Анализ степени реагирования гидробионтов на содержание химических веществ в воде верхнего и среднего течений реки Белой (Республика Башкортостан)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье приводится анализ биоиндикационных возможностей гидробионтов различных систематических категорий для оценки и прогноза антропогенного загрязнения реки Белой (верхнего и среднего течений) в ходе экологического мониторинга природных вод Республики Башкортостан. Сбор гидробионтов и анализ встречаемости (в долях единицы) 30 видов беспозвоночных животных из отрядов Pyramidelloida, Littorinimorpha, Pulmonata, Plecoptera, Ephemeroptera, Trichoptera и 12 видов высшей водной растительности проводился с 2005 по 2017 годы в районах 10 государственных водных постов на реке Белой. В качестве гидрохимических показателей на изученных створах использовались данные из ежегодных Государственных докладов «О состоянии природных ресурсов и окружающей среды Республики Башкортостан» по среднегодовому содержанию соединений марганца, никеля и железа, нефтепродуктов, фенолов, азота аммонийного, меди и цинка за период исследований. Выявлена статистически достоверная корреляция между встречаемостью ряда водных организмов и химическими веществами и их соединениями, определяемыми в воде реки Белой, и на основе линейных регрессионных моделей впервые построен индикационный ряд гидробионтов по степени снижения их реагирования на содержание химических веществ в изученном водотоке. Подобный подход, очевидно, можно использовать для разработки рекомендаций по использованию биологических анализов при выявлении химических веществ, влияющих на водную фауну и флору, что очень важно для принятия технологических решений по очистке сточных вод, сбрасываемых в реку Белую, протекающую по территории Республики Башкортостан.

