Состояние популяции редкого вида Nonea decurrens (C.A. Mey.) G. Don fil. (сем. Boraginaceae, Magnoliopsida) на Нараттюбинском хребте и ее динамика

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье приводятся результаты четырехлетних исследований состояния ценопопуляций редкого узколокального эндемичного для Дагестана, охраняемого вида Nonea decurrens (C.A. Mey.) G. Don fil. на территории Нараттюбинского хребта – участка нижних предгорий республики Дагестан. Выявлено неравномерное распределение вида по территории исследования с приуроченностью в основном к кустарниковым сообществам. Степень изменчивости морфометрических признаков вегетативной и генеративной сфер N. decurrens в двух исследованных ценопопуляциях варьируют как между площадками, так и разными годами исследования. Максимальные значения биометрических показателей отмечены в разные годы для площадки № 2. Наиболее благоприятным для развития вегетативной сферы оказался 2013 год, тогда как признаки генеративной сферы имели более высокие значения в 2012 году. Вычисленные данные виталитета изучаемых ценопопуляций выявили их депрессивное состояние по большинству морфометрических признаков по всем годам исследования. По результатам однофакторного дисперсионного анализа установлено влияние погодных условий (температуры и осадков) на качество ценопопуляций в годы исследования. Полученные материалы могут служить основой для дальнейшего мониторинга редких видов. Даны рекомендации по охране вида.

Об авторах

Елена Викторовна Яровенко

Дагестанский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: evyarovenko@mail.ru

кандидат биологических наук, доцент кафедры ботаники

Россия, Махачкала

Азра Магомеднуровна Гасанова

Дагестанский государственный университет

Email: gasanowaazra@yandex.ru

аспирант кафедры ботаники

Россия, Махачкала

Список литературы

  1. Саутин Е.А. Организация и проведение экологического мониторинга в республике Татарстан. Казань: ЕГПУ, 2004–2005. 368 с.
  2. Джанибекова З.С., Иванов А.Л. Анализ эндемизма и реликтовости семейства Boraginaceae Juss. флоры Российского Кавказа // Вестник МГОУ. Серия «Естественные науки». 2011. № 4. С. 48–52.
  3. Красная книга Республики Дагестан. Махачкала: РГЖ, 2009. 552 с.
  4. Nonea decurrens (C.A. Mey.) G. Don fil. [Электронный ресурс] // Плантариум: открытый онлайн атлас-определитель растений и лишайников России и сопредельных стран. 2007–2020. https://www.plantarium.ru/page/view/item/25154.html.
  5. Литвинская С.А., Муртазалиев Р.А. Флора Северного Кавказа. М.: Фитон XXI, 2013. 688 с.
  6. Муртазалиев Р.А., Камелин Р.В. Конспект флоры Дагестана. Т. 1. Махачкала: Изд. дом. «Эпоха», 2009. 320 с.
  7. Яровенко Е.В., Фетиева В.Э. Популяционные исследования Nonea decurrens (C.A. Mey.) G. Don fil. в Предгорном Дагестане // Труды международного форума по проблемам науки, техники и образования. М., 2013. С. 141.
  8. Karimov V.N., Ali-zade V.M. The systematic analysis of species of the Nonea Medik genus in Azerbaijan flora // Proceedings Azerbaijan National Academy of Sciences Biological and Medical Sciences. 2016. Vol. 72, iss. 3. P. 49–58.
  9. Imran M., Muhammad I., Farhat U., Muhammad A., Abdul S., Muhammad R.S., Muhammad S.J., Farman U. Anticholinesterase and antioxidant potentials of Nonea micrantha Bioss. & Reut along with GC-MS analysis // BMC Complementary and Alternative Medicine. 2017. Vol. 17. P. 1–12.
  10. Yeşil Y. Anatomical investigations of Nonea dumanii (Boraginaceae) // Marmara Pharmaceutical Journal Vol. 21 (4). P. 804–809.
  11. Аджиева А.И., Аджиева Х.И. Математическая обработка данных фитопопуляционных исследований: учебное пособие. Махачкала: ИПЦ ДГУ, 2016. 56 с.
  12. Андреева Е.Н., Баккал И.Ю., Горшков В.В. и др. Методы изучения лесных сообществ. СПб.: НИИХимии СПбГУ, 2002. 240 с.
  13. Зайцев Г.Н. Математический анализ биологических данных. М.: Наука, 1991. 183 с.
  14. Злобин Ю.А. Популяционная экология растений. Современное состояние, точка роста: монография. Сумы: Университетская книга, 2009. 263 с.
  15. Ишбирдин А.Р., Ишмуратова М.М. Адаптивный морфогенез и эколого-ценотические стратегии выживания травянистых растений // Методы популяционной биологии: сб. мат-лов VII всерос. популяционного семинара. Ч. 2. Сыктывкар, 2004. С. 113–120.
  16. Злобин Ю.А., Скляр В.Г., Мельник Т.И. Концепция континуума и градиентный анализ на уровне особей и популяций растений // Журнал общей биологии. 1996. Т. 57, № 6. С. 684–695.
  17. Лакин Г.Ф. Биометрия: учебное пособие для биологических специальностей вузов. 4-е изд., перераб. и доп. М.: Высшая школа, 1990. 351 с.
  18. Лапач С.И., Чубенко А.В., Бабич П.И. Статистические методы в медико-биологических исследованиях с использованием Excel. Киев: Морион, 2000. 319 с.
  19. Ивантер Э.В., Коросов А.В. Введение в количественную биологию: учебное издание. Петрозаводск: Изд-во ПГУ, 2003. 320 с.
  20. Гроссгейм А.А. Флора Кавказа. Т. 7: Umbelliferae – Scrophulariaceae. Л., 1967. 894 с.
  21. Флора СССР. Т. XIX / ред. тома Б.К. Шишкин. М.-Л.: Изд-во АН СССР, 1953. 751 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рисунок 1 – Морфометрические параметры особей с площадок на Нараттюбинском хребте: А – площадка 1 (2012–2015 гг.), Б – площадка 2 (2012–2015 гг.). Параметры: п. 1 – высота max. побега, см; п. 2 – длина max. листа побега, см; п. 3 – ширина max. листа побега, см; п. 4 – длина min. листа побега, см; п. 5 – ширина min. листа побега, см; п. 6 – количество вегетативных побегов, шт.; п. 7 – количество листьев на max. побеге, шт.; п. 8 – количество генеративных побегов, шт.; п. 9 – количество цветков (плодов) в соцветии, шт.; п. 10 – общее количество цветков на max. побеге, шт.

Скачать (59KB)
Метаданные
3. Рисунок 2 – Метеорологические данные по годам наблюдений: А – температура воздуха, °C, Б – осадки, мм

Скачать (27KB)
Метаданные

© Яровенко Е.В., Гасанова А.М., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».