Особенности многолетней динамики общей обводненности территории Белгородской области, выявляемые по спутниковым данным GRACE

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Анализ многолетней динамичности общей обводненности территории Белгородской области проведен с использованием ежемесячных спутниковых данных GRACE за период с 2002 по 2016 гг. Выявлена корреляция спутниковых данных с климатическим водным балансом с лагом, варьирующим на территории области от 2 до 4 месяцев. Установлено, что начиная с 2008 г. на территории Белгородской области отмечается устойчивая тенденция к уменьшению общей обводненности, преобладание отрицательных значений. Минимум достигает наименьших значений по сравнению со всем изучаемым периодом. При этом сезонность изменения значений сохраняется в течение всего временного ряда. Периодичность изменения общей обводненности на всей территории исследований выражена не очень четко: хорошо выражен лишь многолетний максимум общей обводненности территории в 2006 г. Еще один - менее выраженный локальный максимум - наблюдался в 2013 г. Локальные многолетние минимумы общей обводненности территории приурочены к 2002, 2009 и 2015 гг. Отмечается положительный тренд амплитуды сезонных колебаний общей обводненности территории: в последние годы амплитуда постоянно нарастает. На всей территории Белгородской области наблюдается отрицательный многолетний тренд значений общей обводненности территории с их достаточно большим пространственным варьированием. С северо-запада на юго-восток области происходит понижение угла наклона тренда. Спутниковые данные GRACE могут служить достаточно надежным индикатором выявления тренда общей обводненности больших территорий.

Об авторах

Игорь Юрьевич Савин

ФИЦ «Почвенный институт им. В.В. Докучаева»; Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: savin_iyu@esoil.ru

доктор сельскохозяйственных наук, академик РАН, заместитель директора ФИЦ «Почвенный институт им. В.В. Докучаева»; профессор, Экологический факультет, Российский университет дружбы народов

Российская Федерация, 109017, г. Москва, Пыжевский переулок, д. 7; Российская Федерация, 117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 8

Бахытнур Сартаевич Габдуллин

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова

Email: gabdullin10.92@mail.ru

аспирант, географический факультет

Российская Федерация, 119991, г. Москва, ул. Ленинские Горы, д. 1

Список литературы

  1. Shnitnikov AV. Vnutrivekovaya izmenchivost’ komponentov obshchei uvlazhnennosti. [Intra-Century variability of components of General humidification]. Leningrad: USSR Academy of Sciences Publ.; 1969. (In Russ).
  2. Savin IY. Reaction of the soil cover to Helio-geophysically determined climate fluctuations. Geography and Natural Resources. 1993; (3):11—16. (In Russ).
  3. Rode AA. Long-term variability of atmospheric precipitation and elements of soils water balance. In: Izbrannye trudy. Tom 4. Problemy gidrologii pochv [Selected proceedings. Volume 4. Problems of soil hydrology]. Moscow: Dokuchaev Soil Science Institute Publ.; 2009. p.479—578. (In Russ).
  4. Chendev YG, Lebedev MG, Matveev SM, Petin AN, Dolgikh AV, Smirnova LG, et al. Pochvy i rastitel’nost’ yuga Srednerusskoi vozvyshennosti v usloviyakh menyayushchegosya klimata [Soil and vegetation of South Central Russian Upland in a changing climate]. Belgorod: Belgorod State University Publ.; 2016. (In Russ).
  5. Razumov VV, Ivanov AL, Savin IY, Shapovalov DA, Razumova NV, Bekkiev MY. Pereuvlazhnenie i podtoplenie zemel’ v regionakh Rossii [Waterlogging and flooding of lands in the regions of Russia]. Moscow: Dokuchaev Soil Science Institute Publ.; 2018. (In Russ).
  6. Razumov VV, Molchanov EN, Glushko AY, Razumova NV. Problem of land flooding in the South of the European part of Russia. Dokuchaev Soil Bulletin. 2014; (73):3—28. (In Russ).
  7. Bazykina GS, Boyko OS. Influence of abnormal weather conditions of the last decades on water regime of typical chernozems of the reserved steppe (Kursk region). Eurasian Soil Science. 2008; (7):833—844. (In Russ).
  8. Cheverdin YI. Pereuvlazhnenie i podtoplenie zemel’ v regionakh Rossii [Change of soil properties in the South-East of the Central Chernozem region under the influence of anthropogenic impact]. Voronezh: Istoki Publ.; 2013. (In Russ).
  9. Sun AY. Predicting groundwater level changes using GRACE data. Water resources research. 2013; 49(9):5900—5912. doi: 10.1002/wrcr.20421
  10. Longuevergne L, Wilson CR, Scanlon BR, Crétaux JF. GRACE water storage estimates for the Middle East and other regions with significant reservoir and lake storage. Hydrol. Earth Syst. Sci. Discuss. 2012. 9(10):11131—11159. doi: 10.5194/hessd-9–11131–2012
  11. Banerjee C, Kumar DN. Identification of prominent spatio-temporal signals in grace derived terrestrial water storage for India. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 2014; 40(8):333. doi: 10.5194/isprsarchives-XL-8–333–2014
  12. Zotov LV, Frolova NL, Grigoriev VY, Kharlamov MA. Using the satellite system for measuring the earth’s gravity field (GRACE) to assess the water balance of large river basins. Vestnik Moskovskogo Universiteta. Seria 5, Geografia. 2015; (4):27—34. (In Russ).
  13. Kiselev AV, Muratova NR, Gorny VI, Tronin AA. Relation between available water content in soil and gravity force (from GRACE data). Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa. 2015; 12(6):7—16. (In Russ).
  14. Kiselev AV, Gorny VI, Kritsuk SG, Tronin AA. Indication of dangerous natural phenomena by variations of the Earth’s gravitational field (according to satellite surveys by the GRACE system). Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa. 2016; 13(6):13—28. (In Russ). doi: 10.21046/2070–7401– 2016–13–6–13–28
  15. Savin IY, Markov ML, Ovechkin SV, Isaev VA. the Trend of General waterlogging in the European part of Russia revealed by GRACE satellite data. Dokuchaev Soil Bulletin. 2016; (82):28—41. (In Russ).
  16. Wahr J, Molenaar M, Bryan F. Time-variability of the earth’s gravity field: Hydrological and oceanic effects and their possible detection using GRACE. Journal of Geophysical Research: Solid Earth. 1998; 103(B12):30205—30229. doi: 10.1029/98JB02844
  17. Tapley BD, Bettadpur S, Watkins M, Reigber C. The gravity recovery and climate experiment: Mission overview and early results. Geophys Res Lett. 2004; 31(9): L09607. doi: 10.1029/2004GL019920
  18. Swenson S, Wahr J. Post-processing removal of correlated errors in GRACE data. Geophys Res Lett. 2006; 33(8): L08402. doi: 10.1029/2005GL025285
  19. Landerer FW, Swenson SC. Accuracy of scaled GRACE terrestrial water storage estimates. Water Resources Research. 2012; 48(4): W04531. doi: 10.1029/2011WR011453

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».