Evaluation of promising VNIISPK black currant cultivars in terms of ecological plasticity and stability
- Authors: Keldibekova M.1, Knyazev S.D.2
-
Affiliations:
- Russian Research Institute of Fruit Crop Breeding
- Russian Research Institute of Fruit Crop Breeding (VNIISPK)
- Issue: No 4 (2025)
- Pages: 103-111
- Section: Genetics, breeding, study of varieties
- Submitted: 03.12.2025
- Published: 29.12.2025
- URL: https://journal-vniispk.ru/2312-6701/article/view/355840
- ID: 355840
Cite item
Full Text
Abstract
The use of highly adaptable cultivars in horticulture significantly increases the environmental sustainability of the industry. Such cultivars provide sufficiently high yields in favorable conditions, and stable under stressful conditions. In this regard, the purpose of the research was to assess the ecological plasticity and stability of promising VNIISPK breeding cultivars. The observations were carried out in 2023—2025 in the conditions of the Orel region (Central Chernozem Region). 6 cultivars were monitored by yield and a statistical assessment was given on the ecological plasticity and stability of the manifestation of the trait according S.A. Eberhart’s & W.A. Russel’s method adapted by V.A. Zykin at al. The control cultivar is the ‘Orlovskaya Serenada’, zoned for the Central Chernozem region. As a result of the study, 2 cultivars were identified that significantly exceeded the reference yield in the years of research: ‘Ariadna’, ‘Narianna’, 2 – at the control level: ‘Nadia’, ‘Nyura’. Intensive-type cultivars with high yields and ecological plasticity have been identified: ‘Ariadna’, ‘Narianna’, ‘Nyura’, which easily adapt to changing environmental conditions. It is recommended to grow such varieties on a high agrotechnical background. Neutral type cultivars – ‘Nadia’ and ‘Chernookaya’, which have high fruiting stability, can be used on an extensive background, where they are able to maximize their potential with minimal costs. The control cultivar Orlovskaya Serenada and the promising cultivar ‘Assol’ are characterized by the correspondence of yield variation and its components to changing cultivation conditions. The ‘Ariadne’ is a highyielding, ecologically plastic, with a relatively stable level of fruiting, which is of interest as a source for breeding to obtain stable, highly productive cultivars.
Full Text
Введение
Использование в садоводстве сортов с высоким уровнем адаптации существенно повышает экологическую устойчивость отрасли. Такие сорта обеспечивают достаточно высокую урожайность в благоприятных условиях, и стабильную – в стрессовых. Выделение и использование экологически пластичных сортов плодово-ягодных культур дает возможность существенно увеличить экологическую устойчивость садоводства (Тихонова, 2016).
Смородина чёрная (Ribes nigrum L.) – широко распространённая ягодная культура с хорошей отзывчивостью на интенсификацию технологии выращивания (Родюкова и др., 2021; Сазонов, 2021; 2024). В связи с возрастающими требованиями к устойчивости сельскохозяйственного производства в условиях климатических изменений, а также необходимостью обеспечения продовольственной безопасности и импортозамещения в секторе плодово-ягодной продукции (Велибекова, 2023) возрастают требования к сортам, основное место среди которых отводится устойчивости к экологическим факторам среды, оказывающих лимитирующее влияние на формирование конечной урожайности (Васильев и др., 2020; Чеботок, 2020; Вахрушева и др., 2021; Неброй, 2023). За последние годы коллекция чёрной смородины ВНИИСПК пополнилась перспективными сортами селекции института (Князев и др., 2017), в связи с чем целью исследований являлась оценка экологической пластичности и стабильности плодоношения перспективных сортов селекции ВНИИСПК в условиях Орловской области. Научная новизна заключалась в получении новых знаний о продуктивном и адаптивном потенциале сортов смородины чёрной в условиях Орловской области, на основании которых наиболее ценные генотипы будут использованы для развития приоритетных направлений селекции и расширения сортимента для промышленного возделывания.
Материалы и методы
Исследования проводили в 2023…2025 гг. на участке первичного сортоизучения смородины чёрной биоресурсной коллекции ФГБНУ ВНИИСПК (Орловская область, Центрально-Чёрноземный регион). В рамках данного исследования проведен мониторинг 6 перспективных сортов смородины чёрной селекции ВНИИСПК. Контроль – районированный по Центрально-Чёрноземному региону сорт Орловская серенада (таблица 1).
