Determination of Damage to Forest Ecosystems DISTURBED by Siberian Silk Moth

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

It is accepted that the amount of damage is equal to the difference in the value of the stands before and after the external impact. Hence, the task of determining damage comes down to identifying the cost of the stands. It is shown that the cost can be represented as the sum of the ecosystem (ecological and resource) functions of the stands. The calculation is performed relative to a specific function, the cost of which is known. As such a function, a wood resource was used, which, in the form of a tax rate of payment, is balanced by location, tree species, marketability classes and is widely used as a standard indicator in setting fees for forest use. The sequence of damage calculations is demonstrated using the example of the southern taiga forests of the Yenisei, Nizhne-Yenisei, and North Yenisei forest districts of Krasnoyarsk Krai. There was an outbreak of Siberian silkworm ( Dendrolimus sibiricus Tschetverikov) here between 2016 and 2018. The area with varying degrees of damage to stands amounted to 803,983 hectares. The total area of forest inventory units where tree stand death was recorded is 2,034,665 hectares. To calculate the damage, mass forest survey materials were used as initial data. Descriptions of forest inventory units were analyzed separately for protective, operational and reserve forests. Calculations were made based on the predominant tree species. The cost of protective forests turned out to be more than operational ones, and the cost of ecosystem functions of the stands turned out to be an order of magnitude higher than the tax value of the wood resource. The total cost of stands before the Siberian silkworm outbreak was determined to be 70,275.2 million rubles, after the outbreak - 52,249.8 million rubles. The total damage to forests amounted to 18,025.5 million rubles - 25.7 % of the cost of stands before the Siberian silkworm outbreak.

About the authors

S. K. Farber

Krasnoyarsk Science Centre of the Siberian Branch of Russian Academy of Science, V. N. Sukachev Institute of Forest, Russian Academy of Sciences, Siberian Branch

Author for correspondence.
Email: sfarber@ksc.krasn.ru
Krasnoyarsk, Russian Federation

V. V. Soldatov

Center of Forest Protection of Krasnoyarsk Krai, Branch of the Russian Center of Forest Protection

Email: soldatovvv@rcfh.ru
Krasnoyarsk, Russian Federation

N. S. Kuzmik

Krasnoyarsk Science Centre of the Siberian Branch of Russian Academy of Science, V. N. Sukachev Institute of Forest, Russian Academy of Sciences, Siberian Branch

Email: kuzmik@ksc.krasn.ru
Krasnoyarsk, Russian Federation

Vladimir Nikolaevich Petrov

St. Petersburg State Forest Engineering University named after S. M. Kirov

Email: wladimirpetrov@mail.ru

Vasiliy Anatol’evich Koryakin

All-Russian Scientific-Research Institute of Silviculture and Mechanization of Forestry

Email: koryakin_va@mail.ru

References

  1. Анучин Н. П. Сортиментные и товарные таблицы. 7-е изд., перераб. и доп. М.: Лесн. пром-сть, 1981. 536 с
  2. Баранчиков Ю. Н., Кондаков Ю. П., Петренко Е. С. Катастрофические вспышки массового размножения шелкопряда в лесах Красноярского края // Безопасность России. Региональные проблемы безопасности. Красноярский край. М.: МГФ «Знание», 2001. С. 146-167
  3. Бобылев С. Н. Краткая характеристика современной практики управления данной группой экосистемных услуг в России // Экосистемные услуги наземных экосистем России: первые шаги. Status Quo Report. М.: Центр охраны дикой природы, 2013. С. 39-42
  4. Бобылев С. Н., Медведева О. Е., Соловьева С. В. Экономика сохранения биоразнообразия. М.: Проект ГЭФ «Сохранение биоразнообразия Российской Федерации», Ин-т экон. природопольз., 2002. 604 с
  5. Гниненко Ю. И. Вспышки массового размножения лесных насекомых в лесах Сибири и на Дальнем Востоке в последней четверти ХХ века // Лесохоз. информ. 2003. № 1. С. 46-57
  6. Горохов В. А. Городское зеленое строительство: Учеб. пособие для вузов. М.: Стройиздат, 1991. 416 с
  7. Денисов Б. С. Современные проблемы защиты леса // Лесохоз. информ. 2003. № 2. С. 23-25
  8. Касимов Д. В., Касимов В. Д. Некоторые подходы к оценке экосистемных функций (услуг) лесных насаждений в практике природопользования. М.: Мир науки, 2015. 91 с
  9. Матвеев А. М., Матвеева Т. А. Задержание осадков кронами древесных пород // Усп. cовр. естествозн. 2014. № 5-1. С. 220-223
  10. Молчанов А. А. Лес и окружающая среда. М.: Наука, 1968. 246 с
  11. Молчанов А. А. Влияние леса на окружающую среду. М.: Наука, 1973. 357 с
  12. Петров В. Н., Каткова Т. Е., Карвинен С. Сравнительный анализ экономических показателей лесного хозяйства России и Финляндии // Экон. журн. ВШЭ. 2018. Т. 22. № 2. С. 294-319
  13. Постановление Правительства РФ от 22.05.2007 № 310 «О ставках платы за единицу объема лесных ресурсов и ставках платы за единицу площади лесного участка, находящегося в федеральной собственности». М.: Правительство РФ, 2007
  14. Постановление Правительства Красноярского края от 07.04.2009 № 178-п «Об утверждении кадастровой стоимости 1 гектара лесных земель лесного фонда на территории Красноярского края». Красноярск: Правительство Красноярского края, 2009
  15. Прешкин Г. А. Затратный подход к оценке лесных благ // Лесн. вестн. 2010. № 5. С. 203-208
  16. Приказ Федеральной службы лесного хозяйства России от 10.03.2000 № 43 «Об утверждении Методики экономической оценки лесов». М.: Фед. служба лесн. хоз-ва России, 2000
  17. Приказ Федеральной службы земельного кадастра России «Об утверждении Методики государственной кадастровой оценки земель лесного фонда Российской Федерации» от 17.10.2002 № П/336. М.: Росземкадастр, 2002
  18. Рожков А. С. Вспышки массового размножения сибирского шелкопряда. М.: Изд-во АН СССР, 1965. 165 с
  19. Тупыця Ю. Ю. Экономические проблемы комплексного использования и охраны лесных ресурсов (Вопросы теории). Киев: Вища школа, 1976. 215 с
  20. Фарбер С. К., Злобин Д. В., Кузьмик Н. С. Оценка экологических функций городских посадок // Интерэкспо Гео-Сибирь. 2021. Т. 4. № 2. С. 166-170
  21. Хорошев А. В. Анализ имеющихся данных для подготовки прототипа // Экосистемные услуги наземных экосистем России: первые шаги. Status Quo Report. М.: Центр охраны дикой природы, 2013. C. 26-38
  22. Balmford A., Bruner A., Cooper P., Costanza R., Farber S., Green R. E., Jenkins M., Jefferiss P., Jessamy V., Madden J., Munro K., Myers N., Naeem S., Paavola J., Rayment M., Rosendo S., Roughgarden J., Trumper K., Turner R. K. Economic reasons for conserving wild nature // Science. 2002. V. 297. N. 5583. P. 950-953
  23. Costanza R., d’Arge R., de Groot R., Farber S., Grasso M., Hannon B., Limburg K., Naeem S., O’Neill R. V., Paruelo J., Raskin R. G., Sutton P., van den Belt M. The value of the wоrld’s ecosystem services and natural capital // Nature. 1997. V. 387. Iss. 15. P. 253-260

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».