Влияние распределения генотипов бета-казеина в двух поколениях на показатели молочной продуктивности крупного рогатого скота холмогорской породы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность исследования заключается в проработке возможности целенаправленного формирования высокопродуктивного молочного стада крупного рогатого скота с наиболее желательными генными комбинациями на основе выявленных закономерностей наследования генотипов. Цель исследования — определить закономерности наследования желательного генотипа дочернего потомства от различных генотипов их матерей и сопоставить эти закономерности с показателями молочной продуктивности. Исследование провели на двух поколениях крупного рогатого скота холмогорской породы (коров и их дочернего потомства) на базе ООО «Агрофирма ”Холмогорская“» и АО «Холмогорский племзавод». Полиморфизм гена бета-казеина у коров холмогорской породы определяли методом АС-ПЦР. Наблюдали преобладание гетерозиготного генотипа бета-казеина в двух поколениях, который составил 58,5 и 60,0 % у коров-­матерей и 49,1 и 48,0 % в дочернем потомстве. В обоих стадах выявлено доминирование аллеля А1, что, соответственно, влияет на наследование А1 аллельных вариантов генотипов, однако чаще встречался гетерозиготный А1А2 генотип. В целях определения наиболее перспективного генотипа для дальнейшей селекционной работы провели оценку молочной продуктивности по показателям удоя, жира и белка в молоке за 305 дней первой лактации. Коровы с генотипом А1А2 как в среднем по выборке в двух хозяйствах, так и по поколениям в основном отличались более высоким удоем. В среднем в хозяйствах за 305 дней первой лактации коровы, несущие генотипы с аллельным вариантом А2 (А1А2 и А2А2), обладали наивысшими показателями по качественному и количественному составу молока. Таким образом, для производства высококачественной молочной продукции и эффективного ведения селекционных работ в хозяйствах необходимо повысить количество животных, несущих генотип А2А2.

Об авторах

Наталья Александровна Худякова

Федеральный исследовательский центр комплексного изучения Арктики имени академика Н.П. Лавёрова Уральского отделения Российской академии наук

Email: nata070707hudyakova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1302-2965
SPIN-код: 3906-2286

кандидат сельскохозяйственных наук, научный сотрудник лаборатории инновационных технологий в АПК

Российская Федерация, 163032, г. Архангельск, п. Луговой, д. 10

Ирина Сергеевна Кожевникова

Федеральный исследовательский центр комплексного изучения Арктики имени академика Н.П. Лавёрова Уральского отделения Российской академии наук; Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова

Email: kogevnikovais@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7194-9465
SPIN-код: 2441-2363

кандидат биологических наук, заведующий лаборатории инновационных технологий в АПК, Федеральный исследовательский центр комплексного изучения Арктики имени академика Н.П. Лаверова Уральского отделения Российской академии наук; доцент кафедры биологии человека и биотехнических систем, Северный арктический федеральный университет им. М.В. Ломоносова

Российская Федерация, 163032, г. Архангельск, п. Луговой, д. 10; Российская Федерация, г. Архангельск, Набережная Северной Двины, д. 17

Марина Александровна Кудрина

Федеральный исследовательский центр комплексного изучения Арктики имени академика Н.П. Лавёрова Уральского отделения Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: labinnovrazv@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-8255-2989
SPIN-код: 4467-0807

