Структура популяций Melilotus officinalis (L.) Pall. и Trifolium pratense L. в зоне широколиственных лесов Республики Татарстан

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье обсуждаются результаты исследований структуры популяций клевера лугового и донника лекарственного как ценных медоносных, кормовых и лекарственных растений. В работе проводится сравнительная характеристика популяций данных видов из разных районов зоны широколиственных лесов в пределах Республики Татарстан. Оценка морфологического статута особей в составе популяций проводилась по таким параметрам, как высота побегов, количество побегов на растении, общее число соцветий на растении, сухая биомасса побегов, репродуктивное и фотосинтетическое усилия и др. Плотность, онтогенетическая и виталитетная структура популяций рассматриваются как адаптационные механизмы существования популяций в разных эколого-ценотических условиях. Исследования показали, что популяции донника лекарственного депрессивного типа, в их составе преобладают молодые или зрелые генеративные растения. Средние значения фотосинтетического усилия у донника находятся в пределах от 0,16 до 0,19, а репродуктивного усилия – от 0,12 до 0,19. Наибольшее репродуктивное усилие отмечается в популяциях, в которых преобладают растениями с низким морфологическим статусом. У клевера лугового формируются популяции разной жизненности (процветающие, равновесные или депрессивные), в ряде условий отмечено наличие растений как генеративного, так и прегенеративного периода, что указывает на успешное семенное возобновление. Средние значения фотосинтетического усилия у клевера лугового в различных условиях произрастания составляют от 0,20 до 0,36, а репродуктивного усилия – от 0,18 до 0,29. Высокие показатели репродуктивного усилия отмечены в популяциях на границе контакта зон широколиственных лесов и лесостепей.

Об авторах

Нина Борисовна Прохоренко

Казанский (Приволжский) федеральный университет

Email: nbprokhorenko@mail.ru

кандидат биологических наук, доцент кафедры ботаники и физиологии растений

Россия, Казань

Галина Владимировна Демина

Казанский (Приволжский) федеральный университет

Email: deminagv@mail.ru

кандидат биологических наук, доцент кафедры ботаники и физиологии растений

Россия, Казань

Луиза Равилевна Кадырова

Казанский (Приволжский) федеральный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: luizakadirova@mail.ru

кандидат биологических наук, доцент кафедры ботаники и физиологии растений

Россия, Казань

Список литературы

  1. Соболева Л.С., Крылова И.Л. Зеленая аптека Татарии. Казань: Татар. кн. изд-во, 1990. 154 с.
  2. Иванова Р.Г. Дикорастущие съедобные растения Татарии. Казань: Татар. кн. изд-во, 1988. 200 с.
  3. Бакин О.В., Рогова Т.В., Ситников А.П. Сосудистые растения Татарстана. Казань: Изд-во Казанского университета, 2000. 496 с.
  4. Флора Европейской части СССР: в 11 т Л.: Изд-во «Наука», 1974-2004. Т. 6: Покрытосеменные Двудольные. 1987. 254 с.
  5. Зайцева Н.В., Погуляева И.А. Эколого-биохимические особенности растений рода Trifolium L., произрастающих в Южной Якутии (на примере г. Нерюнгри) // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2017. Т. 19, № 2 (3). С. 441-447.
  6. Бубенчикова В.Н., Королев В.А., Бубенчиков Р.А., Кочкарев В.И. Определение суммы флавоноидов в траве донника лекарственного и чистеца болотного // Актуальные проблемы фармацевтической химии: науч. тр. ВНИИФ. 1996. Т. 35. С. 175-179.
  7. Бубенчикова В.Н., Дроздова И.Л. Изучение состава фенольных соединений донника лекарственного // Химико-фармацевтический журнал. 2004. Т. 38, № 4. С. 24-25.
  8. Шмидт В.М. Математические методы в ботанике. Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1981. 288 с.
  9. Жукова Л.А. Популяционная жизнь луговых растений. Йошкар-Ола: Изд-во РИК «Ланар», 1995. 225 с.
  10. Крылов Н.П., Работнов Т.А. Клевер луговой // Биологическая флора Московской области. Вып. 2. М.: Изд-во Московского ун-та, 1975. С. 89-101.
  11. Злобин Ю.А. Принципы и методы изучения ценотических популяций растений. Казань: Изд-во Казан. ун-та, 1989. 145 с.
  12. Schaffers A.P., Sykora K.V. Reliability of Ellenberg indicator values for moisture, nitrogen and soil reaction: a comparison with field measurements // Journal of Vegetation Science. 2000. Vol. 11 (2). P. 225-244.
  13. Wamelink G.W.W., Joosten V., van Dobben H.F., Berendse F. Validity of Ellenberg indicators values judged from physico-chemical field measurements // Journal of Vegetation Science. 2002. Vol. 13. P. 269-278.
  14. Wamelink G.W.W., van Dobben H.F., Berendse F. Apparently we do need phytosociological classes to calibrate Ellenberg indicator values // Journal of Vegetation Science. 2003. Vol. 14 (4). P. 619-620.
  15. Witte J.P.M., von Asmuth J.R. Do we really need phytosociological classes to calibrate Ellenberg indicator values? // Journal of Vegetation Science. 2003. Vol. 14 (4). P. 615-618.
  16. Экологические шкалы и методы анализа экологического разнообразия растений / под общ. ред. Л.А. Жуковой. Йошкар-Ола: Изд-во Мар. гос. ун-та, 2010. 368 с.
  17. Цыганов Д.Н. Фитоиндикация экологических режимов в подзоне хвойно-широколиственных лесов. М.: Изд-во «Наука», 1983. 197 с.
  18. Зубкова Е.В., Ханина Л.Г. и др. Компьютерная обработка геоботанических описаний по экологическим шкалам с помощью программы Ecoscale Win: учеб. пособие. Йошкар-Ола: Изд-во МарГУ, 2008. 96 с.
  19. Марков М.В. Популяционная биология растений. М.: Изд-во «Товарищество научных изданий КМК», 2012. 387 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1 – Виталитетная структура популяций донника лекарственного в составе зоны широколиственных лесов на территории Татарстана. Классы виталитета: а – высокий виталитет, b – средний виталитет, c – низший виталитет

3. Рисунок 2 – Виталитетная структура популяций клевера лугового в составе зоны широколиственных лесов на территории Татарстана. Классы виталитета: а – высокий виталитет, b – средний виталитет, c – низший виталитет

Скачать (19KB)

© Прохоренко Н.Б., Демина Г.В., Кадырова Л.Р., 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».