Анализ особенностей распределения гидрохимических и микробиологических показателей водотоков Сургутского и Октябрьского районов Ханты-Мансийского автономного округа – Югры

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Исследование экологического состояния в бассейнах рек, в том числе определение фактического загрязнения вод, в последнее время является актуальным. Водные объекты, расположенные в границах территорий нефтедобычи, испытывают постоянное и интенсивное антропогенное воздействие, возникающее не только в процессе эксплуатации месторождений, но и при подготовке площадей для разведочного и эксплуатационного бурения, обустройстве кустовых площадок, прокладке коммуникаций и т.п. В статье представлен анализ особенностей распределения микробиологических и гидрохимических показателей водотоков Сургутского и Октябрьского районов Ханты-Мансийского автономного округа – Югры. Методом кластерного анализа определены каскадные системы по общему микробному числу исследуемых рек. Дана характеристика родового состава и распределения выявленных микроорганизмов на объектах исследования. В результате проведения кластерного анализа рек выявлено 4 трофические группы микроорганизмов: сапрофитные, нитрифицирующие, фенолусваивающие и углеводородокисляющие бактерии. В результате идентификации выделенных изолятов было выявлено, что преобладает бактериальная микробиота. При изучении родового состава мицелиальной микробиоты отмечено, что выявлялись только плесневые грибы (Cladosporium sp., Aspergillus sp., Penicillium sp.). В работе представлены результаты мониторинга водотоков в 2018–2019 годы по следующим показателям качества воды: рН, ионы аммония, токсичность острая. Вариативность гидрохимических показателей в поверхностных водах рек в разное время года напрямую связана с изменением фаз гидрологического режима.

Об авторах

Марина Магомедовна Арсланова

Сургутский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: marina.arslanova.93@mail.ru

аспирант кафедры экологии и биофизики

Россия, Сургут, Ханты-Мансийский автономный округ – Югра

Елена Александровна Шорникова

Сургутский государственный университет

Email: capucin72@mail.ru

кандидат биологических наук, доцент кафедры экологии и биофизики

Россия, Сургут, Ханты-Мансийский автономный округ – Югра

Мадина Ильясовна Музиева

Сургутский государственный университет

Email: m-madina94@mail.ru

магистрант кафедры химии

Россия, Сургут, Ханты-Мансийский автономный округ – Югра

Список литературы

  1. Гидрохимический анализ: уч. пособие / А.В. Порфирьева и др. Казань: Изд-во Казан. ун-та, 2018. 88 с.
  2. Шорникова Е.А., Куяров А.В. Микробные сообщества речных экосистем Сургутского района // Биологические ресурсы и природопользование: сб. науч. тр. Вып. 8. Сургут: Дефис, 2006. С. 125–136.
  3. Бабушкин А.Г. Опыт и результаты использования информационных технологий в системе ведомственного и государственного аналитического контроля состояния загрязнения компонентов окружающей природной среды в Ханты-Мансийском автономном округе // Налоги. Инвестиции. Капитал. 2003. № 5–6. С. 156–159.
  4. Московченко Д.В. Экологическое состояние рек Обского бассейна в районах нефтедобычи // География и природные ресурсы. 2003. № 1. С. 35–41.
  5. Алехин В.Г., Алехина Л.В., Сереброва Н.И. Динамика биологических процессов самоочищения вод реки Оби в акватории г. Сургута // Сб. науч. тр. СурГУ. Естественные науки. Вып. 20. Сургут: Изд-во СурГУ, 2004. С. 3–18.
  6. Шварцев С.Л., Копалиани З.Д. Эколого-геохимическое состояние крупных притоков Средней Оби // Водные ресурсы. 1997. Т. 24, № 6. С. 740–743.
  7. ГОСТ 31861-2012. Общие требования к отбору проб. М., 2019. 31 с.
  8. Афанасьев Ю.А., Фомин С.А., Меньшиков В.В. и др. Мониторинг и методы контроля окружающей среды: учеб. пособие в 2-х частях: В 2 ч. М.: Изд-во МНЭПУ, 2001. 337 с.
  9. Билай В.И., Коваль Э.З. Аспергиллы. Определитель // Академия наук Украинской ССР. Институт микробиологии и вирусологии им. Д.К. Заволотного. Киев: Наукова Думка, 1988. 204 с.
  10. Определитель бактерий Берджи. В 2-х т. Т. 1: Пер. с англ. / под ред. Дж. Хоулта, Н. Крига, П. Снита, Дж. Стейли, С. Уильямса. М.: Мир, 1997. 368 с.
  11. Определитель бактерий Берджи. В 2-х т. Т. 2: Пер. с англ. / под ред. Дж. Хоулта, Н. Крига, П. Снита, Дж. Стейли, С. Уильямса. М.: Мир, 1997. 432 с.
  12. Бабушкин А.Г., Московченко Д.В., Пикунов С.В. Гидрохимический мониторинг поверхностных вод Ханты-Мансийского автономного округа – Югры. Новосибирск: Наука, 2007. 152 с.
  13. Шорникова Е.А. Методологический подход к оценке экологического состояния водных объектов с использованием комплексного индекса качества воды на примере Среднего Приобья // Самарский научный вестник. 2019. Т. 8, № 2 (27). С. 75–80.
  14. Об утверждении нормативов качества воды водных объектов рыбохозяйственного значения, в том числе нормативов предельно допустимых концентраций вредных веществ в водах водных объектов рыбохозяйственного значения: приказ Министерства сельского хозяйства РФ от 13 декабря 2016 г. № 552.
  15. Бакаева Е.Н., Никаноров А.М. Гидробионты в оценке качества вод суши. М.: Наука, 2006. 236 с.
  16. Арсланова М.М., Шорникова Е.А. Сезонная динамика численности бактерий в водотоках в границах территории нефтедобычи в ХМАО – Югре // Современное состояние водных биоресурсов: мат-лы V междунар. конф. Новосибирский: НГАУ, 2019. С. 260–264.
  17. Арсланова М.М., Шорникова Е.А., Перлова Е.В. Микробиологическая характеристика малых рек Сургутской низины // Чистая вода России: мат-лы XV междунар. науч.-практ. симпозиума и выставки. Екатеринбург, 2019. С. 4–10.
  18. Мамонтова Л.М. Основы микробиологического мониторинга водных экосистем и контроля питьевой воды: автореф. дис. … д-ра биол. наук: 03.00.16. Иркутск, 1998. 40 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1 – Особенности распределения ионов аммония

3. Рисунок 2 – Динамика токсичности рек в зависимости от сезона года

4. Рисунок 3 – Результат кластер-анализа микробиологических данных, сгруппированных по точкам отбора проб

Скачать (34KB)
5. Рисунок 4 – Сезонная динамика численности микроорганизмов с 2018 по 2019 гг. А – Сургутский район, 2018 г.; Б – Сургутский район, 2019 г.; В – Октябрьский район, 2018 г.; Г – Октябрьский район, 2019 г.

Скачать (42KB)
6. Рисунок 5 – Результат кластер-анализа трофических групп микроорганизмов

Скачать (12KB)
7. Рисунок 6 – Частота встречаемости микроорганизмов в микробиоте рек

Скачать (24KB)

© Арсланова М.М., Шорникова Е.А., Музиева М.И., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».