Reproductive capacity and milk production of cows depending on their physio-logical status during lactation

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Due to violation of husbandry, feeding, milking, non-observance of sanitary requirements, especially in postpartum period, cases of endometritis, mastitis and limb diseases in cows increase in conditions of intensive cattle breeding. These diseases adversely affect reproductive and productive qualities of animals, thus causing great financial losses to agribusiness. Therefore, increasing longevity of animals, reducing percentage of their elimination due to various diseases, reducing risk of economically significant diseases in dairy herds by selecting highly productive animals with high resistance to common diseases are relevant. The aim of the research was to study phenotypic relationship between fertility level and milk production of black-motley Holsteinized cows with different diseases at the farm in Moscow region. The research materials were 1234 records of diseases - endometritis, mastitis and limb diseases - obtained from veterinary outpatient logs (2015-2021) of the breeding organization. Information about 5 signs of milk productivity and 3 signs of fertility of the studied population of black-motley Holsteinized dairy cattle was taken from ‘Seleks’ database. According to the results, significant (p < 0.01) increase was observed in sick animals in comparison with healthy ones: number of inseminations per lactation - b y 33.5 %, open days - b y 7.3 %, milk days - b y 4.35 %. Milk yield was higher by 19.4 % (p < 0.01), fat and protein mass fraction - by 0.32 and 0.33 % (p < 0.01), respectively, fat and protein yield - b y 82 and 69 kg (p < 0.01), respectively, compared to healthy animals. When comparing the indices in animals with one, two and three diseases, significant differences were obtained both between the groups with single diseases and complexes. For fertility traits, the indices increased significantly with the number of diseases from 4 to 20 % for individual traits. For milk production traits, there was a tendency for indices to decrease with increasing number of diseases.

About the authors

Maria V. Kornelaeva

L.K. Ernst Federal Research Center for Animal Husbandry

Email: karlikovagalina@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-9021-1404

Doctor of Agricultural Sciences, Senior Researcher, Department of Population Genetics and Genetic Fundamentals of Animal Breeding

60 Dubrovitsy settlement, Podolsk district, Moscow region, 142132, Russian Federation

Galina G. Karlikova

L.K. Ernst Federal Research Center for Animal Husbandry

Author for correspondence.
Email: marikornelaeva@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5674-6694

Postgraduate Student, Junior Researcher, Department of Population Genetics and Genetic Fundamentals of Animal Breeding

60 Dubrovitsy settlement, Podolsk district, Moscow region, 142132, Russian Federation

References

  1. Grachev VS, Braginets SA, Alekseeva AY. Analysis of the impact of various factors on the productivity and longevity of dairy cattle. Izvesniya Saint-Petersburg State Agrarian University. 2020;(61):73—79. (In Russ.). doi: 10.24411/2078-1318-2020-14073
  2. Ivanova IP, Grigoriev ME, Pilipchuk VK. Technological aspects of increasing the productive longevity of dairy herds. Molochnokhozayistvenny vestnik. 2020;(2):95—103. (In Russ.).
  3. Karlikov DV. Selektsiya skota na ustoichivost’ k zabolevaniyam [Selection of livestock for disease resistance]. Moscow: Rossel’khozizdat publ.; 1984. (In Russ.).
  4. Dallago GM, Wade KM, Cue RI, McClure JT, Lacroix R, Pellerin D, et al. Keeping dairy cows for longer: a critical literature review on dairy cow longevity in high milk-producing countries. Animals. 2021;11(3):808. doi: 10.3390/ani11030808
  5. Lindgren MA. Factors affecting reproductive performance and health in dairy cows in Tajikistan. Uppsala; 2017.
  6. Torres E, Mellado M, Leyva C, García JE, Véliz FG, Hernández-Bustamante J. Serum metabolites and body condition score associated with metritis, endometritis, ketosis, and mastitis in Holstein cows. Pesquisa Agropecuaria Brasileira. 2020;55:e01308. doi: 10.1590/S1678-3921.pab2020.v55.01308
  7. May K, Sames L, Scheper C, König S. Genomic loci and genetic parameters for uterine diseases in first-parity Holstein cows and associations with milk production and fertility. Journal of Dairy Science. 2022;105(1):509—524. doi: 10.3168/jds.2021-20685
  8. Paiano RB, Bonilla J, Pugliesi G, Moreno AM, Baruselli PS. Assessment of clinical and subclinical endometritis impacts on the reproductive performance and milk production of dairy cows in Brazilian herds. Research Square. 2022:1—12. doi: 10.21203/rs.3.rs-1585629/v1
  9. Rodin NV. Verifikatsiya diagnoza i terapiya korov v nachale laktatsii pri sindrome «mastit-endometrit» [Verification of diagnosis and therapy of cows with «mastitis-endometritis» syndrome at the beginning of lactation]. Saratov; 2016. (In Russ.).
  10. Purba FY, Suzuki N, Isobe N. Association of endometritis and ovarian follicular cyst with mastitis in dairy cows. Journal of Veterinary Medical Science. 2021;83(2):338—343. doi: 10.1292/jvms.20-0652
  11. Wang N, Zhou C, Basang W, Zhu Y, Wang X, Li C, Chen L, Zhou X. Mechanisms by which mastitis affects reproduction in dairy cow: a review. Reproduction in Domestic Animals. 2021;56(9):1165—1175. doi: 10.1111/rda.13953
  12. Smulski S, Gehrke M, Libera K, Cieslak A, Huang H, Patra AK, Szumacher-Strabel M. Effects of various mastitis treatments on the reproductive performance of cows. BMC Veterinary Research. 2020;16:99. doi: 10.1186/s12917-020-02305-7
  13. Ratanapob N, Thiangtum W, Rukkwamsuk T, Srisomrun S, Panneum S, Arunvipas P. The relationship between lameness and reproductive performance in dairy cows raised in small holder farms, Thailand. Songklanakarin Journal of Science and Technology. 2020;42(4):766—770.
  14. Skachkova OA, Brigida AV. Impact of genomic selection on health improvement of high-yielding cows. Veterinaria i kormlenie. 2021;(6):48—50. (In Russ.). doi: 10.30917/ATT-VK-1814-9588-2021-6-12
  15. Smirnova OV. Selection for resistance to hoof disorders in dairy cattle populations in the Nordic countries. Genetics and breeding of animals. 2017;(2):73—78. (In Russ.).
  16. Rostellato R, Promp J, Leclerc H, Mattalia S, Friggens NC, Boichard D, et al. Influence of production, reproduction, morphology, and health traits on true and functional longevity in French Holstein cows. Journal of Dairy Science. 2021;104(12):12664—12678. doi: 10.3168/jds.2020-19974

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».