Classification and ordination of lime trees in the south of the Tyumen Region

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The paper contains a classification of lime trees according to the method of Brown-Blanke and ordination based on isolated syntaxonomic units in the southern part of the Tyumen Region. The material for this study was 115 geobotanical descriptions of the lime trees in the southern part of the Tyumen Region. Syntaxonomic diversity of lime trees on the territory of three regions in the south of the Tyumen Region in the system of ecological and floral classification includes 8 associations and 6 variants belonging to 3 orders, 3 unions and 2 classes: Asaro europaei - Abietetea sibiriacae and Brachypodio pinnate - Betuletea pendulae . Forests of the selected associations and variants are distributed by various relationships to humidification conditions from the more humid to the steppe forests. To study the syntaxonomic diversity of lime trees, a multifactorial gradient analysis was used, where a combination of several environmental factors was simultaneously considered. Average values for four soil scales of D.N. Tsyganov and two scales of A.Yu. Korolyuk discovered 12 patterns of syntaxonomic units that revealed a certain pattern of distribution on the ordinate axis with concentration from dry forests to moist forests. The main gradient factor of location in the ecological area of lime trees associations is the presence of moisture in the soil.

About the authors

Maulikha Sabirovna Sharafutdinova

Tobolsk Pedagogical Institute named after D.I. Mendeleyev (branch) of Tyumen State University

Author for correspondence.
Email: mauliha@yandex.ru

postgraduate student of Natural Sciences and Methods of Teaching Department

Russian Federation, Tobolsk, Tyumen Region

References

  1. Braun-Blanquet J. Pflanzensoziologie. Wien, 1951. 631 p.
  2. Александрова В.Д. Классификация растительности. Л., 1969. 275 с.
  3. Ниценко А.А. Растительная ассоциация и растительное сообщество как первичные объекты геоботанического исследования. Л., 1971. 183 с.
  4. Новаковский А.Н. Методы ординации в современной геоботанике // Автоматизация научных исследований. 2007. С. 23-35.
  5. Раменский Л.Г. О сравнительном методе экологического изучения растительных сообществ // Дневник XII съезда русских естествоиспытателей и врачей. СПб., 1910. Вып. 7. С. 389-390.
  6. Миркин Б.М., Наумова Л.Г., Соломещ А.И. Современная наука о растительности. М., 2000. 264 с.
  7. Цыганов Д.Н. Фитоиндикация экологических режимов в подзоне хвойно-широколиственных лесов. М.: Наука, 1983. 196 с.
  8. Королюк А.Ю. Экологические оптимумы растений юга Сибири // Бот. иссл. Сибири и Казахстана. Барнаул-Кемерово, 2006. Вып. 12. С. 3-28.
  9. Корчагин А.А. Внутривидовой (популяционный) состав растительных сообществ // Полевая геоботаника. М., Л.: Наука, 1964. С. 63-130.
  10. Зверев А.А. Информационные технологии в исследованиях растительного покрова. Томск, 2007. 304 с.
  11. Александрова В.Д. О единстве непрерывности и дискретности в растительном покрове // Философские проблемы современной биологии. М.; Л., 1966. С. 191-204.
  12. Миркин Б.М., Наумова Л.Г., Соломещ А.И. Методические указания для практикума по классификации растительности методами Браун-Бланке. Уфа, 1989. 413 с.
  13. Dierschke H. Pflanzensociogie. Stuttgart, 1994. 683 p.
  14. Миркин Б.М. Теоретические основы современной фитоценологии. М., 1985. 136 с.
  15. Черепанов С.К. Сосудистые растения России и сопредельных государств (в пределах бывшего СССР). СПб., 1995. 992 с.
  16. Weber H.E., Moravec J., Theurillat J.P. Intemetional Code of Phytosociological Nomenclature // Journal of Vegetation Science. 2000. Vol. 11.5. P. 739-768.
  17. Лащинский Н.Н., Королюк А.Ю. К синтаксономии темнохвойных лесов южной тайги Западно-Сибирской равнины // Растительный мир Азиатской России. 2016. № 2 (22). С. 44-55.
  18. Ермаков Н.Б. Разнообразие бореальной растительности Северной Азии. Гемибореальные леса. Классификация и ординация. Новосибирск, 2003. 232 с.
  19. Ермаков Н.Б., Королюк А.Ю., Лащинский Н.Н. Флористическая классификация мезофильных травяных лесов Южной Сибири. Препринт. Новосибирск, 1991. 96 с.
  20. Ермаков Н.Б., Макунина Н.И., Мальцева Т.В. Характеристика четырех ассоциаций травяных березовых и березово-сосновых лесов лесостепи Обь-Томского междуречья. Новосибирск, 1997. 46 с. (Деп. в ВИНИТИ, № 1890-В97.).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Figure 1 - Indirect ordination of linden syntaxa in the south of Tyumen region according to A.Yu. Korolyuk.

Download (22KB)

Copyright (c) 2018 Sharafutdinova M.S.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».