Таксономия нематериального эксперимента

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассматриваются эпистемологические отношения между классическим лабораторным экспериментом, мысленным экспериментом и вычислительным экспериментом. В контексте новейшей истории философии и методологии науки от позитивизма до так называемого экспериментального поворота и современных дискуссий о нематериальных экспериментах обсуждаются эпистемологические сходства и отличия материального, мысленного и вычислительного экспериментов, а также методологическая специфика эксперимента как конкретно-научного метода и родового понятия для этой спорной, но де факто используемой таксономии. Общей чертой всех квазиэкспериментальных методов в научном познании является их семиотическая функция: они выступают средствами обеспечения предметности, придания смысла формальным структурам знания. Отмечается, что несмотря на кажущуюся противоречивость понятия «нематериальный эксперимент», и мысленные, и вычислительные эксперименты обладают значимыми общими чертами с лабораторным экспериментом, в особенности с учётом его современной трактовки как активной конструктивной процедуры. Все три типа «экспериментальных» методов характеризуются созданием искусственных условий, теоретической нагруженностью, активностью субъекта и производством новых данных, а также способностью, по выражению Я. Хакинга, «жить собственной жизнью», т.е. изменяться вместе с предметной областью, которую формируют. При этом мысленные и вычислительные эксперименты радикально отличаются от лабораторных тем, что не используют материальные компоненты исследуемых в них предметов, а между собой существенно отличаются типом используемой инфраструктуры: воображение для мысленных экспериментов и математические модели для вычислительных, – а также «прозрачностью» способа получения результатов: работа мысленного эксперимента представляется для субъекта ясной, а работа компьютерной симуляции ввиду высокой степени сложности применяемых вычислений оказывается непрозрачной, в особенности с учётом того, что современные вычислительные эксперименты способны, как и лабораторные эксперименты, давать различные результаты в разных итерациях. Материал статьи предназначен для лекционной части курсов «Философия и методология науки» и «Моделирование, прогнозирование и экспертиза в научной деятельности» (преподаются соответственно в 3–4 и 7–8 семестрах студентам бакалавриата философского факультета МГУ имени М. В. Ломоносова), а в полном объеме читается авторами в рамках курса «Экспериментальные практики в методологии общественных наук» (магистратура философского факультета).

Об авторах

Тарас Александрович Вархотов

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Email: varkhotov@gmail.com
кандидат философских наук, доцент Москва, Россия

Михаил Юрьевич Волошин

Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова

Email: allrour95@rambler.ru
преподаватель кафедры философии и методологии науки философского факультета Москва, Россия

