The task of synthesizing algorithms for complex processing of information about the movement of objects in the territory of airfield maneuvering with the possibility of reconfiguration of information channels

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The safety of ground traffic on the airfield movement area is largely determined by the effectiveness of airfield surveillance systems. Currently, radar surveillance systems are used to solve the tasks of monitoring and controlling ground traffic at the airfield. Despite their high technical and tactical characteristics, these systems are subject to the influence of natural and artificial radio interference, which can significantly limit their application for surveillance and traffic control, to the point of making the information unusable. A promising development is a vibroacoustic monitoring system, the functioning of which is based on other physical principles. However, vibroacoustic surveillance systems also have disadvantages, the main of which is the inability to observe a stationary object with the engines turned off. The urgent task is to combine existing and promising surveillance systems into a single integrated system in which the disadvantages of one surveillance system will be compensated by the advantages of another surveillance system. This article discusses the problem of synthesizing algorithms for complex information processing of object movement in the airfield movement area, with the possibility of reconfiguring information channels.

About the authors

N. M. Romanenko

Moscow State Technical University of Civil Aviation

Author for correspondence.
Email: only_n@inbox.ru
ORCID iD: 0009-0004-8319-5014
Graduate student Moscow, 125493, Russia

E. A. Bolelov

Moscow State Technical University of Civil Aviation

Email: e.bolelov@mstuca.ru
ORCID iD: 0000-0002-6138-3629
Grand PhD in Engineering sciences, Professor Moscow, 125493, Russia

A. S. Borzova

Moscow State Technical University of Civil Aviation

Email: a.borzova@mstuca.ru
ORCID iD: 0000-0002-4538-0268
Grand PhD in Engineering sciences, Associate Professor Moscow, 125493, Russia

References

  1. Draper N., Smir G. (1983). Applied regression analysis: translated from English. 2nd edition. Moscow: Finance and Statistics, 1986. 366 p. (In Russian)
  2. Erokhin V. V. [et al.] (2024). Evaluation of the parameters of a multi-position monitoring system based on an adaptive Kalman filter. Scientific Bulletin of the State Research Institute of GA. 46: 9-19. (In Russian)
  3. Foerster E., Rents B. (1982). Methods of correlation and regression analysis: translated from German. Moscow: Finance and Statistics, 1982. 304 p. (In Russian)
  4. Grishin Yu. P., Kazarinov Y. M. (1985). Dynamic systems resistant to failures. Moscow: Radio and Communications, 1985. 176 p. (in Russian)
  5. Kharin E. G. (2002). Complex information processing of aircraft navigation systems. Moscow: Publishing House of MAI, 2002. 264 p. (In Russian)
  6. Lezhankin B. V. [et al.] (2024). An algorithm for estimating aircraft coordinates in a multi-position surveillance system based on adaptive signal filtering methods. Bulletin of the St. Petersburg State University of Civil Aviation. 2(43): 114-122. (In Russian)
  7. Mironov M. A. [et al.] (2005). On-board systems for functional augmentation of satellite radio navigation systems with reconfiguration of the structure of algorithms for complex information processing. Scientific Bulletin of MSTU GA. 90: 72-81. (In Russian)
  8. Rubtsov V. D., Senyavsky A. L. (2015). A method for calculating the distributions of interference and its mixture with a signal using experimental interference envelope distribution curves. Informatization and communication. 2: 57-61. (In Russian)
  9. Shirman J. D. [et al.] (2007). Radio-electronic systems. Fundamentals of construction and theory: a reference book. Moscow: Radio Engineering, 2007. 512 p. (In Russian)
  10. Sobolev S. P. (2007). Integrity control in the on-board complex of the satellite landing system. Izvestiya vuzov Rossii. Radioelectronics. 4: 62-70. (In Russian)
  11. Sukhomlinov D. V., Medved A. N. (2014). On data integration in the information and control system of an aircraft. Engine. 2014. № 5(95). pp. 38-41. (In Russian)
  12. Tikhonov V. I., Kharisov V. N. (1991). Statistical analysis and synthesis of radio engineering devices and systems. Moscow: Radio and Communications, 1991. 608 p. (In Russian)
  13. Tkachenko S. S., Avramov A. V. (2010). Coordinate-connected identification based on the theory of discrete filtering and statistical processing of experimental data. Successes of modern radio electronics. 11: 15-20. (In Russian)
  14. Tkachenko S. S., Ivanov S. L., Truschinsky A. Y. (2013). Algorithm of complex information processing in the subsystem of navigation-connected identification. Theory and technology of radio communication. 4: 26-30. (In Russian)
  15. Yarlykov M. S. [et al.] (2012). Electronic systems for navigation, aiming and control of aircraft armament. Volume 1. Theoretical foundations. Monograph. Moscow: Radio Engineering, 2012. 504 p. (In Russian)
  16. Yarlykov M. S., Mironov M. A. (1993). Markov's theory of estimating random processes. Moscow: Radio and Communications, 1993. 464 p. (In Russian)
  17. Yemelyanov V. E., Logvin A. I. (2014). Technical operation of aviation radio-electronic equipment. Moscow: Morkniga, 2014. 730 p. (In Russian)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».