ОКИСЛИТЕЛЬНО-ВОССТАНОВИТЕЛЬНЫЕ УСЛОВИЯ ТОРФЯНЫХ ПОЧВ ОСУШЕННЫХ БОЛОТНЫХ СОСНЯКОВ ЗАПАДНОЙ СИБИРИ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Изучены слабодренированные осоково-сфагновые сосняки ( Pinus sylvetris L.) в южно-таежной подзоне Западной Сибири, осушенные сетью открытых мелких каналов 25 лет тому назад на момент исследования (географические координаты 56°23′71′′ с. ш., 84°34′04′′ в. д.). Глубина стояния болотных вод за 3 года исследований составила в среднем 23.2 ± 9.9 см за теплый период. Почвы - освоенные переходного (мезотрофного) типа на мощных осоково-сфагновых торфах, характеризуются кислой реакцией среды - рН 4.0, рыхлым сложением - 0.10 г/см3 и зольностью 8.9-5.2 %, снижающейся с глубиной. Почвенный профиль в теплый период слабо дифференцирован на зону интенсивных окислительных процессов (0-10 см) - 570-660 мВ (медиана 610) и умеренно окислительных (10-30 см) - 430-640 мВ (медиана 590). Основная направленность (тренд) сезонных колебаний окислительно-восстановительного потенциала (ОВП) характеризуется средним еженедельным ускорением на 7.2 мВ со средним еженедельным замедлением на 0.23 мВ с июня по октябрь. ОВП по типу линейной функции достоверно связан: положительно с уровнем стояния почвенно-грунтовых вод ( R 2 = 0.65) и температурой почв ( R 2 = 0.56), отрицательно - с объемной влажностью ( R 2 = 0.60). Выявлена достоверная по типу параболы второго порядка связь ОВП: отрицательная - с Fe2+ ( R 2 = 0.48) и аммонием ( R 2 = 0.57), положительная с Fe3+ ( R 2 = 0.39), разнонаправленная - с Feс ( R 2 = 0.55) и водорастворимым органическим углеродом ( R 2 = 0.54). Методом канонического анализа установлено, что ОВП определяется множеством гидротермических показателей на 81 %. Наибольший вес в обусловленный эффект вносит объемная влажность. Различные формы железа совокупно оценивают развитие ОВ-реакций на 52 %, доминантный вклад принадлежит Fe2+. Множество углерод и NH4+ детерминирует ОВ-потенциал на 61 % с наибольшим весом углерода в совокупность признаков.

Об авторах

Т. Т. Ефремова

Красноярский научный центр СО РАН, Институт леса им. В. Н. Сукачева СО РАН

Email: efr2@ksc.krasn.ru
Красноярск, Россия

С. П. Ефремов

Красноярский научный центр СО РАН, Институт леса им. В. Н. Сукачева СО РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: efr2@ksc.krasn.ru
Красноярск, Россия

А. Ф. Аврова

Красноярский научный центр СО РАН, Институт леса им. В. Н. Сукачева СО РАН

Email: avrova@ksc.krasn.ru
Красноярск, Россия

Юрий Николаевич Краснощеков

Красноярский научный центр СО РАН, Институт леса им. В. Н. Сукачева СО РАН

Email: kyn47@mail.ru

Лидия Ивановна Инишева

Томский государственный педагогический университет

Email: inisheva@mail.ru

Список литературы

  1. Агрохимические методы исследования почв. М.: Наука, 1975. 656 с
  2. Ефремов С. П., Ефремова Т. Т., Мелентьева Н. В. Запасы углерода в экосистемах болот // Углерод в экосистемах лесов и болот России. Красноярск, 1994. С. 128-139
  3. Инишева Л. И., Шайдак Л., Сергеева М. А. Динамика биохимических процессов и окислительно-восстановительное состояние в геохимически сопряженных ландшафтах олиготрофного болота // Почвоведение. 2016. № 4. С. 505-513
  4. Инишева Л. И., Маслов С. Г., Щукина К. Е. Биохимическая активность торфа Обского региона // Химия твердого топлива. 2018. № 6. С. 33-41
  5. Кауричев И. С., Орлов Д. С. Окислительно-восстановительные процессы и их роль в генезисе и географии почв. М.: Колос, 1982. 247 с
  6. Порохина Е. В., Инишева Л. И., Дырин В. А. Биологическая активность и сезонные изменения СО2 и СН4 в торфяных залежах эвтрофного болота // Вестн. Том. гос. ун-та. Биол. 2015. № 3 (31). С. 157-176
  7. Халафян А. А. Statistica 6. Статистический анализ данных: Учебник. 3-е изд. М.: ООО «Бином-Пресс», 2007. 512 с
  8. Чекотовский Э. В. Графический анализ статистических данных в Microsoft Excel 2000. М.: Изд. дом «Вильямс», 2002. 464 с
  9. Inisheva L. I., Maslov S. G., Shchukina K. E. Biochemical activity of peat in the Ob region // Solid Fuel Chem. 2018. V. 52. N. 6. P. 373-381 (Original Rus. Text © L. I. Inisheva, S. G. Maslov, K. E. Shchukina, 2018, publ. in Khmiya Tverdogo Topliva. 2018. N. 6. P. 33-41)
  10. Inisheva L. I., Szajdak L., Sergeeva M. A. Dynamics of biochemical processes and redox conditions in geochemically linked landscapes of oligotrophic bogs // Euras. Soil Sci. 2016. V. 49. N. 4. P. 466-474 (Original Rus. Text © L. I. Inisheva, L. Shaydak, M. A. Sergeeva, 2016, publ. in Pochvovedenie. 2016. N. 4. P. 505-513)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».