Фитопланктон как биоиндикатор качества воды озера Маленец (Псковская область)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В данной статье показано использование планктонных водорослей в определении экологического состояния водоема. Фитопланктон выступает важным звеном водной экосистемы, который первым реагирует на малейшие колебания условий окружающей среды изменением своей структуры и количественных характеристик, в связи с чем он очень удобен в биоиндикационных исследованиях. В летний сезон 2017 г. впервые изучена планктонная альгофлора озера Маленец, находящегося на территории музея-заповедника «Михайловское» в Пушкиногoрском районе Псковской области. Всего идентифицировано 87 видовых и внутривидовых таксонов фитопланктона из 8 отделов, 12 классов, 20 порядков, 35 семейств и 58 родов. Доминирующий комплекс альгофлоры характеризуется как диатомово-хлорофитовый с присутствием золотистых водорослей. С помощью индекса Сьеренсена-Чекановского оценена степень сходства видового состава фитопланктона озера Маленец с близлежащим озером Кучане. Проведен расчет количественных показателей фитопланктона – численности и биомассы, представлена эколого-географическая характеристика микроводорослей, а также установлен класс качества воды озера Маленец. Полученные результаты имеют практическую значимость, так как позволяют не только установить экологическое состояние водного объекта, но и разработать методические рекомендации по его улучшению и стабилизации.

Об авторах

Татьяна Викторовна Дрозденко

Псковский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: tboichuk@mail.ru

кандидат биологических наук, доцент кафедры ботаники и экологии растений, старший научный сотрудник лаборатории комплексных экологических исследований

Россия, Псков

Ирина Владимировна Кек

Псковский государственный университет

Email: fedorovairina1996@yandex.ru

магистрант кафедры ботаники и экологии растений

Россия, Псков

Татьяна Анатольевна Мишкова

Псковский государственный университет

Email: biorad7@yandex.ru

кандидат биологических наук, доцент кафедры зоологии и экологии животных

Россия, Псков

Список литературы

  1. Руководство по гидробиологическому мониторингу пресноводных экосистем / под ред. В.А. Абакумова. СПб.: Гидрометеоиздат, 1992. 317 с.
  2. Баринова С.С., Медведева Л.А., Анисимова О.В. Биоразнообразие водорослей-индикаторов окружающей среды. Тель-Авив: PiliesStudio, 2006. 498 с.
  3. Озера Пушкиногорского района [Электронный ресурс] // Рыбы и озера Псковской области. – http://pskovfish.ru/ozero-sp/ozera_pushk.htm.
  4. Федоров В.Д. О методах изучения фитопланктона и его активности. М.: Изд-во МГУ, 1979. 168 с.
  5. Садчиков А.П. Методы изучения пресноводного фитопланктона: методическое руководство. М.: Изд-во «Университет и школа», 2003. 157 с.
  6. Определитель пресноводных водорослей СССР. Л.: Наука, 1953–1986. Вып. 2–8, 10, 11, 13.
  7. Флора водоростей водойм України. Т. I. Синьозелені водорості. Вип. 1. Порядок хроококальні / О.В. Коваленко. Київ: Iнст. бот. iм. М.Г. Холодного НАН України, 2009. 387 с.
  8. Царенко П.М. Краткий определитель хлорококковых водорослей Украинской ССР. Киев: Наук. думка, 1990. 208 с.
  9. Komárek J., Anagnostidis K. Cyanoprokaryota. Teil 1: Chroococcales // Süsswasserflora von Mitteleuropa. Bd. 19/1. Jena; Stuttgart; Lübeck; Ulm, 1998. 548 p.
  10. Krammer K., Lange-Bertalot H. Bacillariophyceae. Teil 1. Naviculaceae // Die Süsswasserflora von Mitteleuropa. Stuttgart, 1986. Bd. 2/1. P. 1–876.
  11. Krammer K., Lange-Bertalot H. Bacillariophyceae. Teil 3. Centrales. Fragilariaceae. Eunotiaceae // Ibid. Stuttgart, 1991. Bd. 2/3. P. 1–576.
  12. Водоросли: справочник / С.П. Вассер, Н.В. Кондратьева, Н.П. Масюк, Г.М. Паламарь-Мордвинцева, З.И. Ветрова, Е.Л. Кордюм, Н.А. Мошкова, Л.П. Приходькова, О.В. Коваленко, В.В. Ступина, П.М. Царенко, В.П. Юнгер, М.И. Радченко, О.Н. Виноградова, Л.Н. Бухтиярова, Л.Ф. Разумна. Киев: Наук. думка, 1989. 608 с.
  13. AlgaeBase. 2020 [Internet] // World-wide electronic publication, National University of Ireland, Galway. – https://www.algaebase.org.
  14. Шмидт В.М. Статистические методы в сравнительной флористике. Л.: Изд-во Ленинградского университета, 1980. 176 с.
  15. Унифицированные методы исследования качества вод. Ч. III. Методы биологического анализа вод. Атлас сапробных организмов. М.: Секретариат СЭВ, 1977. 227 с.
  16. Судницына Д.Н. Альгофлора водоемов Псковской области. Псков: ООО «ЛОГОС Плюс», 2012. 224 с.
  17. Кузьмин Г.В. Таблицы для вычисления биомассы водорослей. Магадан: ДВНЦ АН СССР, 1984. 47 с.
  18. Pantle R., Buck H. Die biologische Uberwachung der Gewasser und die Darstellung der Ergebnisse // Gasund Wasserbach, 1955. Vol. 96 (18). 604 p.
  19. Трифонова И.С. Экология и сукцессия озерного фитопланктона. Л.: Наука. Ленингр. отд-ние, 1990. 182 с.
  20. Дрозденко Т.В., Курка А.А. Таксономический состав и экологические особенности фитопланктона озера Кучане (Псковская область) // Биологические ресурсы: изучение, использование, охрана: мат-лы IV всерос. науч. конф. с междунар. уч.. 19–22 апреля 2018 г., г. Вологда, Российская Федерация / отв. ред. Н.Л. Болотова. Вологда: ВоГУ, 2018. С. 43–47.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1 – Карта станций отбора проб фитопланктона в озере Маленец (июнь 2017 г.)

Скачать (22KB)
3. Рисунок 2 – Сапробиологическая структура фитопланктона озера Маленец (июнь 2017 г.)

Скачать (10KB)

© Дрозденко Т.В., Кек И.В., Мишкова Т.А., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».