы на 29,95%, активность фосфатазы на 30,30%. Наиболее сильные различия отмечены для активности инвертазы – 39,94%. Применение энергосберегающих технологий возделывания зерновых культур повышает активность почвенных ферментов, за исключением каталазы. Более высокая активность дегидрогеназы, уреазы, фосфатазы и инвертазы установлена на вариантах с минимальной технологией. Возделываемые культуры не оказали существенного влияния на активность почвенных ферментов.

Об авторах

Николай Владимирович Кожевников

Кемеровский государственный университет

Email: koghevnikov_nv@mail.ru

аспирант кафедры ботаники

Россия, Кемерово

Александра Васильевна Заушинцена

Кемеровский государственный университет

Email: alexaz58@yandex.ru

доктор биологических наук, профессор кафедры ботаники

Россия, Кемерово

Василий Николаевич Романов

Красноярский научно-исследовательский институт сельского хозяйства Красноярского научного центра СО РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: romanov1948@yandex.ru

доктор сельскохозяйственных наук, ведущий научный сотрудник отдела агротехнологий

Россия, Красноярск

Список литературы

  1. Хазиев Ф.Х. Почва и экология // Вестник Академии наук РБ. 2017. Т. 24, № 3. С. 29-38.
  2. Рябов Е.И. Ресурсосберегающие технологии возделывания сельскохозяйственных культур (Минимальная почвозащитная обработка, удобрения, пестициды, машины и орудия). Ставрополь: Изд-во СтГАУ «Агрус», 2003. 152 с.
  3. Baishya K. Impact of Agrochemicals application on Soil Quality Degradation - A Review // International Journal of Science Technology and Management. 2015. № 4 (1). P. 220-228.
  4. Пилецкая О.А. Биологическая активность черноземовидной почвы при использовании различных систем удобрения: дис. … канд. биол. наук. Благовещенск, 2015. 152 с.
  5. Казеев К.Ш., Колесников С.И. Биодиагностика почв: методология и методы исследований. Ростов-на-Дону: Издательство Южного федерального университета, 2012. 260 с.
  6. Utobo E.B., Tewari L. Soil enzymes as bioindicators of soil ecosystem status // Applied Ecology and Environmental Research. 2015. Vol. 13. P. 147-169.
  7. Karaca A., Cetin S.C., Turgay O.C., Kizilkaya R. Soil enzymes as indicator of soil quality // Soil Enzymology. 2011. Vol. 22. P. 119-148. doi: 10.1007/978-3-642-14225-3-7.
  8. Gianfreda L., Ruggiero P. Enzyme activities in soil // Nucleic Acids and Proteins in Soil, Soil Biology / Eds P. Nannipieri, K. Smalla. 2006. Vol. 8. P. 257-311.
  9. Puglisi E., Del Re A.A.M., Rao M.A., Gianfreda L. Development and validation ofnumerical indexes integrating enzymatic activities of soils // Soil Biology and Biochemistry, 2006. Vol. 38. P. 1673-1681.
  10. Даденко Е.В., Денисова Т.В., Казеев К.Ш., Колесников С.И. Оценка применимости показателей ферментативной активности в биодиагностике и мониторинге почв // Поволжский экологический журнал. 2013. № 4. С. 385-393.
  11. Januszek K. The enzymatic activity of selected forest soils of southern Polish in the light of field studies and laboratory (in Polish with English summary) // Scientific books, AR Krakow, Books 250. 1999. P. 5-132.
  12. Lasota J. Biochemical indicator of mountain forest soil fertility // Soil Science Annual. 2005. Vol. 56. P. 42-52.
  13. Даденко Е.В. Методические аспекты применения показателей ферментативной активности в биодиагностике и биомониторинге почв: дис. … канд. биол. наук. Ростов-на-Дону, 2004. 158 с.
  14. Хазиев Ф.Х. Методы почвенной энзимологии. М.: Наука, 2005. 252 с.
  15. Данилова А.А. Биологические свойства чернозема выщелоченного при многолетней минимизации механической обработки: дис. … д-ра биол. наук: 03.00.27. Новосибирск, 2006. 250 с.
  16. Семёнов В.М., Когут Б.М. Почвенное органическое вещество. М.: ГЕОС, 2015. 233 с.
  17. Багаутдинов Ф.Я., Пермякова Н.В., Казыханова Г.Ш. Изменение содержания состава органического вещества и продуктивности черноземов выщелоченных при сельскохозяйственном использовании // Вестник Башкирского государственного аграрного университета. 2012. № 4 (24). С. 5-6.
  18. Заушинцена А.В., Романов В.Н., Кожевников Н.В. Влияние ресурсосберегающих способов основной обработки чернозема обыкновенного на показатели общей биологической активности и урожайность зерновых культур // Самарский научный вестник. 2018. Т. 7, № 3 (24). С. 41-48.
  19. Казеев К.Ш., Колесников С.И., Вальков В.Ф. Биологическая диагностика и индикация почв: методология и методы исследований. Ростов-на-Дону: Изд-во ЦВВР, 2003. 350 с.
  20. Даденко Е.В., Прудникова М.А., Казеев К.Ш., Колесников С.И. Применение показателей ферментативной активности при оценке состояния почв под сельскохозяйственными угодьями // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2013. Т. 15, № 3 (4). С. 1274-1277.
  21. Лариков А.А. Влияние растений на ферментативную активность почв Юга России: дис. … канд. биол. наук. Ростов-на-Дону, 2010. 154 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рисунок 1 – Средняя динамика каталазной активности в зависимости от основной обработки почвы, 2015–2017 гг.

Скачать (33KB)
Метаданные
3. Рисунок 2 – Средняя динамика уреазной активности в зависимости от основной обработки почвы, 2015–2017 гг.

Скачать (39KB)
Метаданные
4. Рисунок 3 – Средняя динамика дегидрогеназной активности в зависимости от основной обработки почвы, 2015–2017 гг.

Скачать (36KB)
Метаданные
5. Рисунок 4 – Средняя динамика инвертазной активности в зависимости от основной обработки почвы, 2015–2017 гг.

Скачать (33KB)
Метаданные
6. Рисунок 5 – Средняя динамика фосфатазной активности в зависимости от основной обработки почвы, 2015–2017 гг.

Скачать (33KB)
Метаданные

© Кожевников Н.В., Заушинцена А.В., Романов В.Н., 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».