Оценка биологической и экономической эффективности применения фунгицида АМИСТАР Голд в посевах подсолнечника в условиях Нижнего Поволжья

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассмотрена проблема защиты подсолнечника от одной из болезней листового аппарата - ржавчины. Приведены результаты двухлетнего эксперимента по изучению эффективности применения фунгицида АМИСТАР® Голд, СК (действующее вещество: 125 г/л азоксистробин, 125 г/л дифеноконазол) в посевах гибридов подсолнечника в условиях Нижнего Поволжья. Величина сохраненного урожая в среднем составила 3…4 ц/га при обработке в фазу начало бутонизации. Биологическая эффективность препарата составила от 85 до 90 %. Расчет экономической эффективности показал рентабельность в зависимости от года 145…255 %.

Об авторах

Денис Игоревич Парпура

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: 1032163741@rudn.ru

аспирант Агробиотехнологического департамента

Российская Федерация, 117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Антон Иванович Сидорцов

Саратовский государственный аграрный университет

Email: 1032163741@rudn.ru

студент Агрономического факультета

Российская Федерация, 410012, г. Саратов, Театральная площадь, д. 1

Гайк Павлович Атмачьян

Российский университет дружбы народов

Email: atmachiangp@rudn.ru

аспирант Агробиотехнологического департамента

Российская Федерация, 117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Список литературы

  1. Lukomets VM, Zelentsov SV, Krivoshlykov KM. Outlook and reserves the expansion of oil crops production in the Russian Federation. Maslichnye kul’’tury. Nauchno-tekhnicheskii byulleten’ VNIIMK. 2015; (4):81—102. (In Russ.).
  2. Lukomets VM, Piven VT, Tishkov NM. Sunflower protection from pests and diseases. Plant protection and quarantine. 2007; (5):14—16. (In Russ.).
  3. Saskevich PA, Ustinova NV. Motoring of diseases of the leaf apparatus of sunflower in the north-east of Belarus. Bulletin of the Belarussian state agricultural academy. 2018; (4):105—110. (In Russ.).
  4. Vypritsky AS, Plakhotnik VV, Vypritskaya AA. Pathogens of potentially dangerous diseases of sunflower in Central Chernozem region. In: Biological plant protection — the basis for stabilizing agroecosystems: conference proceedings. Krasnodar; 2006. p.134—136. (In Russ.).
  5. Detsyna AA, Tereshchenko GA, Illarionova IV. The prevalence of rust on sunflower varieties in the Krasnodar Territory. Maslichnye kul’’tury. Nauchno-tekhnicheskii byulleten’ VNIIMK. 2018; (2):101—106. (In Russ.). doi: 10.25230/2412-608X-2018-2-174-101-106
  6. Araslanova NM, Antonova TS, Iwebor MV, Khatnyansky VI. Race identification of isolates of Puccinia helianthi Schwein. that affects sunflower in some regions of Russia. Maslichnye kul’’tury. Nauchno-tekhnicheskii byulleten’ VNIIMK. 2019; (4):107—112. (In Russ.). doi: 10.25230/2412-608X-2019-4-180-107-112
  7. Sackston WE. Studies on sunflower rust: III. Occurrence, distribution, and significance of races of Puccinia helianthi Schw. Canadian Journal of Botany. 1962; 40(11):1449—1458. doi: 10.1139/b62-139
  8. Kuzmina GN, Vasina MV. Transmission of sunfl diseases through seeds as a factor in the preservation of infection. In: Postindustrial world: science in the dialogue between the East and the West: conference proceedings. Ust-Kamenogorsk: Manzholov East Kazakhstan State University publ.; 2011. p.199—204. (In Russ.).
  9. Lukomets VM, Piven VT, Tishkov NM, Shulyak II. Sunfl protection. Plant protection and quarantine. 2008; (2):78—108. (In Russ.).
  10. Anisimova IN, Alpatieva NV, Karabitsina JI., Kuznetsova EB, Rozhkova VT, Gavrilova VA. Identifi of genes encoding economically valuable characters of sunflower by molecular screening. Achievements of Science and Technology in Agro-Industrial Complex. 2015; 29(7):39—42. (In Russ.).
  11. Pluzhnikova II, Kriushin NV. Effect of fungicides and timing of application on the intensity of development of rust on plants of sunflower. International agricultural journal. 2018; (5):62—65. (In Russ.). doi: 10.24411/2587-6740-2018-15080
  12. Shulyak II, Muradasilova NV. The dates of implementation of protective procedures against sunflower diseases. Maslichnye kul’’tury. Nauchno-tekhnicheskii byulleten’ VNIIMK. 2016; (1):100—105. (In Russ.).
  13. Pluzhnikova II, Kriushin NV. Evaluation of the effectiveness of the use of fungicides on sunflower plants in different phases of its development. International agricultural journal. 2021; 64(2):61—64. (In Russ.). doi: 10.24412/2587-6740-2021-2-61-64
  14. Beglyarov GA. (ed.) Khimicheskaya i biologicheskaya zashchita rastenii [Chemical and biological protection of plants]. Moscow: Kolos publ., 1983. (In Russ.).
  15. Popov SY, Dorozhkina LA, Kalinin VA. Osnovy khimicheskoi zashchity rastenii [Fundamentals of chemical plant protection]. Moscow: Art-Lion publ.; 2003. (In Russ.).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».