Effect of sowing type and irrigation method on productivity of legume-bluegrass mixtures under multiple cutting

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

Research objective was to study influence of various irrigation methods and sowing types on productivity of legume-bluegrass mixtures under multiple cutting. Effect of irrigation methods on productivity of different perennial forage grasses grown in light brown soils of Northern Caspian region was studied for the first time. The experiment had two factors - forage grass mixtures ( Agropyron pectiniforme , Trifolium pratense , Phleum pratense , Festuca pratensis ; 25 : 25 : 25 : 25) and various methods of irrigation. Records and observations were made according to the practical standards of B.A. Dospekhov, I.N. Beydeman and the Study guide on mobilization of vegetable resources and introduction of arid fodder plants of Williams Fodder Research Institute. The two-year research resulted in the following conclusions: widespread sowing turned out to be far more effective compared to drilling and was 40.9 t/ha higher; grass yields under flooding were the lowest in all sowing variants and differed insignificantly - 55.6 t/ha in drilling and 55.2 t/ha in widespread sowing.

Sobre autores

Galina Bulakhtina

Caspian Agrarian Federal Scientific Center of the Russian Academy of Sciences

Autor responsável pela correspondência
Email: gbulaht@mail.ru

Candidate of Sciences in Agriculture, Head of Department of Environmental Management, Caspian Agrarian Federal Scientific Center of the Russian Academy of Sciences

Astrakhan region, Russian Federation

Alexandr Kudryashov

Caspian Agrarian Federal Scientific Center of the Russian Academy of Sciences

Email: stone75@list.ru

Researcher, Department of Environmental Management, Head of the Laboratory, Caspian Agrarian Federal Scientific Center of the Russian Academy of Sciences

Astrakhan region, Russian Federation

Natalia Kudryashova

Caspian Agrarian Federal Scientific Center of the Russian Academy of Sciences

Email: stone79.79@list.ru

Researcher, Department of Environmental Management, Caspian Agrarian Federal Scientific Center of the Russian Academy of Sciences

Astrakhan region, Russian Federation

Bibliografia

  1. Tyutyuma NV, Bulakhtina NI, Kudryashova GK. Study of the influence of various technological means on productivity and nutrition value of beans and bluegrass mixtures on light-chestnut soils of Northern Caspians. Proceedings of Nizhnevolzskiy Agrouniversity Complex: Science and Higher Vocational Education. 2017; (4):123—129. (In Russ).
  2. Ivanov OA, Tyutyukin VF, Savost'yanov VK, Ivanova TE, Agibalov BI. Designs and technologies for the operation of irrigation systems for surface irrigation of crops at small slopes and sloping lands. Abakan: Zhurnalist Publ.; 2010. (In Russ).
  3. Ivanov OA, Ivanova TE. Questions of design technology for small surface irrigation in arid conditions evade Siberia. Achievements of Science and Technology of AIC. 2013; (6):53—55. (In Russ).
  4. Dubenok NN, Chechko RA, Druzhkin AF. Potato yield under sprinkler irrigation. Plodorodie. 2015; (1):35—37. (In Russ).
  5. Shcherbkova NA, Tyutyuma NV, Tumanyan AF, Seliverstova AP. Potato productivity under different irrigation methods in soil and climatic conditions of the arid zone of the Caspian sea. Taurida Herald of the Agrarian Sciences. 2017; (3):109—116. (In Russ).
  6. Shcherbakova NA, Seliverstova AP. Modern methods of irrigating potatoes in the Caspian arid zone. In: Innovative technologies of agriculture, food production and food engineering. Proceedings of Russian Scientific and Technical Conference. Voronezh; 2017. p. 142—146. (In Russ).
  7. Beideman IN. Metodika izucheniya fenologii rastenii i rastitel'nykh soobshchestv [Methods of studying plant phenology and plant communities]. Novosibirsk: Nauka Publ.; 1974. (In Russ).
  8. Dospekhov BA. Metodika polevogo opyta [Methods of field experiments]. Moscow: Agropromizdat Publ.; 1985. (In Russ).

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML


Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».