Ecological features of some species of the Lily of the valley family (Convallariaceae) in the Kirov Region

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

In connection with the anthropogenic load on the natural habitats of many medicinal plant species, it is relevant to assess the ecological conditions of growth in order to study the relationships between species and plant communities. The paper presents the analysis of ecological features of some species of the Lily of the valley family (Convallariaceae) in the Kirov Region. To identify the ecological-phytocoenotic association of the studied species in forest communities of the Kirov Region, 45 coenotic populations (CP) of Convallaria majalis, 10 CP of Polygonatum odoratum and 20 CP of Majanthemum bifolium were studied. When analyzing the ecological conditions of the species habitats, H. Ellenberg ecological scales were used. Geobotanical descriptions of plant communities were carried out according to generally accepted methods. It has been established that the amplitudes of the ecological spaces of the studied species in the Kirov Region practically do not fit into most ranges of ecological niches calculated on the basis of H. Ellenberg scales. The species have a wide range of adaptability to the studied environmental factors. All studied species are distributed on medium-moist soils (5th level of H. Ellenberg scale). The authors have shown that the studied species are similar in environmental factors such as moisture and soil richness with nitrogen. Convallaria majalis and Polygonatum odoratum – photophilous species, Majanthemum bifolium – shade-tolerant species are distinguished with respect to illumination. In the grass-shrub layer of the studied habitats of the species, 7 rare, small, narrowly araic species are listed in the Red Book of the Kirov Region (Pulsatilia flavescens (Zuccar.) Juz., Potentilla humifusa Willd. ex Schlecht., Centaurea sumensis Kalen., Koeleria glauca (Spreng.) DC., Eryngium planum L., Geranium sanguineum L., Carex bohemica Schreb.). And 4 species that need constant monitoring and observation in the region (Annex 2) – Campanula perscifolia L., Pulsatilia patens (L.) Mill., Platanthera bifolia (L.) Rich., Iris sibirica L.).

About the authors

Venera Nuritdinovna Suleimanova

Professor Zhitkov Russian Research Institute of Game Management and Fur Farming; Vyatka State Agricultural Academy

Author for correspondence.
Email: venera_su@mail.ru

candidate of biological sciences, senior researcher of Ecology and Plant Resources Department; associate professor of Ecology and Zoology Department

Russian Federation, Kirov; Kirov

Tatyana Leonidovna Egoshina

Professor Zhitkov Russian Research Institute of Game Management and Fur Farming; Vyatka State Agricultural Academy

Email: etl@inbox.ru

doctor of biological sciences, professor, head of Ecology and Plant Resources Department; professor of Ecology and Zoology Department

