О новой ассоциации сегетальной растительности Южного Урала

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Проведено геоботаническое обследование и выявлено разнообразие сегетальных сообществ степной зоны, в пределах Оренбургского и Илекского административных районов Оренбургской области. В результате синтаксономического анализа изученные сообщества в системе единиц эколого-флористической классификации растительности Евразии отнесены к новой ассоциации Amarantho blitoidis–Lactucetum tataricae ass. nov. hoc loco. Ассоциация объединила сорно-полевые сообщества посевов яровой пшеницы, подсолнечника, реже – ржи, ячменя, кукурузы и сорго, формирующиеся преимущественно на хорошо дренированных супесчаных почвах в пойме реки Урал. Ценофлора характеризуется присутствием облигатных и факультативных псаммофитов – Chondrilla brevirostris, Helichrysum arenarium, Ceratocarpus arenarius и др. Сообщества ассоциации занимают крайнее положение на градиентах факторов аридности и увлажнения среди других сообществ сегетальной растительности Южного Урала. В сообществах впервые для Оренбургской области обнаружен чужеродный североамериканский вид Euphorbia glyptosperma Engelm. (подрод Chamaesyce Raf., секция Anisophyllum Roep.). В настоящее время этот вид расширяет свой ареал, продвигаясь с юга РФ. В составе сообществ отмечены и другие чужеродные растения: Amaranthus blitoides S. Wats., A. retroflexus L., Conyza canadensis (L.) Cronq., Xanthium albinum (Widder) Scholz et Sukopp.

Об авторах

Гульназ Римовна Хасанова

Башкирский государственный аграрный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: gulnazrim@yandex.ru

кандидат биологических наук, доцент кафедры почвоведения, ботаники и селекции растений

Россия, Уфа

Сергей Маратович Ямалов

Южно-Уральский ботанический сад-институт Уфимского федерального исследовательского центра РАН

Email: yamalovsm@mail.ru

доктор биологических наук, ведущий научный сотрудник лаборатории дикорастущей флоры и интродукции травянистых растений

Россия, Уфа

Мария Владимировна Лебедева

Южно-Уральский ботанический сад-институт Уфимского федерального исследовательского центра РАН

Email: lebedevamv@mail.ru

кандидат биологических наук, старший научный сотрудник группы тропических и субтропических растений

Россия, Уфа

Ярослав Михайлович Голованов

Южно-Уральский ботанический сад-институт Уфимского федерального исследовательского центра РАН

Email: jaro1986@mail.ru

кандидат биологических наук, старший научный сотрудник лаборатории дикорастущей флоры и интродукции травянистых растений

