Relation of individual and social characteristics of behavior in the context of achieving successful adaptation on the example of a bachelor group of a semi-wild population of Przewalski’s horse of the Orenburg Reserve

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article deals with the relationship between the degree of behavioral synchronization and the index of behavioral diversity and morphofunctional features of Przewalski’s horse in the context of their adaptive significance. It is noted that the indicated behavioral characteristics determine the ability of animals to form cohesive social groups, which underlies the defensive behavior of some species of social animals, especially ungulates of open spaces, as well as their resistance to various environmental factors (e.g., insects, temperature effects, etc.). The index of behavioral diversity reflects the animal’s desire to display motivated behavior, i.e. to satisfy the dominant need from the position of the theory of functional systems. Consideration of these indicators is important for successful reintroduction programs of different animal species. In this study, the adaptation of horses to the steppe ecosystems of the Southern Urals was assessed using the example of a bachelor group of a semi-voluntary population of the studied species living on the territory of the site «Pre-Ural Steppe» of the Federal State Budgetary Institution «Orenburg Region Reserves» due to a set of ethological observations. A high level of behavioral synchronization and low values of the behavioral diversity index were recorded in the studied community, explained by morphophysiological adaptation of the species to a long period of feed consumption. A relationship between the above behavioral characteristics and the proportion of different behavioral forms in the studied group of wild horses was noted, indicating effective integration of animals into the ecological niche natural to the species.

About the authors

Sergey Igorevich Guryanov

Russian Timiryazev State Agrarian University

Email: segur7@yandex.ru

master student of Zoology Department

Russian Federation, Moscow

Angelika Alexandrovna Ksenofontova

Russian Timiryazev State Agrarian University

Email: angel-ksen@mail.ru

candidate of biological sciences, associate professor of Animal Feeding Department

