Phytoplankton as a bioindicator of the water quality of Lake Malenets (Pskov Region)

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

This paper shows the use of planktonic algae in determining the ecological state of the reservoir. Phytoplankton is an important link in the aquatic ecosystem, which is the first to react to the slightest fluctuations in environmental conditions by changing its structure and quantitative characteristics, and therefore is very convenient in bioindication studies. In the summer of 2017, the planktonic algaflora of Lake Malenets, located on the territory of the Mikhailovskoye Museum-Reserve in the Pushkinogorsk District of the Pskov Region, was studied for the first time. In total, 87 species and intraspecific taxa of phytoplankton were identified from 8 phylums, 12 classes, 20 orders, 35 families, and 58 genera. The dominant algaflora complex is characterized as diatom-chlorophytic with the presence of golden algae. Using the Sierensen-Chekanovsky index, the degree of similarity of the phytoplankton species composition of Lake Malenets with the nearby Lake Kuchane was estimated. The calculation of quantitative indicators of phytoplankton – abundance and biomass was carried out, the ecological and geographical characteristics of microalgae were presented, and the water quality class of Lake Malenets was established. The obtained results are of practical importance, since they allow to establish the ecological state of the water body as well as to develop methodological recommendations for its improvement and stabilization.

About the authors

Tatiana V. Drozdenko

Pskov State University

Author for correspondence.
Email: tboichuk@mail.ru

candidate of biological sciences, associate professor of Botany and Plant Ecology Department, senior researcher of Integrated Environmental Research Laboratory

Russian Federation, Pskov

Irina V. Kek

Pskov State University

Email: fedorovairina1996@yandex.ru

master student of Botany and Plant Ecology Department

Russian Federation, Pskov

Tatiana A. Mishkova

Pskov State University

Email: biorad7@yandex.ru

candidate of biological sciences, associate professor of Zoology and Animal Ecology Department

Russian Federation, Pskov

References

  1. Руководство по гидробиологическому мониторингу пресноводных экосистем / под ред. В.А. Абакумова. СПб.: Гидрометеоиздат, 1992. 317 с.
  2. Баринова С.С., Медведева Л.А., Анисимова О.В. Биоразнообразие водорослей-индикаторов окружающей среды. Тель-Авив: PiliesStudio, 2006. 498 с.
  3. Озера Пушкиногорского района [Электронный ресурс] // Рыбы и озера Псковской области. – http://pskovfish.ru/ozero-sp/ozera_pushk.htm.
  4. Федоров В.Д. О методах изучения фитопланктона и его активности. М.: Изд-во МГУ, 1979. 168 с.
  5. Садчиков А.П. Методы изучения пресноводного фитопланктона: методическое руководство. М.: Изд-во «Университет и школа», 2003. 157 с.
  6. Определитель пресноводных водорослей СССР. Л.: Наука, 1953–1986. Вып. 2–8, 10, 11, 13.
  7. Флора водоростей водойм України. Т. I. Синьозелені водорості. Вип. 1. Порядок хроококальні / О.В. Коваленко. Київ: Iнст. бот. iм. М.Г. Холодного НАН України, 2009. 387 с.
  8. Царенко П.М. Краткий определитель хлорококковых водорослей Украинской ССР. Киев: Наук. думка, 1990. 208 с.
  9. Komárek J., Anagnostidis K. Cyanoprokaryota. Teil 1: Chroococcales // Süsswasserflora von Mitteleuropa. Bd. 19/1. Jena; Stuttgart; Lübeck; Ulm, 1998. 548 p.
  10. Krammer K., Lange-Bertalot H. Bacillariophyceae. Teil 1. Naviculaceae // Die Süsswasserflora von Mitteleuropa. Stuttgart, 1986. Bd. 2/1. P. 1–876.
  11. Krammer K., Lange-Bertalot H. Bacillariophyceae. Teil 3. Centrales. Fragilariaceae. Eunotiaceae // Ibid. Stuttgart, 1991. Bd. 2/3. P. 1–576.
  12. Водоросли: справочник / С.П. Вассер, Н.В. Кондратьева, Н.П. Масюк, Г.М. Паламарь-Мордвинцева, З.И. Ветрова, Е.Л. Кордюм, Н.А. Мошкова, Л.П. Приходькова, О.В. Коваленко, В.В. Ступина, П.М. Царенко, В.П. Юнгер, М.И. Радченко, О.Н. Виноградова, Л.Н. Бухтиярова, Л.Ф. Разумна. Киев: Наук. думка, 1989. 608 с.
  13. AlgaeBase. 2020 [Internet] // World-wide electronic publication, National University of Ireland, Galway. – https://www.algaebase.org.
  14. Шмидт В.М. Статистические методы в сравнительной флористике. Л.: Изд-во Ленинградского университета, 1980. 176 с.
  15. Унифицированные методы исследования качества вод. Ч. III. Методы биологического анализа вод. Атлас сапробных организмов. М.: Секретариат СЭВ, 1977. 227 с.
  16. Судницына Д.Н. Альгофлора водоемов Псковской области. Псков: ООО «ЛОГОС Плюс», 2012. 224 с.
  17. Кузьмин Г.В. Таблицы для вычисления биомассы водорослей. Магадан: ДВНЦ АН СССР, 1984. 47 с.
  18. Pantle R., Buck H. Die biologische Uberwachung der Gewasser und die Darstellung der Ergebnisse // Gasund Wasserbach, 1955. Vol. 96 (18). 604 p.
  19. Трифонова И.С. Экология и сукцессия озерного фитопланктона. Л.: Наука. Ленингр. отд-ние, 1990. 182 с.
  20. Дрозденко Т.В., Курка А.А. Таксономический состав и экологические особенности фитопланктона озера Кучане (Псковская область) // Биологические ресурсы: изучение, использование, охрана: мат-лы IV всерос. науч. конф. с междунар. уч.. 19–22 апреля 2018 г., г. Вологда, Российская Федерация / отв. ред. Н.Л. Болотова. Вологда: ВоГУ, 2018. С. 43–47.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Figure 1 - Map of phytoplankton sampling stations in Lake Malenets (June 2017)

Download (22KB)
Indexing metadata
3. Figure 2 - Saprobiological structure of phytoplankton in Lake Malenets (June 2017)

Download (10KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2020 Drozdenko T.V., Kek I.V., Mishkova T.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».