Россия, Уфа

Список литературы

  1. Миркин Б.М., Шайхисламова Э.Ф., Ямалов С.М., Суюндуков Я.Т. Анализ динамики сегетальной растительности Башкирского Зауралья за 20 лет (1982–2002 гг.) с использованием метода Браун-Бланке // Экология. 2007. № 2. С. 158–160.
  2. Хасанова Г.Р., Лебедева М.В., Миркин Б.М., Наумова Л.Г. Последствия изменения сельскохозяйственных технологий для распределения сегетальных растительных сообществ и видов в Республике Башкортостан // Экология. 2017. № 5. С. 396–399.
  3. Vegetace České republiky Ruderální, plevelová, skalní a suťová vegetace (Vegetation of the Czech Republic 2. Ruderal, Weed and scree vegetation) / ed. Chytrý M. Praha: Academia, 2009. 520 p.
  4. Mucina L., Bültmann H., Dierßen K., etc. Vegetation of Europe: hierarchical floristic classification system of vascular plant, bryophyte, lichen, and algal communities // Applied Vegetation Science. 2016. Vol. 19. (suppl. 1). P. 3–264. doi: 10.1111/avsc.12257.
  5. Хасанова Г.Р., Ямалов С.М., Лебедева М.В. Сегетальная растительность Южного Урала: союз Scleranthion annui (Kruseman et Vlieger 1939) Sissingh in Westhoff et al. 1946 // Растительность России. 2018. № 34. С. 120–137.
  6. Энциклопедия «Оренбуржье». Т. 1. Природа. Калуга: Золотая аллея, 2000. 192 с.
  7. Географический атлас Оренбургской области. М.: Изд-во «ДИК», 1999. 96 с.
  8. Миркин Б.М., Наумова Л.Г., Соломещ А.И. Современная наука о растительности. М.: Логос, 2001. 264 с.
  9. Global index of vegetation-plot databases: database of non-forest vegetation of South Ural [Электронный ресурс] // https://www.givd.info/ID/00-RU-006.
  10. Westhoff V., Maarel E. van der. The Braun-Blanquet approach // Classification of plant communities / Ed. вy R.H. Whittaker. The Hague. 1978. P. 287–399.
  11. Hennekens S.M., Schaminée J.H.J. TURBOVEG, a comprehensive data base management system for vegetation data // Journal of Vegetation Science. 2001. Vol. 12, № 4. P. 589–591. doi: 10.2307/3237010.
  12. Tichý L. JUICE, software for vegetation classification // J. Veg. Sci. 2002. Vol. 13. P. 451–453.
  13. Вебер Х.Э., Моравец Я., Терийя Ж.-П. Международный кодекс фитосоциологической номенклатуры // Растительность России. 2005. № 7. С. 3–38.
  14. Ter Braak C.J.F., Šmilauer P. CANOCO Reference Manual and CanoDraw for Windows User’s Guide: Software for Canonical Community Ordination (version 4.5). New York: Microcomputer Power. 2002. 500 p.
  15. Раменский Л.Г., Цаценкин И.А., Чижикова О.Н., Антипин Н.А. Экологическая оценка кормовых угодий по растительному покрову. М., 1956. 471 с.
  16. Зверев А.А. Информационные технологии в исследованиях растительного покрова: учеб. пособие. Томск, 2007. 304 с.
  17. Title P.O., Bemmels J.B., ENVIREM: an expanded set of bioclimatic and topographic variables increases flexibility and improves performance of ecological niche modeling // Ecography. 2018. Vol. 41. P. 291–307.
  18. Соломаха А.В. Синтаксономiя сегетальноï рослинностi Пiвнiчного Причорномор”я // Украинский ботанический журнал. 1988. № 45 (2). С. 27–33.
  19. Соломаха А.В. Синтаксономiя рослинностi Украïни. Трете наближення. Киïв: Фiтосоцiоцентр, 2008. 296 с.
  20. Гельтман Д.В., Медведева Н.А. Euphorbia glyptosperma (Euphorbiaceae) – новый чужеродный вид для флоры России // Новости систематики высших растений. 2017. № 48. С. 131–135.
  21. Мулдашев А.А., Абрамова Л.М., Голованов Я.М. Конспект адвентивных видов растений Республики Башкортостан. Уфа: Башк. энцикл., 2017. 168 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рисунок 1 – Сегетальные сообщества ассоциации Amarantho blitoidis–Lactucetum tataricae в посевах кукурузы

Скачать (43KB)
Метаданные
3. Рисунок 2 – Распространение ассоциации Amarantho blitoidis–Lactucetum tataricae на территории Оренбургской области

Скачать (29KB)
Метаданные
4. Рисунок 3 – Положение ассоциации Amarantho blitoidis–Lactucetum tataricae в пространстве осей DCA – ординации сегетальных сообществ Южного Урала. На диаграмме обозначены цифрами: 1 – сообщества союза Scleranthion annui; 2 – союза Lactucetum tataricae; 3 – союза Lactucion tataricae; 4 – ассоциации Amarantho blitoidis–Lactucetum tataricae. Нагрузка на оси: axis 1 – 33%, axis 2 – 25%. Экологические переменные: A – увлажнение; B – богатство-засоление почвы, С – индекс аридности Торнтвейта

Скачать (31KB)
Метаданные

© Хасанова Г.Р., Ямалов С.М., Лебедева М.В., Голованов Я.М., 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».