Таблица 1 – Исследуемые сорта смородины чёрной селекции ВНИИСПК
Сорт | Происхождение |
Орловская серенада (к) | 106-3-11-15 × Минай Шмырев |
Ариадна | (Белорусская сладкая × Sunderbyn II) × Чудесница |
Ассоль | (Минай Шмырев × Nikkala ХI) × Экзотика |
Нарианна | ((Белорусская сладкая × Sunderbyn II) × Зуша) × ((Белорусская сладкая × Sunderbyn II) × Сестра Голубки) |
Надя | (762-5-82 × Экзотика) × (Лентяй × Sunderbyn II) |
Нюра | Кипиана × ((27-3-63) × Sunderbyn II) × Экзотика)) |
Черноокая | Бинар × Орловский вальс |
Год закладки участка – 2020, схема посадки 3,5 × 0,6 м., плотность посадки – 5000 растений на 1 га. В период вегетации проводились общепринятые агротехнические мероприятия. Исследования проводили в соответствии с общепринятыми методиками (Князев, Баянова, 1999). Статистическая обработка полученного экспериментального материала проведена методом дисперсионного анализа (Доспехов, 2011) с использованием MS Excel. Адаптивность определяли по методике S.A. Eberhart, W.A. Russel (1966) в редакции В.А. Зыкина с соавторами (2011), который заключается в расчете коэффициента линейной регрессии (bi) и среднего квадратического отклонения от теоретической линии регрессии (σd2). Метод позволяет оценить реакцию сорта, выраженную в изменениях значений признака при изменении условий выращивания и фактическое отклонение от этой реакции при испытании сорта. Коэффициент линейной регрессии характеризует пластичность сорта, среднее квадратическое отклонение – его стабильность (Потанин и др., 2015; Децына и др., 2020) Статистические показатели рассчитаны по признаку «урожайность».
Метеоусловия в годы изучения описаны по данным метеопоста ВНИИСПК. Гидротермические показатели вегетационного периода с апреля по июнь определяют условия опыления, завязывания ягод и формирования урожая (таблица 2).
Таблица 2 –Характеристика погодных условий в годы исследований
Месяц | Декада | Температура воздуха, °С | Осадки, мм | Гидротермический коэффициент, ГТК | ||||||
2023 | 2024 | 2025 | 2023 | 2024 | 2025 | 2023 | 2024 | 2025 | ||
Апрель | I | 7,4 | 9,5 | 5,1 | 0,0 | 0,0 | 32,6 | - | - | - |
II | 8,6 | 9,7 | 9,4 | 0,0 | 33,5 | 1,2 | ||||
III | 9,8 | 9,3 | 12,3 | 26,6 | 22,1 | 3,1 | ||||
Май | I | 7,8 | 8,6 | 10,3 | 3,7 | 36,3 | 2,5 | 0,24 | 1,29 | 0,19 |
II | 13,3 | 8,7 | 11,2 | 0,4 | 5,8 | 5,5 | ||||
III | 14,9 | 16,5 | 19,4 | 4,9 | 3,6 | 0,0 | ||||
Июнь | I | 14,6 | 18,9 | 19,2 | 1,3 | 3,2 | 39,3 | 0,77 | 1,05 | 2,57 |
II | 16,7 | 19,1 | 15,8 | 1,5 | 29,9 | 44,1 | ||||
III | 16,5 | 18,2 | 15,2 | 34,0 | 25,9 | 45,6 | ||||
Июль | I | 19,5 | 22,2 | 20,8 | 5,0 | 30,0 | 1,7 | 1,05 | 0,68 | 0,47 |
II | 17,5 | 22,6 | 22,8 | 11,6 | 5,0 | 6,2 | ||||
III | 18,1 | 18,9 | 21,4 | 43,0 | 9,9 | 23,5 | ||||
Весной в годы исследований наблюдались значительные температурные перепады и возвратные майские заморозки, вызывавшие повреждение генеративных органов смородины и дальнейшее осыпание завязи, что снизило урожайность культуры.
По величинам гидротермического коэффициента вегетационный период 2023 г. характеризовался как засушливый (ГТК = 0,24 и 0,77) и недостаточно влажный (ГТК = 1,05), тогда как в 2024 г. была оптимально влажная погода в мае (ГТК = 1,29), затем сменилась дефицитом увлажнения в июне и июле (ГТК = 1,05 и 0,68 соответственно). В 2025 г также зафиксировано неравномерное распределение осадков: засушливые май и июль (ГТК = 0,19 и 0,47 соответственно), а в июне отмечен сильный переизбыток влаги (ГТК = 2,57).
Результаты и их обсуждение
2023…2025 годы исследований были не очень благоприятными для произрастания смородины чёрной, что позволило более точно оценить показатели пластичности и стабильности сортов смородины чёрной.
