The analysis of planktonic algae structure in the Volga and Kama rivers (Republic of Tatarstan)

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The paper presents the results of a comparative analysis of planktonic algae structure in the Volga and Kama rivers at the confluence of the Kuibyshev reservoir. The author has also assessed the trophic state of the studied river sections in 2012. The hydrochemical regime of the Kuibyshev reservoir is heterogeneous and is determined by the chemical composition of the Volga and Kama waters, which differ in the ratio of ions and mineralization. The ionic composition of the Kama waters is often dominated by sulfates. The salinity depending on the season and water content of the year ranges from 168 to 674 mg/l. The Volga waters contain calcium bicarbonate and have a lower mineralization (120–130 mg/l). The variability of the incoming water, the amount of runoff, the degree of volume drawdown within water bodies and groundwater inflows primarily affect the conditions for planktonic algae existence. In the phytoplankton of the Volga and Kama rivers (areas before their confluence in the Kuibyshev Reservoir), 123 taxa of algae were identified during the 2012 growing season. The waters of the Volga River have a higher species diversity (107 species). The phytoplankton of the Kama River is less diverse (76 species). In the seasonal dynamics of phytoplankton in the studied river sections, two peaks of abundance and biomass are observed – by the middle of summer and at the end of it, when the maximum values of abundance and biomass are reached. The waters of the investigated sections of the Volga River is characterized by a complex of phytoplankton of blue-green, diatoms and green algae, while the Kama River is dominated by diatom phytoplankton. In summer and autumn the «blooming» of water in both rivers is due to the massive development of blue-green algae of the genera Microcystis, Aphanizomenon, Anabaena, Oscillatoria. The waters of the Volga and Kama rivers in 2012 during the study period corresponded to the mesasaprobic type and moderately polluted zone; the waters of the Kama River had higher saprobity indices. The trophic status of the rivers under consideration in the study area was mostly related to the eutrophic type; during the periods of maximum reproduction of blue-green algae – to the hypereutrophic type.

About the authors

Liliya Y. Khaliullina

Kazan (Volga Region) Federal University

Author for correspondence.
Email: liliya-kh@yandex.ru

candidate of biological sciences, associate professor of Botany and Plant Physiology Department

Russian Federation, Kazan

References

  1. Куйбышевское водохранилище (Научно-информационный справочник). Тольятти: ИЭВБ РАН, 2008. 123 с.
  2. Экология фитопланктона Куйбышевского водохранилища. Л.: Наука, 1989. 304 с.
  3. Халиуллина Л.Ю., Яковлев В.А. Фитопланктон мелководий в верховьях Куйбышевского водохранилища. Казань: Изд-во АН РТ, 2015. 171 с.
  4. Khaliullina L.Yu., Khaliullin I.I., Yakovlev V.A. Seasonal and year-to-year dynamics of phytoplankton in connection with the level regime of the Kuibyshev Reservoir // Water Resources. 2009. Vol. 36, № 4. С. 459–465.
  5. Водоросли. Справочник. Киев: Наук. думка, 1989. 608 с.
  6. Садчиков А.П. Методы изучения пресноводного фитопланктона. М.: Университет и школа, 2003. 200 с.
  7. AlgaBase is a database of information on algae that includes terrestrial, marine and freshwater organisms [Internet] // https://www.algaebase.org.
  8. Cantonati M. Freshwater bentic diatoms of Central Europe: over 800 common species used in ecological assessment. Berlin: Spektrum Akademischer Verlag, 2017. 942 s.
  9. Krammer K. Bacillariophyceae. 3. Teil: Centrales, Fragilariaceae, Eunotiaceae. Susswasserflora von Mitteleuropa. Berlin: Spektrum Akademischer Verlag, 1991. 576 s.
  10. Krammer K. Bacillariophyceae. 4. Teil: Achnanthaceae, Kritische Erganzungen zu Navicula (Lineolatae) und Gomphonema. Susswasserflora von Mitteleuropa. Berlin: Spektrum Akademischer Verlag, 1991. 437 s.
  11. Pröschold T., Leliaert F. Systematics of the green algae: conflict of classic and modern approaches // Unravelling the algae. The past, present, and future of algal systematics. The Systematics Association Special. 2007. Vol. 75. P. 123–153.
  12. Андроникова И.Н. Теоретические вопросы классификации озер. СПб.: Наука, 1993. С. 51–72.
  13. Sladecek V. System of water quality from the biological point of view // Archiv für Hydrobiologie Beihefte: Ergebnisse der Limnologie. 1973. Bd. 7. 189 p.
  14. Булыгина О.Н., Коршунова Н.Н., Разуваев В.Н. Погода на территории Российской Федерации в 2012 году [Электронный ресурс] // Федеральная служба по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды. – http://meteo.ru/93-klimaticheskie-usloviya/190-2012.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Figure 1 - Schematic map of the location of the research area on the river. Volga and r. Kama in 2012

Download (108KB)
3. Figure 2 - The number of taxa in individual groups of phytoplankton of the Kuibyshev reservoir. Volga (a) and r. Kama (b) in 2012

Download (32KB)
4. Figure 3 - Seasonal dynamics of the number of phytoplankton taxa per sample from the Kuibyshev reservoir. Volga (a) and r. Kama (b) in 2012

Download (81KB)
5. Figure 4 - Seasonal dynamics of the abundance (mln cells / l) of phytoplankton of the Kuibyshev reservoir, r. Volga (a) and r. Kama (b) in 2012

Download (51KB)
6. Figure 5 - Seasonal dynamics of biomass (mg / l) of phytoplankton of the Kuibyshev reservoir, r. Volga (a) and r. Kama (b) in 2012

Download (61KB)
7. Figure 6 - Dynamics of trophicity indices (IТS, B - biomass) and saprobity (S, P / W - Pantle and Bukka saprobity index in Sladechek's modification) according to phytoplankton biomass of the Kuibyshev reservoir Volga (a) and r. Kama (b) in 2012

Download (53KB)

Copyright (c) 2020 Khaliullina L.Y.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».