Об авторах

Борис Юрьевич Чаус

Стерлитамакский филиал Башкирского государственного университета

Автор, ответственный за переписку.
Email: chaus-str@mail.ru

кандидат биологических наук, доцент кафедры биологии

Россия, Стерлитамак, Республика Башкортостан

Список литературы

  1. Государственный доклад «О состоянии природных ресурсов и окружающей среды республики Башкортостан в 2005 году». Уфа, 2006. 197 с.
  2. Государственный доклад «О состоянии природных ресурсов и окружающей среды республики Башкортостан в 2006 году». Уфа, 2007. 200 с.
  3. Государственный доклад «О состоянии природных ресурсов и окружающей среды республики Башкортостан в 2007 году». Уфа, 2008. 217 с.
  4. Государственный доклад «О состоянии природных ресурсов и окружающей среды республики Башкортостан в 2008 году». Уфа, 2009. 200 с.
  5. Государственный доклад «О состоянии природных ресурсов и окружающей среды республики Башкортостан в 2009 году». Уфа, 2010. 189 с.
  6. Государственный доклад «О состоянии природных ресурсов и окружающей среды республики Башкортостан в 2010 году». Уфа, 2011. 343. 197 с.
  7. Государственные доклады «О состоянии природных ресурсов и окружающей среды республики Башкортостан» [Электронный ресурс] // Министерство природопользования и экологии Республики Башкортостан http://ecology.bashkortostan.ru/presscenter/ lectures.
  8. Абакумов В.А., Сущеня Л.М. Гидробиологический мониторинг пресноводных экосистем и пути его совершенствования // Экологические модификации и критерии экологического нормирования: труды международного симпозиума. М., 1991. С. 41-51.
  9. Булгаков Н.Г., Левич А.П., Максимов В.Н. Региональный экологический контроль на основе биотических и абиотических данных мониторинга // Экологический мониторинг: учебное пособие. Ч. 5 / под ред. проф. Д.Б. Гелашвили. Нижний Новгород: Изд-во Нижегородского университета, 2003. С. 93-259.
  10. Шитиков В.К., Розенберг Г.С., Зинченко Т.Д. Количественная гидроэкология: методы системной идентификации. Тольятти: ИЭВБ РАН, 2003. 463 с.
  11. Гордзялковский А.В., Макурина О.Н. Водные моллюски - перспективные объекты для биологического мониторинга // Вестник СамГУ. Естественнонаучная серия. 2006. № 7 (47). С. 37-44.
  12. Jozwiaik M.A., Jozwiaik M., Kozlowski R., Rabajczyk A. The role of indicator malacofauna in pollution assessment of inland water exposed to anthropopressure, the case of the Kielce Lake // Ecological chemistry and engineering. 2010. Vol. 17. № 4. P. 485-494.
  13. Gupta S.K., Singh J. Evalution of mollusk as sensitive indicator of heavy metal pollution in aquatic system: a review // The II OAB Journal Special Issue on Environmental Management for Sustainable Development, 2011. Vol. 2, is. 1. P. 49-57.
  14. Тесленко В.А. Веснянки (Plecoptera) в экосистемах рек Дальнего Востока России: автореф. дис. … д-ра биол. наук. Владивосток, 2006. 44 с.
  15. Боев В.Г., Баянов М.Г. Эколого-фаунистическая характеристика поденок и веснянок из водоемов Южного Урала // Фауна и экология насекомых Урала. Свердловск, 1987. С. 16-25.
  16. Безматерных Д.М. Зообентос равнинных притоков Верхней Оби: монография / отв. ред. В.В. Кириллов. Барнаул: Изд-во Алт. ун-та, 2008. 186 с.
  17. Потиха Е.В., Тиунова Т.М. Биоразнообразие поденок лесных заповедников Приморья (юг Дальнего Востока России) // Проблемы водной энтомологии России и сопредельных стран: мат-лы VI всерос. (с междунар. участием) симпозиума по амфибиотическим и водным насекомым, посв. памяти известного российского ученого-энтомолога Лидии Андреевны Жильцовой, Сев.-Осет. гос. ун-т им. К.Л. Хетагурова. Владикавказ: Изд-во СОГУ, 2016. С. 93-103.
  18. Гигиняк И.Ю. Видовое разнообразие и биотопическая приуроченность личинок ручейников (Trichoptera) в озерных и речных экосистемах центральной и северной частей Беларуси // Проблемы водной энтомологии России и современных стран: мат-лы III Всероссийского симпозиума по амфибиотическим и водным насекомым. Воронеж: Издательско-полиграфический центр Воронежского государственного университета, 2007. С. 58-65.
  19. Каплин В.Г. Биоиндикация состояния экосистем: учеб. пособие для студентов биол. специальностей ун-тов и с.-х. вузов. Самара: Самарская ГСХА, 2001. 143 с.
  20. Лепнева С.Г. Личинки и куколки подотряда кольчатощупиковых (Annulipalpia). Фауна СССР. Т. 2, вып. 1. М.-Л.: Наука, 1964. 563 с.
  21. Иванов В.Д., Григоренко В.Н., Арефина А.Т. Отряд ручейники (Trichoptera) // Определитель пресноводных беспозвоночных России и сопредельных территорий. Т. 5. Высшие насекомые / под общ. ред. С.Я. Цалолихина. СПб.: Наука, 2001. С. 7-72.
  22. Лавров И.А. Эколого-фаунистические особенности ручейников (Hexapoda: Trichoptera) бассейна реки Клязьмы: автореф. … дис. канд. биол. наук. Владимир, 2011. 25 с.
  23. Chaus B. Assessment of a bioecological condition of the Beloy River (Republic of Bashkortostan) on indexes of abundance of the highest water vegetation // The way of science. International scientific journal. № 11 (21). Volgograd: Publishing House «Scientific survey», 2015. P. 35-39.
  24. Чаус Б.Ю. Биоиндикация как подход к развитию прогнозирующего моделирования гидробиологических особенностей реки Белой (Россия. Республика Башкортостан) // European Applied Sciences: modern approaches in scientific researches. Papers of the 1st International Scientific Conference. December 17-19. Stuttgart. Germany, 2012. P. 12-14.
  25. Руководство по гидробиологическому мониторингу пресноводных экосистем / под ред. В.А. Абакумова. СПб.: Гидрометеоиздат, 1992. С. 131-150.
  26. Определитель пресноводных беспозвоночных России и сопредельных территорий / под общ. ред. С.Я. Цалолихина. Т. 6. Моллюски. Полихеты. Немертины. СПб.: Наука, 2004. 528 с.
  27. Определитель пресноводных беспозвоночных России и сопредельных территорий. Т. 3. Паукообразные. Низшие насекомые. СПб.: Наука, 1997. 225 с.
  28. Определитель пресноводных беспозвоночных России и сопредельных территорий. Т. 1. Низшие беспозвоночные. СПб., 1994. 202 с.
  29. Определитель высших растений Башкирской АССР. Ч. 1 / Ю.Е. Алексеев, А.Х. Галеева, И.А. Губанов и др., отв. ред. Е.В. Кучеров, А.А. Мулдашев. М.: Наука, 1988. 316 с.
  30. Определитель высших растений Башкирской АССР. Ч. 2 / Ю.Е. Алексеев, А.Х. Галеева, И.А. Губанов и др., отв. ред. Е.В. Кучеров, А.А. Мулдашев. М.: Наука, 1989. 375 с.
  31. МНК и регрессионный анализ Онлайн + графики [Электронный ресурс] // Математический форум Math Help Planet. - http://mathhelpplanet.com/ static.php?p=onlayn-mnk-i-regressionniy-analiz.
  32. Чаус Б.Ю. Базы данных для совершенствования экологического мониторинга рек Южного Урала // Актуальные проблемы науки и образования в современном вузе: мат-лы III междунар. науч.-практ. конф. 7-10 июня 2017 г. Ч. I / отв. ред. А.И. Филиппов. Стерлитамак: Стерлитамакский филиал БашГУ, 2017. С. 237-240.
  33. Садчиков А.П., Кудряшов М.А. Геоботаника: Прибрежно-водная растительность: учебное пособие для студентов высших учебных заведений. М.: Издательский центр «Академия», 2005. 240 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1 – Динамика среднего постоянства видов Gastropoda на створах (1–10) р. Белой за период с 2005 по 2016 гг.

Скачать (63KB)
3. Рисунок 2 – Динамика среднего постоянства видов Plecoptera на створах (1–10) р. Белой за период с 2005 по 2016 гг.

Скачать (85KB)
4. Рисунок 3 – Динамика среднего постоянства видов Ephemeroptera на створах (1–10) р. Белой за период с 2005 по 2016 гг.

Скачать (87KB)
5. Рисунок 4 – Динамика среднего постоянства видов личинок Trichoptera на створах (1–10) р. Белой за период с 2005 по 2016 гг.

Скачать (57KB)
6. Рисунок 5 – Динамика среднего постоянства видов высшей водной растительности на створах (1–10) р. Белой за период с 2005 по 2016 гг.

Скачать (111KB)

© Чаус Б.Ю., 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».