Russian Federation, Kirov; Kirov

References

  1. Сулейманова В.Н., Ишмуратова М.М., Ишбирдин А.Р. Экологические характеристики и стратегии жизни Maianthemum bifolium (L.) F.W. Schmidt в лесах Европейского сектора подзоны южной тайги // Вестник БашГУ. 2007. № 4 (12). С. 41–42.
  2. Сулейманова В.Н., Ишмуратова М.М., Егошина Т.Л. Состояние ценопопуляций Maianthemum bifolium (L.) F.W. Schmidt (Liliaceae) в южно-таежной подзоне Кировской области // Раст. ресурсы. 2012. Т. 48, вып. 4. С. 504–517.
  3. Сулейманова В.Н. Особенности плодоношения и демографические характеристики ценопопуляций Maianthemum bifolium (L.) F.W. Schmidt в таежной и подтаежной зоне // Вестник СамГУ. Естественнонаучная серия. 2006. № 7 (47). С. 212–216.
  4. Сулейманова В.Н., Егошина Т.Л. Эколого-фитоценотическая характеристика Convallaria majalis L. в подзоне хвойно-широколиственных лесов Кировской области // Вестник Удмуртского государственного университета. 2014. Вып. 1. С. 49–56.
  5. Егорова Н.Ю., Сулейманова В.Н., Егошина Т.Л. Экологические предпочтения некоторых доминантов травяно-кустарничкового яруса таежных фитоценозов // Сохранение лесных экосистем: проблемы и пути их решения: мат-лы всерос. науч.-практ. конф. (г. Киров, 15–19 мая 2017 г.). Киров: ООО «Издательство «Радуга-ПРЕСС», 2017. С. 218–221.
  6. Геоботаническое районирование Нечерноземья европейской части РСФСР. Л.: Наука, 1989. 64 с.
  7. Леса Кировской области / под ред. А.И. Видякина, Т.Я. Ашихминой, С.Д. Новоселова. Киров: Кировская областная типография, 2007. 400 с.
  8. Тарасова Е.М. Флора Вятского края. Ч. 1. Сосудистые растения. Киров: Кировская областная типография, 2007. 440 с.
  9. Методы изучения лесных сообществ: монография / Е.Н. Андрева, И.Ю. Баккал, В.В. Горшков и др. СПб.: НИИХ Химии СПбГУ, 2002. 240 с.
  10. Миркин Б.М., Наумова Л.Г. Наука о растительности: История и соврем. состояние основных концепций. Уфа: Гилем, 1998. 412 с.
  11. Ellenberg H. Zeigerwerte der Gefaspflanzen Mitteleuropas. Gottingen, 1974. 97 s.
  12. Черепанов С.Н. Сосудистые растения России и сопредельных государств. СПб.: Мир и семья, 1995. 990 с.
  13. Аринушкина Е.В. Руководство по химическому анализу почв. М.: Изд-во МГУ, 1970. 487 с.
  14. Крылова И.Л. О фитоценотическом оптимуме и его критериях // Популяционная экология растений: мат-лы конф. М.: Наука, 1987. С. 14–18.
  15. Крылова И.Л. Convallaria majalis L. как компонент растительных сообществ // Растительные ресурсы. 1993. Т. 29, вып. 2. С. 1–10.
  16. Вахрамеева М.Г., Малева Н.В. Майник двулистный // Биологическая флора Московской области. Т. 8. М.: Изд-во МГУ, 1990. С. 91–101.
  17. Рысина Г.П. Ранние этапы онтогенеза лесных травянистых растений Подмосковья. М.: Наука, 1973. С. 16–17.
  18. Полянская Т.А., Леонтьева И.И., Шестакова Э.В., Файзуллина С.Я. Онтогенез майника двулистного (Maianthemum bifolium (L.) F.W. Schmidt.) // Онтогенетический атлас лекарственных растений. Т. 2 / под ред. Л.А. Жуковой. Йошкар-Ола: МарГУ, 2000. С. 210–215.
  19. Дикорастущие полезные растения России / отв. ред. А.Л. Буданцев, Е.Е. Лесиовская. СПб.: Издательство СПХФА, 2001. С. 213–216.
  20. Государственная фармакопея Российской Федерации. XIII изд., т. III. М., 2015. 1294 с.
  21. Машковский М.Д. Лекарственные средства. 16-е изд. М.: Волна, 2017. 1216 с.
  22. Красная книга Кировской области: Животные, растения, грибы. 2–е изд. / под ред. О.Г. Барановой, Е.П. Лачохи, В.М. Рябова, В.Н. Сотникова, Е.М. Тарасовой, Л.Г. Целищевой. Киров: Кировская областная типография, 2014. 336 с.
  23. Егорова Н.Ю., Сулейманова В.Н., Егошина Т.Л. Растительный покров особо охраняемых природных территорий поймы реки Вятка // Самарский научный вестник. 2018. Т. 7, № 2 (23). С. 31–36.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Figure 1 - Average values of acidity (pH; ordinate) of the soil in the communities of the studied species. Symbols: A - Maianthemum bifolium, B - Convallaria majalis, C - Polygonatum odoratum

Download (4KB)
Indexing metadata
3. Figure 2 - Characteristics of the habitats of the studied species, points (according to the Ellenberg ecological scales). Symbols: A - Polygonatum odoratum, B - Convallaria majalis, C - Maianthemum bifolium. L - illumination, Fe - soil moisture, R- soil response, N - soil nitrogen supply. Light gray color denotes the range of the ecological space of the studied CP; dark gray - the range of the ecological range according to the Ellenberg scales

Download (18KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2019 Suleimanova V.N., Egoshina T.L.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».