Скрининг сортов овса омской селекции для условий южной лесостепи Западной Сибири

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Cреди зерновых культур яровой овес по значимости - одна из жизненно важных, хорошо приспособленных к условиям Западной Сибири культура. Для реализации качественных и количественных признаков урожайности и повышения продуктивности новые сорта должны характеризоваться отзывчивостью на изменяющиеся факторы внешней среды (адаптивностью) с достаточной потенциальной продуктивностью и способностью реализовать ее даже в стрессовых условиях этого региона. Цель исследований - определение адаптивных свойств сортов ярового овса селекции Омского аграрного научного центра (Омского АНЦ). Экспериментальная часть работы проводилась в течение 2011-2019 гг. на опытных полях Омского АНЦ, расположенных в южной лесостепной ст зоне Западной Сибири. Рассчитаны коэффициент стрессоустойчивости Кст по А.В. Быкову, показатель гомеостатичности Hom по В.В. Хангильдину, селекционная ценность сорта Sc по Н.А. Орлянскому, генотипический эффект Ɛi по Б.П. Гурьеву, коэффициент вариации V и коэффициент выравненности В по Б.А. Доспехову, показатель устойчивости индекса стабильности У по Р.А. Удачину и П.А. Головченко, показатель эффекта реакции сортов на условия среды Эр по В.В. Новохатину, эковалента пластичности Wi по С. Wricke. С использованием значительного количества показателей для получения окончательной оценки адаптивности проведено ранжирование сортов. Повышенной адаптивностью обладают стандарт пленчатой группы Орион, сорта Иртыш 13 и Иртыш 21 (сумма рангов составила 23, 35 и 36 соответственно). В голозерной группе сорт Прогресс является более стабильным (сумма рангов равна 79). Данные сорта рекомендуются для внедрения в производство в условиях южной лесостепи Западной Сибири.

Об авторах

Оксана Александровна Юсова

Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Омский аграрный научный центр»

Автор, ответственный за переписку.
Email: ksanajusva@rambler.ru

кандидат сельскохозяйственных наук, заведующая лабораторией биохимии и физиологии растений

Российская Федерация, 644012, г. Омск, пр. Королева, д. 26

Петр Николаевич Николаев

Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Омский аграрный научный центр»

Email: nikolaevpetr@mail.ru

кандидат сельскохозяйственных наук, заведующий лабораторией селекции зернофуражных культур

Российская Федерация, 644012, г. Омск, пр. Королева, д. 26

Николай Иванович Аниськов

Федеральный исследовательский центр Всероссийский институт генетических ресурсов растений имени Н.И. Вавилова

Email: i.safonova@vir.nw.ru

доктор сельскохозяйственных наук, старший научный сотрудник

Российская Федерация, 190000, г. Санкт-Петербург, ул. Б. Морская, д. 42, 44

Ирина Владимировна Сафонова

Федеральный исследовательский центр Всероссийский институт генетических ресурсов растений имени Н.И. Вавилова

Email: i.safonova@vir.nw.ru

кандидат сельскохозяйственных наук, старший научный сотрудник

Российская Федерация, 190000, г. Санкт-Петербург, ул. Б. Морская, д. 42, 44

Список литературы

  1. Batalova GA. Plant breeding in conditions of instability of agroclimatic resources. Legumes and Groat Crops. 2012; (3):20—25. (In Russ).
  2. Agrovestnik. Posevnye ploshchadi, valovye sbory i urozhainost’ rzhi v Rossii [Sown area, gross harvest and rye yield in Russia]. Available from: https://agrovesti.net/lib/industries/cereals/posevnyeploshchadi-valovye-sbory-i-urozhajnost-rzhi-v-rossii-itogi-2018-goda.html [Accessed: 11.12.2020]. (In Russ).
  3. Potanin WG, Aleinikov AF, Stepochkin PI. A new approach to astimation of ecological plasticity of plant varieties. Vavilov Journal of Genetics and Breeding. 2014; 18(3):548—552. (In Russ).
  4. Zhuchenko AA. Ekologicheskaya genetika kul’turnykh rastenii (adaptatsiya, rekombinogenez, agrobiotsenoz) [Ecological genetics of cultivated plants (adaptation, recombinogenesis, agrobiocenosis)]. Kishinev: Shtiintsa publ.; 1980. (In Russ).
  5. Lisova YA, Datsko AO, Marukhnyak AY, Tsaryk ZO, Marukhnyak GI. Adaptive features of naked oat genotypes. Bulletin of the BSSA. 2016; (3):44—48. (In Russ).
  6. Loskutov IG. Genetic resources of oats and barley as a source of effective breeding in Russia. In: Geneticheskie resursy kul’turnykh rastenii v XXΙ veke: sostoyanie, problemy, perspektivy [Genetic resources of cultivated plants in the XX-th century: state, problems, prospects]. St. Petersburg: VIR publ.; 2009. p. 200—205. (In Russ).
  7. Dospekhov BA. Metodika polevogo opyta [Methodology of field experience]. Moscow: Agropromizdat publ.; 1985. (In Russ).
  8. Khangildin VV. Parameters of evaluation of homeostaticity of varieties and breeding lines in tests of ear crops. Nauchno-tekhnicheskii byulleten’ VSGI. 1986; (2):36—41. (In Russ).
  9. Udachin RA, Golovchenko AP. Methodology for assessing the ecological plasticity of wheat varieties. Selektsiya i semenovodstvo. 1990; (5):2—6. (In Russ).
  10. Novokhatin VV. Ecological selection of soft wheat. In: Optimizatsiya se-lektsionnogo protsessa — faktor stabilizatsii i rosta produktsii rastenievodstva Sibiri (OSP –2019) [Optimization of the selection process — a factor of stabilization and growth of plant production in Siberia (OSP-2019)]. Krasnoyarsk; 2019. p. 92—103. (In Russ).
  11. Wricke C. Under line method zur Ertassung der ecologischen Strenbreite in Feldversuchen. Z. Ptlanrenruchtung. 1962; 47(1):92—96.
  12. Orlyansky NA. Selektsiya i semenovodstvo zernovoi kukuruzy na povyshenie adaptivnosti v usloviyakh Tsentral’nogo Chernozem’ya [Selection and seed production of grain corn to increase adaptability in conditions of the Central Chernozem region]. Belgorod; 2004. (In Russ).
  13. Guriev BP. Metodicheskie rekomendatsii po ekologicheskomu sortoispytaniyu kukuruzy [Methodological recommendations for ecological variety testing of corn]. Kharkov: UNIIRSiG publ.; 1981. (In Russ).
  14. Bykov AV. Morpho-biological features and agroclimatic potential of crop productivity of Beta vulgaris l., var. Conditiva Alef. in Western Siberia. International research journal. 2017; (7-2):59—62. (In Russ). doi: 10.23670/IRJ.2017.61.020
  15. Yusova OA, Nikolaev PN, Safonova IV, Aniskov NI. Changes in oat grain yield and quality with increased adaptability of cultivars. Proceedings on applied botany, genetics and breeding. 2020; 181(2):42—49. (In Russ). doi: 10.30901/2227-8834-2020-2-42-49
  16. Nikolaev PN, Yusova OA, Anisimov NI, Safonova IV. Agrobiological characteristics of hulless barley cultivars developed at Omsk Agrarian Scientific Center. Proceedings on applied botany, genetics and breeding. 2019; 180(1): 37—43. (In Russ). doi: 10.30901/2227-8834-2019-1-38-43

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».