младший научный сотрудник лаборатории инновационных технологий в АПК

Российская Федерация, 163032, г. Архангельск, п. Луговой, д. 10

Список литературы

  1. Antonopoulos D, Vougiouklaki D, Laliotis GP, Tsironi T, Valasi I, Chatzilazarou A, et al. Identification of polymorphisms of the CSN2 gene encoding β-casein in Greek local breeds of cattle. Veterinary Sciences. 2021;8(11):257. doi: 10.3390/vetsci8110257
  2. Caroli AM, Chessa S, Erhardt GJ. Invited review: Milk protein polymorphisms in cattle: Effect on animal breeding and human nutrition. Journal of Dairy Science. 2009;92(11):5335—5352. doi: 10.3168/jds.2009-2461
  3. Paramonova MA, Valitov FR, Kononenko TV. Influence of beta-casein gene polymorphism on dairy productivity of black-and-white cattle in the Republic of Bashkortostan. In: Achievements and current problems of genetics, biotechnology and animal breeding: conference proceedings. Vitebsk; 2021. p.38—42. (In Russ.).
  4. Kovalyuk NV, Yakusheva LI, Shakhnazarova YY. CSN2 locus polymorphism in the cattle of the Jersey breed. Sbornik nauchnykh trudov KNTsZV. 2020;9(1):33—36. (In Russ.). doi: 10.34617/wc15-0m10
  5. Kalashnikova LA, Khabibrakhmanova YA, Ryzhova NV, Pavlova IY, Ganchenkova TB, Dunin MI. Polymorphism of the beta-casein gene in Kholmogorskaya breed cows. Zootechniya. 2019;(5):1—8. (In Russ.). doi: 10.25708/ZT.2019.25.66.008
  6. Khudyakova NA, Stupina AO, Klassen IA. Frequency of occurrence of beta-casein gene alleles in cattle of different breeds. Scientific agricultural journal. 2023;(4):85—91. (In Russ.).
  7. Sheiko IP, Pesotsky NI, Klimets NV, Koronets IN. Prospects for creating pedigree herds with desirable β-casein genotypes in the Republic of Belarus. Zootechnical science of Belarus. 2022;57(1):139—146. (In Russ.). doi: 10.47612/0134-9732-2022-57-1-139-146
  8. Ayala FJ, Kiger JA. Modern genetics. 2nd ed. Davis, USA: The Benjamin; 1980.
  9. Folin PY, Gladyr EA, Lamonov SA, Skorkina IA. Beta-casein gene polymorphism in Simmental cows and indicators of their milk productivity during the first lactation. The Bulletin of Michurinsk State Agrarian University. 2023;(2):170—173. (In Russ.)
  10. Kalashnikova LV, Khabibrakhmanova YA, Ryzhova NV, Pavlova IY, Ganchenkova TB, Dunin MI. Polymorphism of the beta-casein gene in Kholmogorskaya breed cows. Zootechniya. 2019;(5):8. (In Russ.). doi: 10.25708/ZT.2019.25.66.008
  11. Kalashnikova LA, Khabibrakhmanova YA, Golubkov AI, Nalvadaev NY, Bagal IE, Ryzhova NV, Ganchenkova TB, Pavlova IY. Milk productivity of red-and-white cows with different beta-casein genotypes. Journal of dairy and beef cattle breeding. 2022;(2):21—24. (In Russ.). doi: 10.33943/MMS.2022.82.31.005
  12. Klochkova AN, Ponomareva AV, Bolshakova EA, et al. Association of beta-casein gene genotypes and milk productivity in Kostroma cows. In: Current issues in the development of science and technology: conference proceedings. Karavaevo; 2022. p.96—102. (In Russ.).
  13. Kudrina MA, Kozhevnikova IS, Khudyakova NA. Nutritional value of cow’s milk. Bulletin of KSAU. 2022;(12):229—236. (In Russ.). doi: 10.36718/1819-4036-2022-12-229-236
  14. Pankov MN, Smolina VS, Stupina AO, Klassen IA, Spasskiy EA. Beta-casein of cow’s milk and its effects on the human body (review). Journal of Medical and Biological Research. 2024;12(3):411—418. (In Russ.). doi: 10.37482/2687-1491-Z207.
  15. Ardicli S, Aldevir O, Aksu E, Gumen A. The variation in the beta-casein genotypes and its effect on milk yield and genomic values in Holstein-­Friesian cows. Animal Biotechnology. 2023;34(8):4116—4125. doi: 10.1080/10495398.2023.2267614

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».