VARIABILITY OF SNOW COVER MOISTURE RESERVE IN THE FOOTHILLS OF THE EASTERN SAYAN WITH THE BACKGROUND OF CLIMATE SHIFTS

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Long-term data on variations in snow cover parameters in the subtaiga and mountain-taiga group of forests in the protected area of the National Park Krasnoyarsk Stolby are presented. A significant reduction in the period of occurrence of stable snow cover (~ 20 days) was revealed due to later snow formation and earlier melting. To evaluate the water storage in snow, we use the thickness of the snow cover ( r = 0.74-0.96; p < 0.001) in specific conditions for period 2018-2023. According of our estimation the territory with snow depths in the intervals of 50-70 cm ( V , % < 50) is identified as a most stable areas (from 52 to 71 % of all protected area) in different years, except for 2021 yrs. (only 28 % of the territory) with the critically low amount of the snow. The total amount of the water storage in snow at the beginning of snowmelt, depending on the weather conditions of a different years, varied from 46.6 to 89.7 · 106 m3 with an average weighted water storage per unit area from 98.8 to 190.1 mm. The presented data are comparable with those previously published for other territories of the Krasnoyarsk region (Burenina et al., 2013) and Siberia (Report..., 2019-2023), which makes it possible to further in-depth analysis of the relationship between evaluated data on water storage in snow and climatic parameters of the environment in longer time scale.

About the authors

E. F. Tropina

National Park Krasnoyarsk Stolby

Email: tropina-soil@yandex.ru
Krasnoyarsk, Russian Federation

A. A. Knorre

National Park Krasnoyarsk Stolby; Siberian Federal University

Email: nau-stolby@yandex.ru
Krasnoyarsk, Russian Federation; Krasnoyarsk, Russian Federation

M. G. Erunova

National Park Krasnoyarsk Stolby; Krasnoyarsk Science Centre of the Siberian Branch of Russian Academy of Science

Email: marina@icm.krasn.ru
Krasnoyarsk, Russian Federation; Krasnoyarsk, Russian Federation

