Species composition and distribution of birds in the city of stepanakert and adjacent territories

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

This article is devoted to the identification of the species composition of the birds population in the city of Stepanakert and the seizure of their territories. The study of bird biodiversity within certain limits is of particular importance, changing in the urban environment. The material for this work was collected on the administrative borders of the city of Stepanakert and its surroundings from April 2017 to April 2023. All year round, birds were counted along routes in residential areas, gardens, squares, cemeteries, on river banks, in wooded areas, and thickets of shrubs. As a result of observations, it was revealed for the first time that the bird fauna is represented by 117 species, which belong to 14 orders and 37 families, representing 52,4% of the bird fauna of Nagorno Karabakh. The results of the research made it possible to identify the main bird species that determine the habitat, as well as to assess their occurrence, seasonal changes and prevailing ecological properties. An analysis of the urban environment by bird populations and possible measures to protect them was also carried out. The results obtained can be useful for developing strategies for sustainable human-nature interaction in the urban environment, as well as for conducting broader environmental research in the region.

About the authors

Lusine G. Aydinyan

Shushi University of Technology

Author for correspondence.
Email: luskarapetian@gmail.com

assistant of Veterinary Medicine Department

Stepanakert

Vahram T. Hayrapetyan

Artsakh Republic Nature Protection Committee

Email: vahram76@mail.ru

doctor of biological sciences, deputy director

Stepanakert

Andrey S. Yaitsky

Samara State University of Social Sciences and Education

Email: yaitsky@sgspu.ru

senior lecturer of Biology, Ecology and Methods of Teaching Department

Russian Federation, Samara

References

  1. Айдинян Л.Г. The prevalence of singing thrushes (Turdus philomelos Brehm, 1831) in Stepanakert and nearby areas // Bulletin of High Technology. 2022. № 3 (22). P. 34–38. doi: 10.56243/18294898-2022.3-34.
  2. Айдинян Л.Г. Экология и распространенность Turdus viscivorus в Степанакерте и на прилегающих территориях // Ученые записки Арцахского государственного университета: Естественные науки. 2022. Вып. 2. С. 261–268.
  3. Айрапетян В.Т., Айдинян Л.Г. Распространение и экология черного дрозда (Turdus merula) в общине Беркадзор Республики Арцах // Биологический журнал Армении. 2022. Т. 74, № 2. С. 59–66. doi: 10.54503/0366-5119-2022.74.2-59.
  4. Айрапетян В.Т., Айдинян Л.Г. Экология гнездования черных дроздов (Turdus merula Linnaeus, 1758) в условиях города Степанакерта // Биологический журнал Армении. 2022. Т. 74, № 3. С. 58–63. doi: 10.54503/0366-5119-2022.74.3-58.
  5. Равкин Ю.С., Доброхотов Б.П. К методике учета птиц лесных ландшафтов во внегнездовое время // Организация и методы учета птиц и вредных грызунов. М.: Наука, 1963. С. 130–136.
  6. Адамян М.С. Птицы Армении (полевой путеводитель). 2000. 182 с.
  7. Попов А.В. Орудия и приёмы промыслового лова кекликов // Известия отд. общ. наук АН ТаджССР. 1956. № 8. С. 123–127.
  8. Эрик В.В. Большая ловушка для массового отлова птиц // Миграции птиц Прибалтики (сер. «Труды Зоологического института». Т. XL) / ред. Б.Е. Быховский). Л.: Наука. Ленингр. отд., 1967. С. 61–65.
  9. Нумеров А.Д., Климов А.С., Труфанова Е.И. Полевые исследования наземных позвоночных. Воронеж: Изд.-полиграф. центр Воронежского гос. ун-та, 2010. 300 с.
  10. Равкин Ю.С. К методике учета птиц в лесных ландшафтах // Природа очагов клещевого энцефалита на Алтае (северо-восточная часть) / отв. ред. А.А. Максимов. Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1967. С. 66–75.
  11. Романов В.В., Мальцев И.В. Методы исследований экологии наземных позвоночных животных: количественные учеты: учеб. пособие. Владимир: Изд-во Владим. гос. ун-та, 2005. 79 с.
  12. Динкевич М.А. Орнитофауна города Краснодара (состав, структура, распределение, динамика, пути формирования): автореф. дис. … канд. биол. наук: 03.00.08. Ставрополь, 2001. 22 с.
  13. Лыков Е.Л. Фауна, численность и территориальное размещение гнездящихся птиц Калининграда // Орнитология. 2007. Вып. 34 (1). С. 83–93.
  14. Serensen T. A method of establishing groups of equal amplitude in plant sociology based on similarity of species content and its application to analyses of the vegetation on Danish commons. Munksgaard in Komm., 1948. 34 p.
  15. Белик В.П. Птицы степного Придонья: Формирование фауны, ее антропогенная трансформация и вопросы охраны. Ростов-на-Дону: РГПУ, 2000. 376 с.
  16. Вергелес Ю.И. Количественные учеты населения птиц: обзор современных методов // Беркут. 1994. Т. 3, вып. 1. С. 43–48.
  17. Бикаева Н.Ю. Территориальное размещение и численность массовых видов птиц г. Зеленогорска (Красноярский край) // Вестник Красноярского государственного педагогического университета им. В.П. Астафьева. 2011. Т. 2, № 3. С. 176–181.
  18. Благосклонов К.Н. Птицы большого города // Природа. 1975. № 3. С. 37–46.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Figure 1 – Changes in bird species composition by month

Download (51KB)
3. Figure 2 – Distribution of bird orders in the city of Stepanakert and surrounding areas by number of individuals

Download (89KB)

Copyright (c) 2023 Aydinyan L.G., Hayrapetyan V.T., Yaitsky A.S.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».