ОПТИМИЗАЦИЯ ЭЛЕМЕНТОВ ИННОВАЦИОННОЙ ТЕХНОЛОГИИ СТРИП-ТИЛ ПРИ ВОЗДЕЛЫВАНИИ КУКУРУЗЫ НА ЗЕРНО В СТЕПНОЙ ЗОНЕ ЧЕРНОЗЕМНЫХ ПОЧВ ВОЛГОГРАДСКОЙ ОБЛАСТИ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Проведенными исследованиями в степной зоне черноземных почв Волгоградской области установлено, что для кукурузы, возделываемой на зерно по технологии Стрип-тил, лучшими предшественниками являются озимая пшеница по пару и сама кукуруза. Размещение кукурузы после подсолнечника ежегодно обусловливало значительное снижение урожайности культуры. Из испытанных доз минеральных удобрений лучшей была N66P32K32. Оптимальной для раннеспелых гибридов кукурузы являлась норма высева 60 тыс./га всхожих семян. Было установлено, что суммарное водопотребление за трехлетний период составило 2653 м³/га с нормой удобрения N66P32K32, а кукуруза и подсолнечник - до 2700 и 2695 м³/га. С дозой удобрений N66P32K32, растения озимой пшеницы использовали влагу наиболее экономично. Коэффициент водопотребления, который показывает потребление влаги для создания тонны продукции, составил 421,0 м3/т. Для кукурузы он увеличился на 34,1, а для подсолнечника - на 247,7 м³/т, соответственно. На контроле после всех предшественников потребление влаги на тонну зерна резко увеличилось: по озимой пшенице коэффициент водопотребления составлял 551,9 м³/т, кукуруза и подсолнечник - 53,0 и 360,1 м³/т. Максимальные значения накопления сухого вещества в 2013 и 2015 гг. выявлены на стадии цветения: в зависимости от предшественника, после озимой пшеницы - 9,07 и 7,24 т/га, после кукурузы - 8,67 и 6,77, а после подсолнечника - 6,64 и 4,76 т/га, соответственно. За годы исследований наибольшее ежедневное увеличение сухой биомассы во время прорастания-цветения наблюдалось после озимой пшеницы - 452 и 361 кг/га, несколько уменьшилось после кукурузы - 432 и 337 кг/га, а после подсолнечника отмечено значительное снижение - 331 и 237 кг/га. В засушливый сезон 2014 года, в период дефицита осадков, показатели были значительно ниже. Наилучшие результаты урожайности были получены в более благоприятные по увлажнению годы исследований в 2013 и 2015 гг. Исследования показали, что лучшим предшественником кукурузы была озимая пшеница - 5,524 т/га. Самый низкий урожай был получен после подсолнечника - 3,456 т/га. Кроме того, максимальный выход был достигнут при применении удобрений N66P32K32 - 5,244 т/га, N50P16K16 - 4,813 т/га, а на контроле - 4,015 т/га.

Об авторах

В М Иванов

ФГБОУ ВО Волгоградский государственный аграрный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: ivanov-vgsxa@mail.ru

-

пр. Университетский, 26, Волгоград, 400002, Российская Федерация

А В Кубарева

ФГБОУ ВО Волгоградский государственный аграрный университет

Email: ivanov-vgsxa@mail.ru

-

пр. Университетский, 26, Волгоград, 400002, Российская Федерация

Список литературы

  1. Petrov NY, Imangaliev KN, Davydov SV, Zenina EA. Resource-saving technology of maize cultivation for grain in Volgograd Region. Agrarnyj vestnik Urala. 2008; 52(10):52-53. (In Russ).
  2. Meinel T. Strip-till: Innovation Kazakhstan agriculture. Pole deyatel'nosti. 2013;(11):55-57. (In Russ).
  3. Dudenhoeffer CJ, Nelson KA, Motavalli PP, Burdick B, Dunn D, Goyne KW. Utility of phosphorus enhancers and strip-tillage for corn production. Journal of Agricultural Science. 2013;5(2):37-46.
  4. Paudel B, Radovich TJ, Chan-Halbrendt C, Crow S, Tamang BB, Halbrendt J, Thapa K. Effect of conservation agriculture on maize-based farming system in the mid-hills of Nepal. Procedia Engineering. 2014;78:327-336.
  5. Belyaev VI, Meinel T, Tiessen RU. Strip-till technology: design and application features of the equipment of leading global manufacturers. Bulletin of ASAU. 2013;109(11):86-91. (In Russ).
  6. Borisenko IB, Sokolova MV. Strip-till technology as a response to tasks of a modern farmer. Poisk innovatsionnykh putei razvitiya zemledeliya v sovremennykh usloviyakh: Materialy mezhdunarodnoi nauchno-prakticheskoi konferentsii posvyashchennoi 70-letiyu Volgogradskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta i kafedry «Zemledelie i agrokhimiya»; 2014 may 14; Volgograd. Volgograd: Volgogradskii GAU Publ.; 2014. p.114-117. (In Russ).
  7. Kravchenko RV, Troneva OV. Effect of basic tillage on the efficiency of maize cultivation in Stavropol territory. Scientific Journal of KubSAU. 2011;71(7):680-689. (In Russ).
  8. DeJong-Hughes J, Vetsch J. On-farm comparison of conservation tillage systems for corn following soybeans. University of Minnesota Extension; 2007.
  9. Domanov NM, Ibadullaev KB, Gorokhova ZY. Agroecological efficiency of maize cultivation technologies depending on degree of intensity and weather conditions. Vestnik of VSAU. 2011;29(2):30-33. (In Russ).
  10. Fedorenko VP, Pashchenko YM, Dudka EL. Corn protection under intensive cultivation technology. Zashchita i karantin rastenii. 2011;(5): 17-24. (In Russ).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».