Аккумуляция углерода в подстилках среднетаёжных лиственных лесов Республики Коми

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Представлены данные по запасам и содержанию углерода в опаде и подстилках среднетаёжных разновозрастных лиственных лесов, формирующихся на месте вырубки ельников черничного типа. Определено, что подстилка березово-елового молодняка аккумулирует 10 тС/га, при этом ежегодно с наземным опадом поступает 1 тС/га, в осиново-березовом насаждении – 8 и 2 тС/га соответственно. Результаты исследований показали, что вклад опада подземной части растительности в аккумуляцию углерода в подстилке сопоставим с надземной частью и составляет около 1 тС/га в год для древесных растений и 0,6–1,1 тС/га в год для растений напочвенного покрова. Скорость ежегодного высвобождения углерода в процессе деструкции подстилки составляет 21–30%, для опада ассимилирующих органов деревьев и растений напочвенного покрова – 42–79%, для ветвей, шишек и древесных корней – 7–24%. Содержание углерода в подстилке дифференцировано по подгоризонтам: его концентрация в Oi выше, чем в Oe + Oa. В исследуемых лиственных насаждениях увеличение запасов подстилки от верхнего подгоризонта к нижнему обратно пропорционально накоплению углерода. Среднегодовая скорость оборота углерода в исследуемых подстилках составляет около 3 лет.

Об авторах

Татьяна Александровна Пристова

Институт биологии Коми научного центра УрО РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: pristova@ib.komisc.ru

кандидат биологических наук, научный сотрудник отдела лесобиологических проблем Севера

Россия, Сыктывкар

Список литературы

  1. Aerts R. Climate, leaf litter chemistry and leaf litter decomposition in terrestrial ecosystems: a triangular relationship // Oikos. 1997. Vol. 79, № 2. P. 439–449. doi: 10.2307/3546886.
  2. Couteaux M.-M., Bottner P., Berg B. Litter decomposition, climate and litter quality // Trends in Ecology & Evolution. 1995. Vol. 10, iss. 2. P. 63–66. DOI: 10.1016/ s0169-5347(00)88978-8.
  3. Бобкова К.С., Кузнецов М.А. Бюджет углерода в экосистемах среднетаёжных коренных ельников // Журнал общей биологии. 2022. Т. 83, № 6. С. 434–449.
  4. Бобкова К.С., Машика А.В., Смагин А.В. Динамика содержания углерода органического вещества в среднетаёжных ельниках на автоморфных почвах. СПб.: Наука, 2014. 270 с.
  5. Лиханова Н.В., Бобкова К.С. Пулы и потоки углерода в экосистемах вырубки ельников средней тайги Республики Коми // Теоретическая и прикладная экология. 2019. № 2. С. 91–100. doi: 10.25750/1995-4301-2019-2-091-100.
  6. Osipov A.F., Tuzhilkina V.V., Dymov A.A., Bobkova K.S. Phytomass and organic carbon stocks in the Middle Taiga spruce forests during restoration after clear cutting // Biology Bulletin. 2019. Vol. 46, № 2. P. 210–218. doi: 10.1134/s1062359019020109.
  7. Ефремова Т.Т., Ефремов С.П., Аврова А.Ф. Строение и пространственно-временная изменчивость накопления подстилки в болотных березняках Западной Сибири // Вестник Томского государственного университета. Биология. 2009. № 2 (6). С. 84–94.
  8. Солодовников А.Н. Показатели плодородия почв под лиственными и хвойными лесами в среднетаёжной подзоне Северо-Запада России [Электронный ресурс] // Современные проблемы науки и образования. 2015. № 6. https://science-education.ru/ru/article/view?id=23221.
  9. Flanagan P.W., Van Cleve K. Nutrients cycling in relation to decomposition and organic matter quality in taiga ecosystems // Canadian Journal of Forest Research. 1983. Vol. 13, № 5. P. 795–817. doi: 10.1139/x83-110.
  10. Пристова Т.А. Фитомасса древесных растений в лиственных фитоценозах послерубочного происхождения // Лесной вестник. Forestry Bulletin. 2020. Т. 24, № 1. С. 5–13. doi: 10.18698/2542-1468-2020-1-5-13.
  11. Пристова Т.А. Фитомасса подлеска в производных лиственных насаждениях средней тайги // Лесотехнический журнал. 2020. Т. 10, № 1 (37). С. 60–68. doi: 10.34220/issn.2222-7962/2020.1/6.
  12. Пристова Т.А. Динамика надземной фитомассы живого напочвенного покрова в лиственных фитоценозах послерубочного происхождения // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2019. Т. 21, № 2 (2). С. 204–209.
  13. World reference base for soil resources. International soil classification system for naming soils and creating legends for soil maps. Rome: FAO, 2015. 181 p.
  14. Родин Л.Е., Ремезов Н.П., Базилевич Н.И. Методические указания к изучению динамики и биологического круговорота в фитоценозах. Л.: Наука. Ленингр. отд-ние, 1967. 143 с.
  15. Kochy M., Wilson S.D. Litter decomposition and nitrogen dynamics in aspen forest and mixed-grass prairie // Ecology. 1997. Vol. 78, iss. 3. P. 732–739. DOI: 10.1890/ 0012-9658(1997)078[0732:ldandi]2.0.co;2.
  16. Германова Н.И., Медведева М.В., Мамай А.В. Динамика разложения листового опада в среднетаёжных насаждениях Карелии // Известия высших учебных заведений. Лесной журнал. 2012. № 1 (325). С. 24–32.
  17. Пристова Т.А. Скорость разложения растительного опада в лиственных насаждениях послерубочного происхождения в условиях средней тайги Республики Коми // Труды Санкт-Петербургского научно-исследовательского института лесного хозяйства. 2020. № 3. С. 62–72.
  18. Cartner T.B., Cardon Z.G. Decomposition dynamics in mixed-species leaf litter // Oikos. 2004. Vol. 104, iss. 2. P. 230–246.
  19. Добровольский Г.В., Трофимов С.Я., Дорофеева Е.И., Лузиков А.В., Гей К.А. Скорость разложения лесных подстилок южнотаёжных ельников // Лесоведение. 1999. № 1. С. 3–9.
  20. Berg B., Staaf H. Release of nutrients from decomposing white birch leaves and Scots pine needle litter // Pedobiologia. 1987. № 30 (1). P. 55–63. doi: 10.1007/bf02187367.
  21. Ruess R.W., Van Cleve K., Yarie J., Viereck L.A. Contributions of fine root production and turnover to the carbon and nitrogen cycling in taiga forests of the Alaskan interior // Canadian Journal of Forest Research. 1996. Vol. 26, № 8. P. 1326–1336. doi: 10.1139/x26-148.
  22. Kurtz W.A., Beukema S.J., Apps M.J. Estimation of root biomass and dynamics for the carbon budget model of the Canadian forest sector // Canadian Journal of Forest Research. 1996. Vol. 26, № 11. P. 1973–1979. DOI: 10.1139/ x26-223.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рисунок 1 – Количество углерода, ежегодно поступающего с надземным (1) и подземным (2) опадом и высвобождающегося из подстилки при разложении с надземным (3) и подземным (4) опадом березово-елового молодняка и осиново-березового насаждения

Скачать (44KB)
Метаданные

© Пристова Т.А., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».