Оценка эффекта применения природоподобных решений в управлении ливневыми водами на примере бывшей промышленной зоны в г. Москве

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Развитие водно-зеленой инфраструктуры - новое, но активно развивающееся направление в городской экологии и планировании, особенно актуальное в контексте глобальных климатических изменений, которые помимо повышения температуры приводят к учащению нехарактерных для средней полосы ливневых осадков. Ситуацию с подтоплением территорий существенно ухудшают не только высокая доля водонепроницаемых покрытий в городе, но и затрудняющие поверхностный сток недостаточные уклоны вертикальной планировки, характерные для старых районов города или территорий бывших промышленных зон. Повышение вероятности ливневых осадков приводит к дополнительной нагрузке на инженерные коммуникации и заставляет задуматься об альтернативных решениях, таких как дождевые сады. В исследовании оценивалась эффективность снижения рисков подтопления в результате применения дождевых садов на территории планируемого жилищного комплекса в Московском мегаполисе. Результаты моделирования уклонов поверхности территории показали, что 1/3 территории без учета автомобильных дорог имеет неблагоприятный уклон (менее 0,5 %) для формирования поверхностного стока на озелененных участках. При этом наиболее неблагоприятные участки с уклоном ниже 0,003 (0,3 %) составляют 13,7 % территории. Также было определено, что преобладающим типом водосборных поверхностей территории являются водосборы депрессионных форм рельефа, для которых наиболее подходящее решение по отводу поверхностного стока - дождевые сады. При этом увеличение площади дождевых садов до 1,5…5 % от водосборной территории различных функциональных зон показало снижение расчетных расходов поверхностного стока с 0 до 78 %. Наибольшее снижение наблюдали при увеличении площади дождевых садов до 3 %, а дальнейшее увеличение дает незначительный эффект. При этом для рекреационных зон с преобладанием открытых типов поверхности, напротив, замена газона на дождевые сады более чем на 2 % площади избыточна, поэтому при увеличении доли дождевых садов в парках на территории исследования величина перелива стремится к нулю. Таким образом, для объекта исследования площадью 95 га наиболее эффективная площадь дождевых садов - 2,5 га, при этом в рекреационных зонах под дождевые сады рекомендуется использовать только 0,5 га.

Об авторах

Ольга Николаевна Ромзайкина

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: romzaykina-on@rudn.ru
ORCID iD: 0000-0002-8516-2724
SPIN-код: 7679-7207

кандидат биологических наук, младший научный сотрудник научного центра «Смарт технологии устойчивого развития городской среды в условиях глобальных изменений»

Российская Федерация, 117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 8, корп. 2

Алина Александровна Бубушян

Ассоциация Гильдия ландшафтных инженеров

Email: info@laenguild.org
ландшафтный архитектор Российская Федерация, 127018, г. Москва, ул. Складочная, д. 3, стр. 5, оф. 204

Игорь Сергеевич Щукин

Пермский национальный исследовательский политехнический университет

Email: shchukin-is@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0009-0655-9757
SPIN-код: 5096-4351

кандидат технических наук, доцент кафедры теплогазоснабжения, вентиляции и водоснабжения, водоотведения

Российская Федерация, 614010, Пермь, ул. Куйбышева, д. 109; 109 Kuybysheva st., Perm, 614010, Russian Federation

Вячеслав Иванович Васенев

Российский университет дружбы народов

Email: vasenev_vi@pfur.ru
ORCID iD: 0000-0003-0286-3021
SPIN-код: 7209-1269

кандидат биологических наук, PhD, доцент департамента ландшафтного проектирования и устойчивых экосистем

Российская Федерация, 117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 8, корп. 2

