Экологическое обоснование эффективности утилизации органического вещества из отходов для увеличения первичной продукции культурных растений

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье показано, что способ утилизации жидких и твердых органических веществ, полученных как побочный продукт при производстве биогаза из органических отходов и компостировании органических отходов с добавлением жидкого органического вещества, в агроэкосистеме на черноземе обыкновенном Оренбургской области эффективен. На культуре-индикаторе изучили нормативы внесения жидких и твердых органических веществ. Приведены данные о чистой первичной продуктивности агроэкосистемы. Установили, что реакция агроэкосистемы эффективнее на варианте с жидкими органическими веществами. Чистая первичная продуктивность на примере картофеля при норме внесения жидкого органического вещества 8 т/га на 36,97% выше, чем на фоне и внесении твердого органического вещества, и составила 22,6 т/га. Показали, что установлены нормативы утилизации жидких органических веществ – 10 т/га и твердых органических веществ – 5 т/га.

Об авторах

Тамара Алексеевна Гамм

Оренбургский государственный университет

Email: hammtam@mail.ru

доктор сельскохозяйственных наук, доцент, профессор кафедры экологии и природопользования

Россия, г. Оренбург

Елена Васильевна Гривко

Оренбургский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: grivko-ev@mail.ru

кандидат педагогических наук, доцент кафедры экологии и природопользования

Россия, г. Оренбург

Бахыт Булатович Идигенов

Оренбургский государственный университет

Email: starmekh@yandex.ru

аспирант кафедры экологии и природопользования

Россия, г. Оренбург

Список литературы

  1. Гамм Т.А., Сермягина Е.С. Оценка динамики агрохимических и экологических показателей почв в центральной части Оренбургской области // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2018. № 1 (69). С. 14–16.
  2. Достова Т.М. Влияние длительного сельскохозяйственного использования на гумусное состояние почв Южного Урала // Вестник Оренбургского государственного университета. 2013. № 10 (159). С. 213–216.
  3. Зудилин С.Н., Зудилин А.С. Мониторинг плодородия черноземов Самарской области // Проблемы развития АПК региона. 2016. Т. 25, № 1–1. С. 37–40.
  4. Чуб М.П., Медведев И.Ф., Потатурина Н.В., Пронько В.В. Современное состояние плодородия почв Саратовской области // Агрохимия. 2003. № 4. С. 5–13.
  5. Бельков Г.И., Максютов Н.А. Сохранение и повышение плодородия почв в современных условиях Оренбургской области // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2014. № 6 (50). С. 8–10.
  6. Максютов Н.А., Жданов В.М., Лактионов О.В. Биологическое и ресурсосберегающее земледелие в степной зоне Южного Урала. Оренбург, 2008. 230 с.
  7. Кутьева Т.Ю. Биоудобрения из отходов животноводства (бамил, омуг, экуд, пудрет): влияние на продуктивность растений и свойства почв: автореф. дис. … канд. биол. наук: 06.01.04. М., 2002. 24 с.
  8. Маттссон И. Совместные шведские проекты, направленные на развитие устойчивого сельского хозяйства // Микробная экотехнология в переработке органических отходов сельского хозяйства: мат-лы междунар. конф. СПб., 2000. С. 16–18.
  9. Romaniuk W., Rogovskii I., Polishchuk V., Titova L., Borek K., Wardal W.J., Shvorov S., Dvornyk Y., Sivak I., Drahniev S., Derevjanko D., Kamil R. Study of methane fermentation of cattle manure in the mesophilic regime with the addition of crude glycerine // Energies. 2022. Vol. 15 (9). P. 3439. doi: 10.3390/en15093439.
  10. Enzmann F., Mayer F., Rother M. Methanogens: biochemical prerequisites and biotechnological applications // AMB Express. 2018. Vol. 8 (1). doi: 10.1186/s13568-017-0531-x.
  11. Polischuk V.N., Titova L.L., Shvorov S.A. Estimation of Biogas yield and electricity output during cattle manure fermentation and adding vegetable oil sediment as a Co-substrate // Problemele Energenicii Regionale. 2019. Vol. 2 (43). P. 117–132.
  12. Орлов Д.С., Садовникова Л.К., Ладонин Д.В. Экологические нормативы на нетрадиционные органические удобрения // Химия в сельском хозяйстве. 1995. № 5. С. 55–58.
  13. Постников А.В., Чумаченко И.Н. Проблема использования нетрадиционного органического сырья в земледелии // Химия в сельском хозяйстве. 1994. № 5. С. 22–24.
  14. Сидоренко О.Д. Микробиологические основы получения компостов // Агрохимический вестник. 1997. № 6. С. 3–4.
  15. Zhao M., Running S.W. Drought-induced reduction in global terrestrial net primary production from 2000 through 2009 // Science. 2010. Vol. 329, iss. 5994. P. 940–943. doi: 10.1126/science.1192666.
  16. Дубынина С.С. Чистая первичная продукция растительного вещества фаций березовского участка Назаровской котловины // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2019. № 11. С. 9–14.
  17. Ничипорович А.А. О методах учета и изучения фотосинтеза как фактора урожайности // Труды Института физиологии растений им. К.А. Тимирязева АН СССР. 1955. Т. 10. С. 210–249.
  18. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований). М.: Агропромиздат, 1985. 351 с.
  19. Кутилкин В.Г., Зудилин С.Н. Применение методов математической статистики в научно-исследовательской работе // Аграрная наука в условиях инновационного развития АПК: сб. научных трудов. Кинель: Самарская государственная сельскохозяйственная академия, 2015. С. 40–43.
  20. Статистический ежегодник Оренбургской области: статистический сборник. Оренбург, 2022. 482 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Гамм Т.А., Гривко Е.В., Идигенов Б.Б., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».