M. K. Tselikhin

Siberian Federal University

Email: big.mikle@mail.ru
Krasnoyarsk, Russian Federation

References

  1. Андреева Е. Б., Тупицына Н. Н. Флора заповедника «Столбы». Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2014. 304 с
  2. Буренина Т. А., Шишикин А. С., Онучин А. А. Снежный покров на вырубках разных лет в пихтово-кедровых лесах Енисейского кряжа // Лесоведение. 2013. № 6. С. 26-36
  3. Буторина Т. Н. К характеристике лесорастительных условий государственного заповедника «Столбы» // Тр. гос. заповед. «Столбы». Красноярск, 1961. Вып. 3. С. 247-282
  4. Василенко В. Н., Назаров И. М., Фридман Ш. Д. Мониторинг загрязнения снежного покрова. Л.: Гидрометеоиздат, 1985. 182 с
  5. Григорьев В. Ю., Телегина А. А. Влагозапас снежного покрова Европейской части России по данным спутниковой гравиметрии // Сборник научных трудов Всероссийской научной конференции «Научное обеспечение реализации «Водной стратегии Российской Федерации на период до 2020 года», Петрозаводск, 6-11 июля 2015 г. Т. 2. Петрозаводск: Карел. НЦ РАН, 2015. С. 122-128
  6. Гончарова Н. В., Кнорре А. А. Основные тенденции изменений климата в заповеднике «Столбы» по данным собственной метеостанции за непрерывный период наблюдений 1947-2016 гг. // Научные исследования в заповедниках и национальных парках Южной Сибири. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2018. Вып. 8. С. 15-19
  7. Гусев Е. М. Формирование режима и ресурсов почвенных вод в зимне-весенний период: автореф. дис. … д-ра биол. наук: 06.01.03. М.: МГУ им. М. В. Ломоносова, 1992. 42 с
  8. Доклад об особенностях климата на территории Российской Федерации за 2018 год. М.: Росгидромет, 2019. 79 с
  9. Доклад об особенностях климата на территории Российской Федерации за 2019 год. М.: Росгидромет, 2020. 97 с
  10. Доклад об особенностях климата на территории Российской Федерации за 2020 год. М.: Росгидромет, 2021. 104 с
  11. Доклад об особенностях климата на территории Российской Федерации за 2021 год. М.: Росгидромет, 2022. 104 с
  12. Доклад об особенностях климата на территории Российской Федерации за 2022 год. М.: Росгидромет, 2023. 104 с
  13. Кнорре А. А., Гончарова Н. В., Ерунова М. Г. Динамика снежного покрова в национальном парке «Красноярские Столбы» за период 1950-2020 // Научные исследования в заповедниках и национальных парках Южной Сибири. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2021. Вып. 10. C. 50-55
  14. Кнорре А. А., Целихин М. К., ЩербаковВ. М.Особенности формирования снежного покрова в горных условиях национального парка «Красноярские Столбы» за период 1946-2020 // Мониторинг состояния природных комплексов и многолетние исследования на особо охраняемых природных территориях: Сб. науч. тр. Шушенское: Саяно-Шуш. биосфер. заповед., 2023. С. 8-11
  15. Львовский Е. Н. Статистические методы построения эмпирических формул: Учеб. пособие для вузов. М.: Высш. шк., 1988. 239 с
  16. Назимова Д. И., Первунин В. А., Тропина Е. Ф., Ерунова М. Г. Ландшафтно-лесотипологическая структура заповедника // Тр. гос. заповед. «Столбы». Красноярск, 2010. Вып. 19. С. 16-38
  17. Наставление гидрометеорологическим станциям и постам. Л.: Гидрометеоиздат, 1969. Вып. 3. Ч. I. 201 с
  18. Онучин А. А., Буренина Т. А. Географический детерминизм - ключ к пониманию причин противоречий в оценке гидрологических функций лесов // Сб. науч. тр. гос. Никит. бот. сада. 2018. Т. 147. С. 11-13
  19. Онучин А. А., Данилова И. В. Орографические эффекты распределения атмосферных осадков на юге Приенисейской Сибири // Геогр. и природ. ресурсы. 2012. № 3. С. 85-92
  20. Онучин А. А., Данилова И. В. Способ определения количества и характера пространственного распределения твердых атмосферных осадков. Патент РФ на изобр.RU 2 617 452 С2. М.: Роспатент, 2017. 8 с
  21. Онучин А. А., Протопопов В. В. Способ определения снегозапасов на водосборных бассейнах в темнохвойных лесах. Авт. свид-во на изобр. SU 1130260 А1. М.: Гос. ком. по изобр. и откр. при ГКНТ СССР, 1984. 2 с
  22. Паромов В. В., Земцов В. А., Копысов С. Г. Климат Западной Сибири в фазу замедления потепления (1986-2015 гг.) и прогнозирование гидроклиматических ресурсов на 2021-2030 гг. // Изв. Том. политех. ун-та. Инжиниринг георесурсов. 2017. Т. 328. № 1. С. 62-74
  23. Парфенова Е. И., Чебакова Н. М., Власенко В. И. Зависимости биоразнообразия растительного покрова разных уровней организации от климатических факторов (на примере Средней Сибири) // Сиб. экол. журн. 2004. Т. 11. № 5. С. 725-734
  24. Пахарькова Н. В., Михальчук Я. П. Влияние температурного фактора на активность фотосинтетического аппарата пихты сибирской и ели сибирской во время осенней фотопериодической реакции // Тр. гос. заповед. «Столбы». Вып. 20. Красноярск, 2015. С. 148-153
  25. Проект организации и ведения лесного хозяйства государственного учреждения государственный природный заповедник «Столбы»: Поясн. зап. Красноярск, 2007. Т. 1 Кн. 1. 337 с
  26. Протопопов В. В., Онучин А. А. Способ определения снегозапасов в лесных массивах. Авт. свид-во на изобр. SU 1720575 А1. М.: Гос. ком. по изобр. и окрыт. при ГКНТ СССР, 1992. 3 с
  27. Тихонова И. В., Корец М. А. Изменчивость метеорологических условий произрастания хвойных пород в Средней Сибири с 1960 г. // Лесоведение. 2021. № 2. С. 173-186
  28. Тропина Е. Ф., Кнорре А. А. Результаты мониторинга загрязнения снежного покрова заповедника «Столбы» и города Красноярска за период 2011-2018 гг. // Научные исследования в заповедниках и национальных парках Южной Сибири. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2019. Вып. 9. С. 47-62
  29. Харук В. И., Шушпанов А. С., Петров И. А., Демидко Д. А., Им С. Т., Кнорре А. А. Усыхание Abies sibirica Ledeb. в горных лесах Восточного Саяна // Сиб. экол. журн. 2019. Т. 26. № 4. С. 369-382
  30. Чебакова Н. М., Парфенова Е. И. Прогноз продвижения границ леса при изменении климата к концу 20 века в Средней Сибири // Вычисл. технол. 2006. Т. 11. Ч. 3. Спец. выпуск. С. 77-86
  31. Шайдуров Р. Л., Вединистов Р. В., Сахарков Ю. А., Инюшкин С. В., Голубев Д., Кнорре А. А., Ерунова М. Г. Лесопатологический мониторинг // Летопись природы ГПЗ «Столбы» за 2019 год. Кн. 77. Т. 1. С. 87-92
  32. Kharuk V. I., Shushpanov A. S., Petrov I. A., Demidko D. A., Im S. T., Knorre A. A. Fir (Abies sibirica Ledeb.) mortality in mountain forests of the Eastern Sayan Ridge, Siberia // Contemp. Probl. Ecol. 2019. V. 12. N. 4. P. 299-309 (Original Rus. text © 2019, V. I. Kharuk, A. S. Shushpanov, I. A. Petrov, D. A. Demidko, S. T. Im, A. A. Knorre, publ. in Sib. ekol. zhurn. 2019. V. 26. N. 4. P. 369-382)
  33. Tchebakova N. M., Parfenova E. I., Bazhina E. V., Soja A. J., Groisman P. Y. Droughts are not the likely primary cause for Abies sibirica and Pinus sibirica forest dieback in the south Siberian mountains // Forests. 2022. V. 13. Iss. 9. Article number 1378. 19 p

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».