Агроэкологическое изучение сортообразцов столовой моркови из коллекции ВИР

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассмотрено влияние агроэкологических условий на урожайность и адаптивность сортообразцов столовой моркови в почвенно-климатических условиях аридной зоны Прикаспия. Агроэкологические условия Астраханской области позволяют возделывать в открытом грунте морковь столовую. Регион пока не отличается высокими производственными показателями посевов моркови, возделывание которой здесь возможно только при орошении. Опыты по изучению коллекции моркови столовой закладывались в течение 2017-2019 гг. на полях Прикаспийского аграрного федерального научного центра РАН. Цель исследования - изучение 17 сортообразцов моркови столовой из мировой коллекции Всероссийского института генетических ресурсов растений им. Н.И. Вавилова (ВИР) для выделения высокопродуктивных и более адаптированных образцов. В результате трехлетних исследований по главному показателю - урожайности выделены сортообразцы Berlanda F1 (Нидерланды), Nantese (Италия) и Imperator Type 9-11 (США) с урожайностью от 68,4 до 75,2 т/га. Коэффициент адаптивности был выше 1 у сортообразцов Berlanda F1 (Нидерланды), Nantese (Италия), F1 Eagle (Канада), Imperator Type 9-11 (США), Wav-88 (Германия), Суражевская-1 (Россия), что говорит об их способности приспосабливаться к сложным условиям произрастания и давать стабильно высокие урожаи. Выделившиеся образцы могут быть использованы при создании новых сортов и гибридов для почвенно-климатических условий Прикаспия.

Об авторах

Надежда Александровна Зайцева

Прикаспийский аграрный федеральный научный центр РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: rexham@rambler.ru

кандидат сельскохозяйственных наук, заведующая лабораторией селекции

Российская Федерация, 416251, Астраханская обл., Черноярский район, с. Солёное Займище, квартал Северный, д. 8

Антонина Федоровна Туманян

Российский университет дружбы народов

Email: aftum@mail.ru

доктор сельскохозяйственных наук, профессор агробиотехнологического департамента

Российская Федерация, 117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Анастасия Павловна Селиверстова

Прикаспийский аграрный федеральный научный центр РАН

Email: rexham@rambler.ru

младший научный сотрудник лаборатории селекции

Российская Федерация, 416251, Астраханская обл., Черноярский район, с. Солёное Займище, квартал Северный, д. 8

Список литературы

  1. Stolarczyk J, Janick J. Carrot: History and Iconography. Chronica horticulturae. 2011; 51(2):13—18.
  2. Zhuchenko AA. Adaptivnaya sistema selekcii rastenij (ekologo-geneticheskie osnovy) [Adaptive plant breeding system (ecological and genetic bases)]. Moscow: RUDN University Publ.; 2001. (In Russ).
  3. Dospekhov BA. Metodika polevogo opyta [Methodology of field experience]. 5th ed. Moscow: Agropromizdat Publ.; 1985. (In Russ).
  4. Metodika gosudarstvennogo sortoispytaniya sel’skohozyajstvennyh kul’tur [Methodology of state variety testing of agricultural crops]. Issue 2. Moscow: Kolos Publ.; 1989. (In Russ).
  5. Ushakov NM, Shuchkina VP, Timofeeva EG, Pilipenko VN. Priroda i istoriya Astrakhanskogo kraya [Nature and history of the Astrakhan region]. Astrakhan: AGU Publ.; 1996. (In Russ).
  6. Zvolinskij VP, Tyutyuma NV, Taranova ES. Proizvodstvo ovoshchebahchevyh kul’tur v usloviyah Astrahanskoj oblasti [Production of vegetable and berry crops in the Astrakhan region]. Volgograd: VGSKHA Publ.; 2011. (In Russ).
  7. Kiryushin VI. Agronomicheskoe pochvovedenie [Agronomic soil science]. Moscow: Kolos Publ.; 2010. (In Russ).
  8. Narodetskaya SS, Glukhova AI, Brekalova AI. Agroklimaticheskie resursy Astrahanskoj oblasti [Agroclimatic resources of the Astrakhan region]. Leningrad: Gidrometeoizdat Publ.; 1974. (In Russ).
  9. Tumanyan AF, Felisia T, Tyutyuma NV, Bondarenko AN. Cultivation of garden carrots using resourcesaving technology under irrigation in the Astrakhan region. Theoretical and Applied Problems of Agro-industry. 2016; (4):35—42. (In Russ).
  10. Zhivotkov LA, Morozova ZN, Sekatueva LI. Method of identifying potential productivity and adaptability of varieties and breeding forms of winter wheat by «yield» indicator. Selektsiya i semenovodstvo. 1994; (2):3—6. (In Russ).
  11. Metodicheskie ukazaniya po izucheniyu mirovoj kollekcii VIR [Methodological guidelines for the study of the world Vavilov collection]. Leningrad: Vavilov Institute Publ.; 1985. (In Russ).
  12. Gish RA, Gikalo GS. Ovoshchevodstvo yuga Rossii [Vegetable growing in the South of Russia]. Krasnodar: EDVI Publ.; 2012. (In Russ).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».