Russian Federation, Moscow

Evgeny Aleksandrovich Bulgakov

United Directorate of the Orenburgsky and Shaitan-Tau State Nature Reserves

Author for correspondence.
Email: orenbulg@mail.ru

head of the Przewalski’s Horse Reintroduction Center

Russian Federation, Orenburg

References

  1. Опарин М.Л., Опарина О.С., Цветкова А.А. Выпас как фактор трансформации наземных экосистем семиаридных регионов // Поволжский экологический журнал. 2004. № 2. С. 183–199.
  2. Bulgakova M.A., Pyatina E.V. The role of ungulates in soil zoocoenosis development of the steppe zone of the Urals // Nature Conservation Research. 2019. Vol. 4 (suppl. 2). P. 94–97. doi: 10.24189/ncr.2019.037.
  3. Абатуров Б.Д., Молчанова Л.В. Естественные степные экосистемы: каковы они на самом деле // Экосистемы: экология и динамика. 2020. Т. 4, № 2. С. 5–25. doi: 10.24411/2542-2006-2020-10057.
  4. Казьмин В.Д. Трофические зональные адаптации копытных России. М.: Геос, 2021. 241 с. doi: 10.34756/geos.2021.16.37868.
  5. Климов В.В. Лошадь Пржевальского: последняя дикая лошадь на планете. Изд. 2-е. М.: URSS, 2018. 320 с.
  6. Тишков А.А., Белоновская Е.А., Титова С.В., Царевская Н.Г. Степи России в мировой сводке по грассландам Земли // Степи Северной Евразии: мат-лы IX международного симпозиума / под науч. ред. А.А. Чибилёва. Оренбург: ОГУ, 2021. С. 799–806. doi: 10.24412/cl-36359-2021-799-806.
  7. Тишков А.А. Биосферные функции и экосистемные услуги ландшафтов степной зоны России // Аридные экосистемы. 2010. Т. 16, № 41–1. С. 5–15.
  8. Чибилёв А.А. Перспективы развития природно-заповедного фонда в степной зоне Северной Евразии: новые формы заповедных резерватов // Аридные экосистемы. 2004. Т. 10, № 21. С. 9–15.
  9. Macias-Fauria M., Jepson P., Zimov N., Malhi Y. Pleistocene Arctic megafaunal ecological engineering as a natural climate solution? // Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences. 2020. Vol. 375, № 1794. doi: 10.1098/rstb.2019.0122.
  10. Bakirova R.T., Zharkikh T.L., Bulgakov E.A. The initial stage of the development of the semi-free population of the Przewalski’s horse in Orenburg state nature reserve (Russia) // Nature Conservation Research. Заповедная наука. 2019. Vol. 4, № S2. P. 49–56. doi: 10.24189/ncr.2019.043.
  11. Berger-Tal O., Saltz D. Introduction: the whys and hows of conservation behavior // Conservation behavior. Applying behavioral Ecology to Wildlife conservation and management. Cambridge: Cambridge University Press, 2016. P. 3–35. doi: 10.1017/cbo9781139627078.003.
  12. Snijders L., Blumstein D.T., Stanley C.R., Franks D.W. Animal social network theory can help wildlife conservation // Trends in Ecology & Evolution. 2017. Vol. 32, iss. 8. P. 567–577. doi: 10.1016/j.tree.2017.05.005.
  13. Bernatkova A., Oyunsaikhan G., Simek J., Komarkova M., Ceacero F. Social networks of reintroduced Przewalski’s horses in the Great Gobi B Strictly Protected Area (Mongolia) // Current Zoology. 2023. Vol. 70, iss. 2. P. 182–194. doi: 10.1093/cz/zoad011.
  14. Souris A.C., Kaczensky P., Julliard R., Walzer C. Time budget-, behavioral synchrony-and body score development of a newly released Przewalski’s horse group Equus ferus przewalskii, in the Great Gobi B strictly protected area in SW Mongolia // Applied Animal Behaviour Science. 2007. Vol. 107, iss. 3–4. P. 307–321. doi: 10.1016/j.applanim.2006.09.023.
  15. Чибилев А.А. Заповедник «Оренбургский»: история создания и природное разнообразие. Екатеринбург: Институт степи УрО РАН; Оренбургское отделение Русского географического общества; ООО «УИПЦ», 2014. 139 с.
  16. Смелянский И.Э. Российский Степной проект завершён: что сделано // Степной бюллетень. 2017. № 49. С. 4–13.
  17. Kerekes V., Sándor I., Nagy D., Ozogány K., Göczi L., Ibler B., Széles L., Barta Z. Trends in demography, genetics, and social structure of Przewalski’s horses in the Hortobagy National Park, Hungary over the last 22 years // Global Ecology and Conservation. 2021. Vol. 25. doi: 10.1016/j.gecco.2020.e01407.
  18. Altmann J. Observational study of behavior: sampling methods // Behaviour. 1974. Vol. 49, № 3–4. P. 227–266.
  19. Попов С.В., Ильченко О.Г. Методические рекомендации по этологическим наблюдениям за млекопитающими в неволе // Руководство по научным исследованиям в зоопарках / ред. С.В. Попов. М.: Московский зоопарк, 2008. С. 3–66.
  20. Иванов А.А., Ксенофонтова А.А., Войнова О.А. Практикум по этологии с основами зоопсихологии: учеб. пособие. СПб.: Лань, 2022. 368 с.
  21. Miller L.J., Vicino G.A., Sheftel J., Lauderdale L.K. Behavioral diversity as a potential indicator of positive animal welfare // Animals. 2020. Vol. 10, № 7. doi: 10.3390/ani10071211.
  22. Cronin K.A., Ross S.R. Technical contribution: A cautionary note on the use of behavioural diversity (H-Index) in animal welfare science // Animal Welfare. 2019. Vol. 28, № 2. P. 157–164. doi: 10.7120/09627286.28.2.157.
  23. Duranton C., Gaunet F. Behavioural synchronization from an ethological perspective: Overview of its adaptive value // Adaptive Behavior. 2016. Vol. 24, iss. 3. P. 181–191. doi: 10.1177/1059712316644966.
  24. Maeda T., Sueur S., Hirata S., Yamamoto S. Behavioural synchronization in a multilevel society of feral horses // PLoS One. 2021. Vol. 16, № 10. doi: 10.1371/journal.pone.0258944.
  25. Boyd L., Bandi N. Reintroduction of takhi, Equus ferus przewalskii, to Hustai National Park, Mongolia: time budget and synchrony of activity pre-and post-release // Applied Animal Behaviour Science. 2002. Vol. 78, iss. 2–4. P. 87–102. doi: 10.1016/s0168-1591(02)00088-6.
  26. Иванов А.А., Войнова О.А., Ксенофонтов Д.А., Полякова Е.П., Скоблин В.Г., Маннапов А.Г., Метревели Т.В. Сравнительная физиология животных: учебник. 2-е изд., стер. СПб.: Лань, 2022. 416 с.
  27. Clauss M., Codron D., Hummel J. Equid nutritional physiology and behavior: an evolutionary perspective // Journal of Equine Veterinary Science. 2023. Vol. 124. doi: 10.1016/j.jevs.2023.104265.
  28. Иванов А.А. Этология с основами зоопсихологии: учеб. пособие. 2-е изд., стер. СПб.: Лань, 2013. 624 с.
  29. Auer U., Kelemen Z., Engl V., Jenner F. Activity time budgets – a potential tool to monitor equine welfare? // Animals. 2021. Vol. 11, № 3. doi: 10.3390/ani11030850.
  30. Kaczensky P., Burnik Šturm M., Sablin M.V., Voight C.C., Smith S., Ganbaatar O., Balint B., Walzer C., Spasskaya N.N. Stable isotopes reveal diet shift from pre-extinction to reintroduced Przewalski’s horses // Scientific Reports. 2017. Vol. 7, № 1. doi: 10.1038/s41598-017-05329-6.
  31. Fedorov N.I., Mikhailenko O.I., Zharkikh T.L., Bakirova R.T. Mapping of vegetation with the geoinformation system and determining of carrying capacity of the pre-urals steppe area for a newly establishing population of the Przewalski horse Equus ferus przewalskii at the Orenburg State Nature Reserve // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. Vol. 107. 2018. № 1. doi: 10.1088/1755-1315/107/1/012100.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Figure 1 – Diagram of the scope of the "Degree of behavioral synchronization" feature in subgroups

Download (157KB)
3. Figure 2 – Correlation between the signs "Degree of behavioral synchronization – index of behavioral diversity"

Download (211KB)

Copyright (c) 2024 Guryanov S.I., Ksenofontova A.A., Bulgakov E.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».