Погодные условия 2023 г. оцениваются как удовлетворительные (Ii = 0,46), средняя урожайность на участке (Yj) 5,40 т/га, а 2024…2025 – менее благоприятными, когда индексы среды были отрицательными (-0,12 и -0,27) и показатели Yj 4,88 и 4,73 т/га соответственно (таблица 3).
Таблица 3 –Урожайность и пластичность сортов смородины чёрной
Сорт | Урожайность, т/га | Yi | CV, % | bi | ||
2023 | 2024 | 2025 | ||||
Орловская серенада (к) | 6,25 | 3,50 | 8,40 | 6,05 | 40,60 | 0,97 |
Ариадна | 5,70 | 5,60 | 8,40 | 6,57 | 24,19 | 1,42 |
Ассоль | 5,50 | 3,50 | 7,00 | 5,33 | 32,92 | 1,13 |
Нарианна | 5,75 | 10,50 | 3,50 | 6,58 | 54,28 | 2,17 |
Надя | 5,10 | 7,00 | 6,30 | 6,13 | 15,67 | 0,83 |
Нюра | 4,70 | 7,00 | 7,00 | 6,23 | 21,30 | 2,6 |
Черноокая | 4,70 | 5,25 | 5,60 | 5,18 | 8,75 | 0,18 |
CV, % | 10,76 | 40,18 | 25,88 | 9,25 | - | - |
НСР05 | - | - | - | 0,51 | - | - |
Yj | 5,40 | 4,88 | 4,73 | 5,00 | - | - |
Ij | 0,46 | -0,12 | -0,27 | - | - | - |
Примечания: Yi – средняя урожайность сорта за годы исследований; bi – коэффициент линейной регрессии; Yj – средняя урожайность на участке в каждый год исследования; Ij – индекс среды для каждого года исследований; СV – коэффициент вариации признака.
Об адаптивности сортов к условиям среды, в первую очередь, судят по пластичности и стабильности их урожайности, как важнейшего количественного признака, ради которого создаются, испытываются и внедряются в производство лучшие генотипы. Урожайность сортов в годы исследования варьировала от 3,5 (Орловская серенада (к), Ассоль) до 10,5 т/га (Нарианна). Наибольший размах варьирования признака отмечен у сорта Нарианна (СV = 54,28%), а наименьший – у сорта Черноокая (СV = 8,75%). В 2023 г. у сорта Орловская серенада(к) зафиксирована наибольшая урожайность в изучаемой выборке, в 2024 г превышали контроль по урожайности сорта Ариадна, Нарианна, Надя, Нюра, Черноокая, а в 2025 г. плодоношение на уровне контроля отмечено у сорта Ариадна. Коэффициент вариации по годам исследования превышал 33%, что свидетельствует о большом разбросе данных, однако по средней урожайности данный показатель составил 9,25 %, таким образом найденная средняя может представлять всю статистическую совокупность и считаться ее типичной характеристикой. По средней урожайности за 3 года исследований достоверно превышали контроль 2 сорта: Ариадна, Нарианна, были на уровне контроля – Надя, Нюра. Для дальнейшей оценки экологической пластичности и стабильности для сортов рассчитан коэффициент линейной регрессии, который показывает, насколько сильно изменяется величина урожая при изменении индекса среды на единицу. Сорта по коэффициенту регрессии (bi) делят на категории:
- bi > 1 – сорта интенсивного типа, которые хорошо отзывчивы на улучшение условий возделывания, однако в неблагоприятные по погодным условиям годы резко снижают урожайность. К сортам интенсивного типа из нашей выборки относятся Ариадна, Нарианна и Нюра;
- bi < 1 – сорта нейтрального типа, лучше использовать на экстенсивном фоне, где при минимуме затрат сорт даст максимум отдачи (Дахно, Дахно, 2021; Гасымов и др., 2023; Сазонов, 2024). Сортообразцы этого типа – Надя и Черноокая.
Контрольный сорт Орловская серенада и сорт Ассоль с показателем bi близким к 1 характеризуется полным соответствием сорта с условиями выращивания и их изменением.
Наибольший интерес представляют сорта интенсивного типа (bi > 1), способные существенно увеличивать продуктивность при улучшении условий выращивания, с высокими показателями урожайности: Ариадна, Нарианна, Нюра, при этом наиболее высокий уровень пластичности отмечен у последнего сорта.
Для вычисления показателя стабильности по урожайности рассчитали теоретическую урожайность (как сумму средней урожайности за годы испытаний и произведения коэффициента регрессии на индекс условий среды) сортов для каждого сорта в отдельности в зависимости от условий среды (таблица 4).
