Методология функционально-экологического мониторинга объектов озеленения и благоустройства г. Москвы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Роль городов в глобальной структуре землепользования постоянно растет. Сформированные в результате урбанизации экосистемы принципиально отличаются от естественных по условиям формирования, факторам воздействия и особенностям функционирования. Объекты озеленения и благоустройства играют ключевую роль в структуре городов, выполняя важнейшие экологические, декоративные и санитарно-эпидемиологические функции. Принятые на данный момент методики экологического контроля объектов благоустройства далеко не в полной мере отражают как многофункциональность урбоэкосистем, так и их уникальное пространственное разнообразие. В данной статье предлагается новый подход к функционально-экологическому мониторингу объектов озеленения и благоустройства г. Москвы, включающий не только статические, но и динамические показатели и позволяющий учесть их пространственное и профильное распределение. Методология была апробирована на шести представительных объектах в пределах Садового кольца, ЦАО г. Москвы. Было показано, что предлагаемый подход гораздо более информативен, чем традиционные, что позволяет оптимизировать принятие решений в области обеспечения экологического качества урбоэкосистем.

Об авторах

Вячеслав Иванович Васенев

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: vasenyov@mail.ru

Кафедра ландшафтной архитектуры и дизайна; Лаборатория агроэкологического мониторинга, моделирования и прогнозирования экосистем ул. Тимирязевская, 49, Москва, Россия, 127550; Лаборатория агроэкологического мониторинга, моделирования и прогнозирования экосистем ул. Тимирязевская, 49, Москва, Россия, 127550

Мирашраф оглы Фатиев

Российский университет дружбы народов

Email: vasenyov@mail.ru

Кафедра ландшафтной архитектуры и дизайна

Павел Станиславович Лакеев

Лаборатория агроэкологического мониторинга, моделирования и прогнозирования экосистем

Email: burn_vessor@mail.ru

Илья Михайлович Мазиров

Лаборатория агроэкологического мониторинга, моделирования и прогнозирования экосистем

Email: imazirov@gmail.com

Анна Евгеньевна Трубина

Лаборатория агроэкологического мониторинга, моделирования и прогнозирования экосистем

Email: Vermachtnis-der-sonne@yandex.ru

Иван Иванович Васенев

Лаборатория агроэкологического мониторинга, моделирования и прогнозирования экосистем

Email: ivvasenev@gmail.com

- Валентини Риккардо

Лаборатория агроэкологического мониторинга, моделирования и прогнозирования экосистем

Email: rik@unitus.it

Университет Тусшия Виа Дель Парадис, 47, Витербо, Италия, 73100; Университет Тусшия Виа Дель Парадис, 47, Витербо, Италия, 73100

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».