Список литературы

  1. Аристотель 1976 – Аристотель. Метафизика // Аристотель. Сочинения: в 4 т. М.: Мысль, 1976. Т. 1.
  2. Вархотов 2024 – Вархотов Т. А. Метапредметность воображения в методологии мысленного эксперимента // Известия Саратовского университета. Новая серия. Сер. Философия. Психология. Педагогика. 2024. Т. 24, вып. 4. С. 368–372.
  3. Витгенштейн 2017 – Витгенштейн Л. Логико-философский трактат. М.: Канон + РООИ «Реабилитация», 2017.
  4. Волошин 2024 – Волошин М. Ю. «Принцип материальности» в эпистемологии компьютерных симуляций // Философия. Журнал Высшей школы экономики. 2024. Т. 8, № 3. С. 310–335.
  5. Горбулева, Мелик-Гайказян 2024 – Горбулёва М. С., Мелик-Гайказян И. В. Визуализация специфики философского мировоззрения: обнаружение семиотического оптимума в подборе иллюстративного материала для открытой лекции // ΠΡΑΞΗΜΑ. Проблемы визуальной семиотики. 2024. № 1, 143–166. doi: 10.23951/2312-7899-2024-1-143-166
  6. Дастон, Галисон 2018 – Дастон Л., Галисон П. Объективность. М.: Новое литературное обозрение, 2018.
  7. Карнап 1971 – Карнап Р. Философские основания физики. Введение в философию науки. М.: Прогресс, 1971.
  8. Мах 2014 – Мах Э. Познание и заблуждение. Очерки по психологии исследования. 2-е изд. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2014.
  9. Мелик-Гайказян 2021 – Мелик-Гайказян И. В. Мысленный экспериментов на оси синтактики // Вестник Томского государственного университета. Философия. Социология. Политология. 2021. № 62. С. 270-273.
  10. Мелик-Гайказян 2024 – Мелик-Гайказян И. В. Семиотический оптимум: новый концепт для мысленных экспериментов с информацией // Вестник Томского государственного университета. Философия. Социология. Политология. 2024. № 82. С. 302–315.
  11. Милль 2011 – Милль Дж. С. Система логики силлогистической и индуктивной: изложение принципов доказательства в связи с методами научного исследования. Изд. 5-е, испр. и доп. М.: ЛЕНАНД, 2011.
  12. Поппер 2004 – Поппер К. Предположения и опровержения: рост научного знания. М.: АСТ, 2004.
  13. Поппер 2005 – Поппер К. Логика научного исследования. М.: Республика, 2005.
  14. Франк 1960 – Франк Ф. Философия науки. Связь между наукой и философией. М.: Изд-во иностр. лит., 1960.
  15. Хакинг 1998 – Хакинг Я. Представление и вмешательство. Введение в философию естественных наук. М.: Логос, 1998.
  16. Хренников 2008 – Хренников А. Ю. Эксперимент ЭПР-Бома и неравенство Белла: квантовая физика и теория вероятностей // Теоретическая и математическая физика. 2008. Т. 157, №1. С. 99–115.
  17. Шеллинг 2016 – Шеллинг Т. Микромотивы и макровыбор. М.: Изд-во Ин-та Гайдара, 2016.
  18. Bedau 1999 – Bedau M. A. Can unrealistic computer models illuminate theoretical biology? // Proceedings of the 1999 Genetic and Evolutionary Computation Conference Workshop Program / ed. by A. S. Wu. San Francisco: Morgan Kaufmann, 1999. P. 20–23.
  19. Beisbart 2017 – Beisbart C. Are computer simulations experiments? And if not, how are they related to esch others? // European Journal for Philosophy of Science. 2017. Vol. 8 (2). P. 171–204.
  20. Beisbart, Norton 2012 – Beisbart C., Norton J. Why Monte-Carlo simulations are inferences and not experiments // International Studies in the Philosophy of Sciences. 2012. Vol. 26. P. 403–422.
  21. Bokulich 2001 – Bokulich A. Rethinking thought experiments // Perspectives on Science. 2001. Vol. 9 (3). P. 285–307.
  22. Bokulich, Parker 2021 – Bokulich A., Parker W. Data Models, Representation, & Adequacy for Purpose // European Journal for Philosophy of Science. 2021. Vol. 11 (31). P. 1–26.
  23. Brecevic 2021 – Brecevic C. The Role of Imagination in Ernst Mach’s Philosophy of Science: A Biologico-economical View // HOPOS: The Journal of the International Society for the History of Philosophy of Science. 2021. Vol. 11 (1). P. 241–261.
  24. Di Paolo et al. 2000 – Di Paolo E. A., Noble J., Bullock S. Simulation Models as Opaque Thought Experiments // Seventh international Conference on Artificial Life / ed. by M. Bedau. Cambridge, MA: MIT Press, 2000. P. 497–506.
  25. Erkenntnis 2006 – Журнал “Erkenntnis” («Познание»). Избранное. М.: Территория будущего, Идея-Пресс, 2006.
  26. Erkenntnis 2010 – Журнал “Erkenntnis” («Познание»). Избранное. Философия и естествознание. М.: Идея-Пресс, «Канон+» РООИ «Реабилитация», 2010.
  27. Fehige 2021 – Fehige Y. The Annus Mirabilis of 1986: Thought Experiments and Scientific Pluralism // HOPOS: The Journal of the International Society for the History of Philosophy of Science. 2021. Vol. 11 (1). P. 222–240.
  28. Fine 1986 – Fine A. The shaky game: Einstein Realism and the Quantum Theory. Chicago: University of Chicago Press, 1986.
  29. Galison 1996 – Galison P. Computer simulation and the trading zone // Disunity of Science: Boundaries, Contexts, and Power / ed. by P. Galison, D. Stump. California: Stanford University, 1996. Р. 118–157.
  30. Hacking 1992 – Hacking I. Do Thought Experiments Have a Life of Their Own? Comments on James Brown, Nancy Nersessian and David Gooding // PSA: Proceedings of the Biennial Meeting of the Philosophy of Science Association. 1992. P. 302–308.
  31. Keller 2003 – Keller E. F. Models, simulation and “computer experiments” // The Philosophy of Scientific Experimentation / ed. H. Radder. Pittsburgh: University of Pittsburgh Press, 2003 Р. 198–215.
  32. Kuhn 1977 – Kuhn T. A Function for Thought Experiments // Kuhn T. The Essential Tension. Selected Studies in Scientific Tradition and Change. Chicago; London: The University of Chicago Press, 1977. P. 240–265.
  33. Lenhard 2018 – Lenhard J. Thought experiments and simulation experiments: exploring hypothetical worlds // The Routledge Companion to Thought Experiments / eds. J. R. Brown, Y. Fehige, M. Stuart. London: Routledge, 2018. P. 484–497.
  34. Leonhard 2022 – Lenhard J. Proof, Semiotics, and the Computer: On the Relevance and Limitation of Thought Experiment in Mathematics. // Axiomathes. 2022. Vol. 32 (1). P. 29–42.
  35. Morgan 2002 – Morgan M. Model experiments and models in experiment // Model–based Reasoning: Science, Technology, Values. / ed. by L. Magnani, N. Nersessian. New York: Springer Science + Business Media, 2002. P. 41–58.
  36. Nagel 1961 – Nagel E. The structure of science: Problems in the logic of scientific explanation. Harcourt, Brace & World, 1961.
  37. Nagel et al. 2015 – Nagel M., Parker S., Kovalchuk E., Stanwix P., Hartnett J. V., Ivanov E., Peters A., Tobar M. Direct terrestrial test of Lorentz symmetry in electrodynamics to 10−18 // Nature Communications. 2015. Vol. 6 (1). Art. 8174.
  38. Nersessian 2022 – Nersessian N. J. Interdisciplinarity in the Making: Models and Methods in Frontier Science. Cambridge, MA: MIT, 2022.
  39. Norton 2021 – Norton J. D. The material theory of induction. Calgary, Alberta: University of Calgary Press, 2021.
  40. Radder 1988 – Radder H. The material realization of science: a philosophical view on the experimental natural sciences. Assen / Maastricht: Van Gorcum, 1988.
  41. Simons, Vagelli 2021 – Simons M., Vagelli M. Were experiments ever neglected? Ian Hacking and the history of philosophy of experiment // Philosophical Inquiries. 2021. Vol. 9 (1). P. 167 188.
  42. Stuart, El Skaf 2024 – El Skaf R., Stuart M. T. Scientific Models and Thought Experiments // Handbook of Philosophy of Scientific Modeling / T. Knuuttila, N. Carrillo, R. Koskinen (eds.). Routledge, 2024. P. 325–340.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».