On the correlation of pollen grain size and ploidy levels of genus Galium sect. platygalium

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Pollen grain size of some species of Galium section Platygalium (Rubiaceae) have been studied in diploids (2 n = 2× = 22, in G. boreale , G. valantioides , G. broterianum ), tetraploids (2 n = 4× = 44, in G. boreale ), hexaploids (2n = 6× = 66, in G. boreale ) and in dodecaploid (2n = 12× = 132, in G. rubioides ), and many other species and specimens related to section Platygalium. Pollen grain size, for G. boreale diploide (P = 16.68 μm, E=15.76 μm), G. valantioides (P = 15.82 μm, E = 14.69 μm), G. broterianum (P = 15.94 μm, E = 14.97 μm); for G. boreale tetraploids (P = 17.15 μm, E = 17.21 μm); for G. boreale hexaploids (P = 18.83 μm, E = 18.80 μm) and (P = 20.87 μm, E = 21.63 μm) G. rubioides dodecaploid, was positively correlated with ploidy level. The results verify the expected correlation between mean pollen diameters and ploidy levels, and demonstrate that apparent di-, tetra-, hexa- octa-, deca-, dodeca- and possibly higher polyploidy occur among the species of sect. platygalium. Palynomorphological data revealed that in sect. Platygalium, pollen size can be directly associated with chromosome number and can also be used as an additional tool to establish evolutionary trends and taxonomic relationship among species.

About the authors

I A Schanzer

Main Botanical Garden of Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: schanzer@gmail.com

A Abdel'rakhim Elkordy

Peoples’ Friendship University of Russia

Email: elkordy3000@yahoo.com
Department of botany, plant physiology and agrobiotechnology

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».