Список литературы

  1. Pörtner HO, Roberts D, Tignor M, Poloczanska E, Mintenbeck K, Alegría A, et al. Climate Change 2022: Impacts, Adaptation and Vulnerability Working Group II Contribution to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. 2022. doi: 10.1017/9781009325844
  2. Sachs J, Schmidt-­Traub G, Kroll C, Lafortune G, Fuller G, Woelm F. (eds.) The Sustainable Development Goals and COVID-19. Sustainable Development Report 2020. Cambridge: Cambridge University Press; 2020.
  3. Sachs J, Kroll C, Lafortune G, Fuller G, Woelm F. (eds.) The Decade of Action for the Sustainable Development Goals: Sustainable Development Report 2021. Cambridge: Cambridge University Press; 2021.
  4. Sokolov YI. Risks of extreme weather events. Issues of Risk Analysis. 2018;15(3):6–21. (In Russ.). doi: 10.32686/1812–5220–2018–15–3–6–21
  5. Maniquiz-­Redillas MC, Kim LH. Evaluation of the capability of low-impact development practices for the removal of heavy metal from urban stormwater runoff. Environmental technology. 2016;37(18):2265–2272. doi: 10.1080/09593330.2016.1147610
  6. Johansson G, Fedje KK, Modin O, Haeger-­Eugensson M, Uhl W, Andersson-­Sköld Y, et al. Removal and release of microplastics and other environmental pollutants during the start-up of bioretention filters treating stormwater. Journal of Hazardous Materials. 2024;468:133532. doi: 10.1016/j.jhazmat.2024.133532
  7. Chechevichkin VN, Vatin NI. Specifics of surface runoff contents and treatment in large cities. Magazine of Civil Engineering. 2014;(6):67–74. (In Russ.). doi: 10.5862/MCE.50.7
  8. Nikolaeva O, Rozanova M, Karpukhin M. Distribution of traffic-­related contaminants in urban topsoils across a highway in Moscow. Journal of Soils and Sediments. 2017;17:1045–1053. doi: 10.1007/s11368–016–1587-y
  9. Romzaykina ON, Vasenev VI, Paltseva A, Kuzyakov YV, Neaman A, Dovletyarova EA. Assessing and mapping urban soils as geochemical barriers for contamination by heavy metal(loid)s in Moscow megapolis. J Environ Qual. 2021;50(1):22–37. doi: 10.1002/jeq2.20142
  10. Alekseev MI, Shurmin YL. Dynamics and forecast of water consumption and water removal in subjects of the Russian Federation. Bulletin of Civil Engineers. 2010;(2):139–143. (In Russ.).
  11. Rabinsky MA, Dushko AO, Mironchik GM, Zhirov EN. Treatment of domestic and rainwater in the Russian Federation: problems and solutions. Inzhenernye sistemy. 2012;(2):16–20. (In Russ.).
  12. Kasatkin AV. Razrabotka metoda ochistki poverkhnostnogo stoka s proezzhei chasti avtomobil’nykh dorog [Development of a method for cleaning the surface runoff from the roadway of highways]. Moscow; 2006. (In Russ.).
  13. Osheen M, Singh KK. Rain Garden — A Solution to Urban Flooding: A Review. In: Agnihotri A, Reddy, K., Bansal, A. (eds.) Sustainable Engineering. Lecture Notes in Civil Engineering. Vol. 30. Singapore: Springer, 2019. p.27–35. doi: 10.1007/978–981–13–6717–5_4
  14. Davis AP, Hunt WF, Traver RG, Clar ML. Bioretention Technology: Overview of Current Practice and Future Needs. Journal of Environmental Engineering. 2009;135(3):109–117. doi: 10.1061/(ASCE)0733–9372(2009)135:3(109)
  15. Nizovtsev VA, Kochurov BI, Erman NM, Mironenko IV, Logunova YV, Kostovska SK, et al. Landshaftno-­ekologicheskie issledovaniya Moskvy dlya obosnovaniya territorial’nogo planirovaniya goroda [Landscape-­ecological studies of Moscow to substantiate the territorial planning of the city]. Moscow: Prometheus publ.; 2020. (In Russ.).
  16. Dvornikov YA, Grigorieva VE, Varentsov MI, Vasenev VI. Optimal spectral index and threshold applied to Sentinel-2 data for extracting impervious surface: Verification across latitudes, growing seasons, approaches, and comparison to global datasets. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 2023;(123):103470. doi: 10.1016/j.jag.2023.103470

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».