Таблица 4 –Теоретическая урожайность сортов смородины чёрной
Сорт | Теоретическая урожайность по сорту, т/га | ||
2023 | 2024 | 2025 | |
Орловская серенада (к) | 6,61 | 6,17 | 6,49 |
Ариадна | 7,42 | 6,79 | 7,35 |
Ассоль | 6,28 | 5,58 | 6,19 |
Нарианна | 7,23 | 6,75 | 7,17 |
Надя | 6,55 | 6,24 | 6,51 |
Нюра | 6,96 | 6,42 | 6,90 |
Черноокая | 5,67 | 5,31 | 5,62 |
Используя полученные данные, вычислили значения экологической стабильности σd² (таблица 5).
Таблица 5 – Экологическая стабильность сортов смородины чёрной
Сорт | Отклонение фактической урожайности от теоретической, ц/га | σd² | ||
2023 | 2024 | 2025 | ||
Орловская серенада (к) | -0,28 | -2,99 | 1,91 | 12,66 |
Ариадна | -1,72 | -1,75 | 1,05 | 7,13 |
Ассоль | -0,78 | -2,69 | 0,81 | 8,51 |
Нарианна | -1,48 | 3,33 | -3,67 | 26,74 |
Надя | -1,45 | 0,49 | -0,21 | 2,38 |
Нюра | -2,26 | 0,10 | 0,10 | 5,13 |
Черноокая | -0,97 | -0,37 | -0,02 | 1,07 |
CV, % |
|
|
| 95,6 |
Примечания: σd² – значение экологической стабильности (среднее квадратическое отклонение); СV – коэффициент вариации признака.
Значения среднего квадратического отклонения сортов (σd2) варьировали значительно и находились в пределах от 1,07 (Черноокая) до 26,74 (Нарианна). Чем выше значение этого параметра, тем сорт более экологически нестабилен. Сравнение значений σd2 у сортов выявило наиболее стабильные в данной выборке сорта Черноокая, Надя (1,07 и 2,38 соответственно), однако урожайность данных сортов не превышала контрольный сорт. Из урожайных сортообразцов наиболее стабильным был сорт Ариадна (σd2 = 7,13).
Заключение
Из 6 новых сортов смородины чёрной селекции ВНИИСПК по урожайности выделены 2 сорта: Ариадна и Нарианна.
Выделены 3 сорта интенсивного типа с высокими показателями урожайности и экологической пластичности: Ариадна, Нарианна, Нюра. Эти сорта рекомендуется выращивать на высоком агротехническом фоне.
Сорта нейтрального типа – Надя и Черноокая, обладающие высокой стабильностью плодоношения и низкой пластичностью, подходят для выращивания на естественном агрофоне.
Контрольный сорт Орловская серенада и сорт Ассоль характеризуются соответствием варьирования урожайности и ее составляющих изменяющимся условиям возделывания.
Сорт Ариадна – высокоурожайный, экологически пластичный, с относительно стабильным уровнем плодоношения, представляет интерес в качестве источника при селекции стабильных высокопродуктивных сортов.
Конфликт интересов: авторы являются авторами и соавторами сортов смородины Орловская серенада, Ариадна, Ассоль, Нарианна, Надя, Нюра, Черноокая.
About the authors
Margarita Keldibekova
Russian Research Institute of Fruit Crop Breeding
Author for correspondence.
Email: keldibekova@orel.vniispk.ru
ORCID iD: 0000-0002-6583-1572
SPIN-code: 5346-2555
Scopus Author ID: -
ResearcherId: -
Candidate of Agricultural Sciences
Russian FederationSergey D. Knyazev
Russian Research Institute of Fruit Crop Breeding (VNIISPK)
Email: ksd_61@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5170-7274
SPIN-code: 3250-0919
Professor, Doctor of Agricultural Sciences
Russian FederationReferences
- Vasiliev, A.A., Gasymov, F.M., & Glaz, N.V. (2020). Assortment of black currant cultivars for the Southern Urals. Proceedings on Applied Botany, Genetics and Breeding, 181(4), 200-204. https://doi.org/10.30901/2227-8834-2020-4-200-204. (In Russian, English abstract).
- Vakhrusheva, N.S., Saltykova, T.I., & Sofronov, A.P. (2021). Study of elite black currant varieties selected at the Federal Agrarian Scientific Centre of the North-East. Horticulture and Viticulture, 3, 5-10. https://doi.org/10.31676/0235-2591-2021-3-5-15. (In Russian, English abstract).
- Velibekova, L.А. (2023). Providing the population of Russia with domestic fruit and berry products. Izvestiya of Timiryazev Agricultural Academy, 4, 157-171. https://doi.org/10.26897/0021-342Х-2023-4-157-171. (In Russian, English abstract).
