Влияние комплексных препаратов серии БиоАктивСоил на урожайность и качество зерна яровой твердой и мягкой пшеницы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Приведены экспериментальные данные роста, развития, урожайности и качества урожая зерна яровой твердой и мягкой пшеницы при применении препаратов Bloom&Grow и Immune System в условиях светло-серых лесных почв Чувашской Республики. Результаты двухлетних исследований выявили, что у растений обработанных препаратами, сокращается период прохождения фазы всходы - созревание до 7-8 дней, высота обработанных растений мягкой пшеницы превышала контрольный вариант на 12,5 см, превышение длины главного колоса составило 0,4 см, количества зерен в нем - 6,1 шт., а массы зерен - 0,23 г. Растения яровой твердой пшеницы, обработанные микроудобрениями, по высоте растений превышали контрольный вариант на 25,1 см, по показателям длины главного колоса, числа зерен в нем и массе зерна достоверно превышали контрольный вариант. Масса 1000 семян превышала контрольный вариант на 7,28 г. Прибавка урожайности яровой мягкой пшеницы составило 0,89 т/га (26,3%), а твердой пшеницы - 0,93 т/га (28,6%). Применение препаратов Bloom&Grow и Immune System привело к увеличению содержания клейковины в зерне яровой мягкой и твердой пшеницы, улучшению показателя деформации клейковины до 1 группы с накоплением минеральных веществ.

Об авторах

Александр Геннадьевич Ложкин

Чувашская государственная сельскохозяйственная академия

Автор, ответственный за переписку.
Email: lozhkin_tmvl@mail.ru

кандидат сельскохозяйственных наук, доцент кафедры земледелия, растениеводства, селекции и семеноводства

Чебоксары, Чувашская Республика, Российская Федерация

Петр Николаевич Мальчиков

Самарский научно-исследовательский институт сельского хозяйства имени Н.М. Тулайкова

Email: sagrs-mal@mail.ru

доктор сельскохозяйственных наук, заведующий лабораторией селекции яровой твердой пшеницы

Безенчук, Самарская область, Российская Федерация

Наталия Валерьевна Мардарьева

Чувашская государственная сельскохозяйственная академия

Email: volga480@yandex.ru

кандидат биологических наук, заведующий кафедрой биотехнологий и переработки сельскохозяйственной продукции

Чебоксары, Чувашская Республика, Российская Федерация

Вячеслав Витальевич Сидоров

Чувашская государственная сельскохозяйственная академия

Email: gossort-21@mail.ru

старший преподаватель кафедры земледелия, растениеводства, селекции и семеноводства

Чебоксары, Чувашская Республика, Российская Федерация

Список литературы

  1. Makushev AE, Abrosimova MS. State regulation of activities of agricultural enterprises. In: Development of agricultural science as the most important condition for the effective functioning of the country’s agricultural complex. Proceedings of the Russian Scientific and Practical Conference dedicated to the 70th birthday of Honored Worker of Higher School of the Chuvash Republic and the Russian Federation, Doctor of Veterinary Sciences, Professor Kirillov Nikolay Kirillovich. Cheboksary: Chuvash State Agricultural Academy; 2018. p. 491–495.
  2. Pushkarenko NN, Ivanschikov YV. Problems of technical service in agriculture and possible solutions. In: Prospects for development of technical service in agricultural sector. Materials of the Russian Scientific and Practical Conference. Cheboksary: Chuvash State Agricultural Academy; 2018. p. 228–234.
  3. Kuznetsov NN, Pushkarenko NN, Medvedev VI, Zaitsev PV, Vasiliev AO, Andreev RV. Model of functioning of technological process of post-harvest grain processing in the reception and preliminary cleaning of grain heaps. Vestnik of Kazan State Agrarian University. 2018; 13(4):114–118. doi: 10.12737/ article_5c3de39977c439.48919234
  4. Lozhkin AG, Malchikov PN, Myasnikova MG. Durum spring wheat in the forest-steppe zone of the Chuvash Republic. Grain Economy of Russia. 2018; (4):59–62. doi: 10.31367/2079–8725–2018–58–4–59–62
  5. Shashkarov LG, Malov NP. Density of seedlings, field germination and survival of spring wheat plants depending on the variety. Vestnik of Kazan State Agrarian University. 2018; 13(3):65–68. doi: 10.12737/ article_5bcf556e27c338.79719264
  6. Shashkarov LG, Lebedeva ZG. Formation of crop density and spring wheat crop structure depending on the variety and pre-sowing treatment of seeds. Vestnik of Kazan State Agrarian University. 2016; 11(1):30–33. doi: 10.12737/19303
  7. Ilyina TA, Ilyin AN, Vasiliev OA. The influence of processing technologies on moisture reserves in the gray forest soil of Chuvashia. Vestnik of Kazan State Agrarian University. 2017; 12(4):8–11. doi: 10.12737/ article_5a5f0410f0ba45.73690952

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».