Исследования всхожести желудей и роста однолетних сеянцев дуба черешчатого в почвенно-климатических условиях Волго-Ахтубинской поймы Астраханской области

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Проведены исследования всхожести семян (желудей) и роста дуба черешчатого ( Quercus robur L.) в первый год жизни в почвенно-климатических условиях Волго-Ахтубинской поймы (ВАП) Астраханской области. В настоящее время пойменные леса Астраханской области испытывают очень высокую нагрузку от выпаса сельскохозяйственных животных и «дикого» туризма. Поэтому необходимо проводить восстановление деградированных лесных фитоценозов для увеличения видового разнообразия. Цель исследования - изучение влияния длительности затопления на всхожесть дуба черешчатого в почвенно-климатических условиях Волго-Ахтубинской поймы севера Астраханской области. При посеве семенного материала использовалась методика Сукачева (1961). По результатам исследования трех лет (2019-2021 гг.) было выявлено: всхожесть семян (желудей) дуба черешчатого составила в среднем 31 % от всего посеянного материала. В 2019 и 2021 гг. всхожесть дуба на незаливных участках была выше на 5 % по сравнению с другими вариантами опыта (краткопоемные и долгопоемные участки), вследствие выпада посевного материала из-за продолжительного половодья. В 2020 г. в результате короткого периода половодья всхожесть имела несущественную разность по вариантам. Высота однолетних сеянцев дуба черешчатого на варианте длительного затопления существенно отличалась (выше на 3…5 см) от других вариантов.

Об авторах

Анна Александровна Баканева

Прикаспийский аграрный федеральный научный центр Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: solnce5508@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2619-8794

младший научный сотрудник, отдел рационального природопользования

416251, Российская Федерация, Астраханская область, Черноярский район, с. Соленое Займище, квартал Северный, д. 8

Список литературы

  1. Kutlusurina GV, Tokareva AA. Soil-hydrological characteristics of Astrakhan region for justification of land reclamation zoning. Scientific Journal of Russian Scientific Research Institute of Land Improvement Problems. 2016; (2):128—147. (In Russ.).
  2. Rybashlykova LP, Konev SV. Ecological-geochemical condition of meadow-pasture ecosystems of the Volga-Akhtuba floodplain. South of Russia: Ecology, Development. 2017; 12(4):185—191. (In Russ.). doi: 10.18470/1992-1098-2017-4-185-191
  3. Tyutyuma NV, Tuz RK, Konev SV. Value of the Volga-Akhtuba floodplain in maintaining the sustainability of the ecological system of the Northern Caspian region. Proceedings of Lower Volga agro-university complex: science and higher education. 2017; (1):175—181. (In Russ.).
  4. Glushko SG, Manukova IG, Prokhorenko NB. Restoration of oak forests of the Middle Volga region. Vestnik of Omsk State Agrarian University. 2017; (3): 56—61. (In Russ.).
  5. Manaenkov AS. Development of foundations of steppe and protective afforestation: theoretical, applied aspects and tasks in modern conditions. Vestnik of Volga state university of technology. Series: Forest. Ecology. Nature management. 2016; (2):5—23. (In Russ.). doi: 10.15350/2306-2827.2016.2.5
  6. Maevsky P.F. Flora of the middle zone of the European part of Russia. 11th ed. Moscow: KMK Scientific Press. 2014. (In Russ.).
  7. Yuferev VG, Taranov NN. Retrospective analysis of Volga-Akhtuba floodplain forests degradation. Proceedings of Nizhnevolzskiy agrouniversity complex: science and higher vocational education. 2016; (3):66—72. (In Russ.).
  8. Semenishchenkov YA, Lobanov GV. Geoecological conditions of habitats of floodplain oak forests in river valleys of the Upper Dnieper basin. Vestnik of Saint Petersburg university. Earth sciences. 2019; 64(2):328—362. (In Russ.). doi: 10.21638/spbu07.2019.210
  9. Erusalimskii VI, Rozhkov VA. The multifunctional role of protective forest plantations. Dokuchaev Soil Bulletin. 2017; (88):121—137. (In Russ.). doi: 10.19047/0136-1694-2017-88-121-137
  10. Demakov YP, Krasnov VG, Kirillov SV, Smyshlyaeva MI, Antropova AV. Information content of morphometric parameters of trees, acorns and leaves of english oak (Quercus robur L.) in provenance trial plantations. Vestnik of Volga state university of technology. Series: Forest. Ecology. Nature management. 2015; (3):18—33. (In Russ.).
  11. Ryabov NA, Ryzhov VM, Kurkin VA, Kolpakova SD, Zhestkov AV, Lyamin AV. Antimicrobial activity of water-ethanolic extractions from Quercus robur L. leaves and buds. Pharmacy & Pharmacology. 2021; 9(2):104—113. (In Russ.). doi: 10.19163/2307-9266-2021-9-2-104-113
  12. Avtonomov AN. Influence of terms of crops of Quercus robur L. acorns on biometric indicators of seedlings. Bulletin of the Yakovlev Chuvash state pedagogical university. 2014; (4):52—56. (In Russ.).
  13. Romanov EM, Smyshlyaeva MI, Krasnov VG, Mukhortov DI. Growing of one-year containerized seedlings of english oak (Quercus robur L.) with the use of various nutritious substrates. Vestnik of Volga state university of technology. Series: Forest. Ecology. Nature management. 2017; (3):26—36. (In Russ.). doi: 10.15350/2306-2827.2017.3.26
  14. Rousseau R, Self B, Beliech D. Growing Your Own Oak Seedlings. Available from: http://msucares. com/pubs/publications/p2421.pdf [Accessed 3rd February 2022].
  15. Macdonald SE, Landhäusser SM, Skousen J, Franklin J, Frouz J, Hall S, et al. Forest restoration following surface mining disturbance: challenges and solutions. New Forests. 2015; 46:703—732. doi: 10.1007/ s11056-015-9506-4
  16. Gribov SE, Karbasnikova EB, Karbasnikov AA. Reproductive ability of extrazonal spiecies. Molochnokhozyaistvennyi vestnik. 2016; (2):7—15. (In Russ.).
  17. Meshkova VL, Didenko MM. Biotic causes of damage of acorns and young seedlings of pedunculate oak (Quercus robur L.). Izvestia Sankt-Peterburgskoj lesotekhnicheskoj akademii. 2014; (207):247—256. (In Russ.).
  18. Sukachev VN, Zonn SV. Metodicheskie ukazaniya k izucheniyu tipov lesa [Methodological guidelines for the study of forest types]. 2nd ed. Moscow: USSR Academy of Sciences publ.; 1961. (In Russ.).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».