- Gasymov, F.M., Vasiliev, А.А., & Kuteneva, I.Е. (2023). Ecological plasticity of quality varieties of Ьlackcurrant grown in Chelyabinsk Region. Vestnik Bashkir State Agrarian University, 1, 15-19. https://www.elibrary.ru/rlojuz. (In Russian, English abstract).
- Dakhno, T.G., & Dakhno, O.A. (2021). Assessment of a large-fruited strawberry varieties ecological plasticity and stability in terms of productivity and fruit quality. Vestnik of the Russian Agricultural Science, 3. 40-43. https://doi.org/10.30850/vrsn/2021/3/40-43. (In Russian, English abstract).
- Detsyna, А.А., llarionova, I.V., & Scherbinina, V.О. (2020). Calculation of parameters of ecological plasticity and stability of oil sunflower varieties bred in VNIIMK. Oil Crops, 3, 31-38. https://www.elibrary.ru/lhqpva. (In Russian, English abstract).
- Dospekhov, B.A. (2011). Metodology of Field Experiment. Aliance. https://www.elibrary.ru/qlcqep. (In Russian).
- Zykin, V.A., Belan I.A., Yusov, V.S., Kiraev, R.S., & Chanyshev, I.O. (2011). Ecological Plasticity of Agricultural Plants (Methodology and Assessment). (In Russian).
- Knyazev, S.D., & Bayanova, L.V. (1999). Currants, gooseberries and their hybrids. In E.N. Sedov & T.P. Ogoltsova (Eds.), Program and Methods of Variety Investigation of Fruit, Berry and Nut Crops (pp. 351-373). VNIISPK. https://www.elibrary.ru/yhappx. (In Russian).
- Knyazev, S.D., Keldibekova, M.A., & Tovarnitskaya, M.V. (2017). Comparative evaluation of new varieties of black currant breeding All Russian Research Institute of Fruit Crop Breeding. Bulletin of Agrarian Science, 5, 36-40. https://www.elibrary.ru/zuflrl. (In Russian, English abstract).
- Nebroy, K.Y. (2023). Modern directions in black currant breeding research and possible ways of their implementation. Contemporary Horticulture, 3, 15-30. https://www.elibrary.ru/uovxhv. (In Russian, English abstract).
- Potanin, V.G., Aleinikov, A.F., & Stepochkin, P.I. (2015). A new approach to estimation of the ecological plasticity of plant varieties. Vavilov Journal of Genetics and Breeding, 18(3), 548-552. https://www.elibrary.ru/sxxzlt. (In Russian, English abstract).
- Rodyukova, O.S., Zhidekhina, T.V., Bryksin, D.M., Khromov, N.V., & Guryeva, I.V. (2021). Genetic collections of berry crops and their role in improving the variety. Achievements of Science and Technology in the Agro-Industrial Complex, 35(7), 10-16. https://doi.org/10.53859/02352451_2021_35_7_10. (In Russian, English abstract).
- Sazonov, F.F. (2021). The genotype and weather conditions role in shaping economically valuable features of introduced black currant varieties. Bulletin of KSAU, 11, 61-70. https://doi.org/10.36718/1819-4036-2021-11-61-70. (In Russian, English abstract).
- Sazonov, F.F. (2024). Evaluation of black currant breeding cultivars of the FSBSO FSC of horticulture according to statistical adaptability indicators. Bulletin of KSAU, 11, 64-70. https://doi.org/10.36718/1819-4036-2021-11-61-70. (In Russian, English abstract).
- Tikhonova, O.A. (2016). Elements of the black currant productivity component in the environments of the Russian North-West. Proceedings on Applied Botany, Genetics and Breeding, 177(3), 61-73. https://doi.org/10.30901/2227-8834-2016-3-61-73. (In Russian, English abstract).
- Chebotok, E.M. (2020). Replenishment of the assortment of black currants for the Volga-Vyatka region. Contemporary Horticulture, 1, 10-15. https://www.elibrary.ru/fnxxiv (In Russian, English abstract).
- Eberhart, S.A., & Russel, W.A. (1966). Stability parameters for comparing varieties. Crop Science, 6(1), 36-40. https://doi.org/10.2135/cropsci1966.0011183X000600010011x
Supplementary files
Note
Disclaimer: The statements, opinions and data contained in the publication belong exclusively to the authors and co-authors. VNIISPK and the editorial board of the journal disclaim responsibility for any damage to people and/or property resulting from the use of any ideas, methods, instructions or products mentioned in the content.



