Экология и структура ценопопуляций Trifolium repens L. на территории Республики Татарстан

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В данной статье анализируется влияние различных эколого-ценотических условий на морфологическую изменчивость растений, а также на состав и структуру ценопопуляций Trifolium repens L. – ценного медоноса, пастбищного и лекарственного растения, содержащего аскорбиновую кислоту, каротин, алкалоиды, гликозиды и другие вещества. В составе двух ландшафтных подзон на территории Республики Татарстан были исследованы 11 ценопопуляций T. repens и проведена оценка условий их местообитания по 6 экологическим факторам. Сравнение ценопопуляций проводилось по показателю плотности и типу виталитетной структуры, морфологический статус растений – по 9 морфометрическим и аллометрическим параметрам. Согласно полученным результатам, почвы в составе подтаежной подзоны слабокислые, свежие по степени увлажнения, с содержанием азота выше среднего, на севере широколиственной подзоны – сухие периодически свежие, со слабокислой реакцией и средним содержанием минерального азота, на юге широколиственной подзоны – сухие периодически свежие, преимущественно нейтральные, с содержанием азота выше среднего. Условия местообитания на севере широколиственной подзоны способствуют образованию ценопопуляций T. repens низкой плотности, что обеспечивает накопление наибольшей биомассы у побегов. Это позволяет считать условия на севере широколиственной подзоны наиболее оптимальными для развития ценопопуляций T. repens и рекомендовать их для сбора в качестве лекарственного сырья.

Об авторах

Нина Борисовна Прохоренко

Казанский (Приволжский) федеральный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: nbprokhorenko@mail.ru

кандидат биологических наук, доцент кафедры ботаники и физиологии растений

Россия, Казань

Луиза Равилевна Кадырова

Казанский (Приволжский) федеральный университет

Email: luizakadirova@mail.ru

кандидат биологических наук, доцент кафедры ботаники и физиологии растений

Россия, Казань

Галина Владимировна Демина

Казанский (Приволжский) федеральный университет

Email: deminagv@mail.ru

кандидат биологических наук, доцент кафедры ботаники и физиологии растений

Россия, Казань

Список литературы

  1. Бакин О.В., Рогова Т.В., Ситников А.П. Сосудистые растения Татарстана. Казань: Изд-во Казан. ун-та, 2000. 496 с.
  2. Безделев А.Б., Безделева Т.А. Жизненные формы семенных растений Российского Дальнего Востока. Владивосток: Изд-во «Дальнаука», 2006. 295 с.
  3. Соколова Г.Г. Оценка стабильности развития клевера белого (Trifolium repens L.) в окрестностях г. Алейска (Алтайский край) // Проблемы ботаники Южной Сибири и Монголии: мат-лы XV междунар. науч.-практ. конф. 23–26 мая 2016 г., г. Барнаул / отв. ред. А.И. Шмаков, Т.М. Копытина. Барнаул: Концепт, 2016. С. 68–70.
  4. Соколова Г.Г., Камалтдинова Г.Т. Флуктуирующая асимметрия листовой пластинки клевера ползучего при оценке стабильности развития // Известия Алтайского государственного университета. Биологические науки. 2011. Т. 3–1. С. 40–43.
  5. Горшкова Т.А. Оценка возможности использования клевера ползучего (Trifolium repens L.) для биоиндикации антропогенного нарушения среды // Известия Самарского научного центра РАН. 2012. Т. 14, № 1. С. 69–73.
  6. Левицкий С.Н. Генетический полиморфизм в популяциях Trifolium repens, произрастающих в условиях различной антропогенной нагрузки территорий // Фундаментальные исследования. 2013. № 4. С. 108–111.
  7. Carlsson G., Huss-Danell K. Nitrogen fixation in perennial forage legumes in the field // Plant and soil. 2003. Vol. 253. P. 353–372.
  8. Andrae J. White clover establishment and management guide // University of Georgia Cooperative Extension Bulletin. 2016. Vol. 1251. 10 p.
  9. Коровкин О.А. Биоморфологические особенности вегетативно-подвижных растений // Известия Тимирязевской сельскохозяйственной академии. 2013. Вып. 6. С. 57–67.
  10. Полуянова В.И., Федорова С.В. Экспериментальные исследования формирования клона Trifolium repens (Fabaceae) // Растительные ресурсы. 2004. Т. 40, № 4. С. 50–56.
  11. Макаров А.А. Лекарственные растения Якутии. Якутск: Изд-во «Якутскнигоиздат», 1970. 180 с.
  12. Абрамчук А.В., Карпухин М.Ю. Эффективность применения клевера (Trifolium L.) в лечении различных заболеваний // Вестник биотехнологии. 2019. № 3 (20). С. 16.
  13. Mikhailov A.L., Timofeeva O.A., Ogorodnova U.A., Stepanov N.S. Comparative analysis of biologically active substances in Trifolium pratense and Trifolium repens depending on the growing conditions // Journal of Environmental Treatment Techniques. 2019. Special Issue on Environment, Management and Economy. P. 873–876.
  14. Дренин А.А., Ботиров Э.Х. Флавоноиды и изофлаваноиды растений рода Trifolium L. Структурное разнообразие и биологическая активность // Химия растительного сырья. 2017. № 3. С. 39–53.
  15. Ландшафты Республики Татарстан. Региональный ландшафтно-экологический анализ / под ред. проф. О.П. Ермолаева. Казань: Изд-во «Слово», 2007. 411 с.
  16. Ермолаев О.П., Игонин М.Е. Ландшафтное районирование и картографирование региона Среднего Поволжья // Георесурсы. 2006. Т. 2 (19). С. 20–23.
  17. Голуб В.Б. Использование геоботанических описаний в качестве коллекции образцов для классификации растительности // Растительность России. 2011. № 17–18. С. 70–83.
  18. Злобин Ю.А. Принципы и методы изучения ценотических популяций растений. Казань: Изд-во Казан. ун-та, 1989. 145 с.
  19. Schaffers A.P., Sykora K.V. Reliability of Ellenberg indicator values for moisture, nitrogen and soil reaction: a comparison with field measurements // Journal of Vegetation Science. 2000. Vol. 11 (2). P. 225–244.
  20. Зубкова Е.В., Ханина Л.Г., Грохлина Т.И., Дорогова Ю.А. Компьютерная обработка геоботанических описаний по экологическим шкалам с помощью программы EcoscaleWin: учеб. пособие. Йошкар-Ола: Марийский гос. ун-т, 2008. 96 с.
  21. Экологические шкалы и методы анализа экологического разнообразия растений / под общ. ред Л.А. Жуковой. Йошкар-Ола: Изд-во Марийского ун-та, 2010. 368 с.
  22. Марков М.В. Популяционная биология растений. М.: Изд-во «Товарищество научных изданий КМК», 2012. 387 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1 – Характеристика местообитаний Trifolium repens L. в разных ландшафтных подзонах Республики Татарстан. Примечание: L – освещенность, T – температурный режим, K – континентальность климата, F – влажность почвы, R – кислотность почвы, N – богатство почвы минеральным азотом

Скачать (12KB)
3. Рисунок 2 – Плотность побегов (шт./м²) и доля генеративных побегов (%) в ценопопуляциях Trifolium repens L. на территории Республики Татарстан

Скачать (20KB)

© Прохоренко Н.Б., Кадырова Л.Р., Владимировна Д.Г., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».