The influence of climatic factors on sunflower ontogenesis in conditions of the Orenburg region

封面

如何引用文章

全文:

详细

The effect of the variability of certain climatic parameters during the growing season on the cultivation of sunflower (Helianthus annuus L.) in the Orenburg region was studied. It was shown that the growth and development of Helianthus annuus L. are significantly influenced by both humidity and temperature, but the amount of these parameters changes over time due to the ongoing climate change. In this regard, one of the principles of agronomy is to identify relationships between the phases of phenological development in the context of changing weather conditions. It allows to assess the measures aimed at adapting sunflower to a specific cultivation zone. Timely implementation of these measures will enable us to manage the susceptibility of the agricultural sector and predict crop yields. The present study is based on registration of eight phenological phases from sowing to harvesting for three years and assessment of the influence of weather factors of a particular season on both ontogenesis of the crop in general and duration of each phenological phase in particular. According to the results of observations, it was found that the duration of Helianthus annuus L. cv. ‘Poseidon 625’ vegetation in climatic conditions of Orenburg region was on average 99 days and is determined by the timing from the formation of the first and second pairs of true leaves to seed formation. The phenological periods requiring maximum moisture were determined — from sowing to germination and from flowering to seed filling (r = 0.9, the significance level is 90%). The data obtained during the study can be used by farmers and agronomists to determine the optimal timing of sowing oilseeds not only in Orenburg region, but also in each specific region engaged in their production.

作者简介

Natalia Nazarova

Orenburg State University

编辑信件的主要联系方式.
Email: nazarova-1989@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7449-0378
SPIN 代码: 1242-9420

Head of the scientific group of the Botanical Garden, Senior Researcher, Research Center ”Biological Systems and Nanotechnology“

13 Pobedy ave., Orenburg, Orenburg region, 460018, Russian Federation

Daria Fedorova

Orenburg State University

Email: daryaorlova24@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-5323-4965
SPIN 代码: 6805-9269

Director of the Botanical Garden, Senior Researcher, Research Center ”Biological Systems and Nanotechnology“

13 Pobedy ave., Orenburg, Orenburg region, 460018, Russian Federation

参考

  1. Abberton M, Batley J, Bentley A, Bryant J, Cai H, Cockram J, et al. Global agricultural intensification during climate change: a role for genomics. Plant Biotechnol Journal. 2016;14(4):1095–1098. doi: 10.1111/pbi.12467
  2. Langridge P, Braun H, Hulke B, Ober E, Prasanna BM. Breeding crops for climate resilience. Theoretical and applied genetics. 2021;134(6):1607–1611. doi: 10.1007/s00122‑021‑03854‑7 EDN: OCGUKS
  3. Ganeva D, Tallec T, Brut A, Prikaziuk E, Tomelleri E, Koren G, et al. In-situ start and end of growing season dates of major European crop types from France and Bulgaria at a field level. Data in Brief. 2023;51:109623. doi: 10.1016/j.dib.2023.109623 EDN: YUFBAE
  4. Radonic LM, Lewi DM, López NE, Hopp HE, Escandón AS, Bilbao ML. Sunflower (Helianthus annuus L.). In: Wang K. (ed.) Agrobacterium Protocols. Methods in Molecular Biology. New York: Springer; 2015. p.47–55. doi: 10.1007/978‑1‑4939‑1658‑0_5
  5. Lewi DM, Hopp HE, Escandón AS. Sunflower (Helianthus annuus L.). In: Methods in molecular biology. 2006. p. 291–298. doi: 10.1385/1-59745-130-4:291
  6. Beteri J, Lyimo JG, Msinde JV. The influence of climatic and environmental variables on sunflower planting season suitability in Tanzania. Scientific reports. 2024;14(1):3906. doi: 10.1038/s41598‑023‑49581‑5 EDN: ISINHL
  7. Qin L, Jin Y, Duan P, He H. Field-based experimental water footprint study of sunflower growth in a semi-arid region of China. Journal of the science of food and agriculture. 2016;96(9):3266–3273. doi: 10.1002/jsfa.7726
  8. Abdallah MMS, Bakry BA, El-­Bassiouny HMS, El-­Monem AAA. Growth, yield and biochemical impact of anti-transpirants on sunflower plant grown under water deficit. Pakistan journal of biological sciences. 2020;23(4):454–466. doi: 10.3923/pjbs.2020.454.466 EDN: FQHLXG
  9. Awais M, Wajid A, Saleem MF, Nasim W, Ahmad A, Raza MAS, et al. Potential impacts of climate change and adaptation strategies for sunflower in Pakistan. Environmental science and pollution research international. 2018;25(14):13719–13730. doi: 10.1007/s11356‑018‑1587‑0 EDN: BXAFKG
  10. Huang C, Li N, Zhang Z, Liu Y, Chen X, Wang F, et al. What is the consensus from multiple conclusions of future crop yield changes affected by climate change in China? International journal of environmental research and public health. 2020;17(24):9241. doi: 10.3390/ijerph17249241 EDN: ZXDYSA
  11. Jocković M, Jocić S, Cvejić S, Marjanović-­Jeromela A, Jocković J, Radanović A, et al. Genetic improvement in sunflower breeding-­integrated omics approach. Plants. 2021;10(6):1150. doi: 10.3390/plants10061150 EDN: WCQDIO
  12. Koshulko AP. Plant crops of Orenburg region as the basic sphere of the region’s economy. Bulletin of the Academy of Knowledge. 2020;(1):109–111. (In Russ.). doi: 10.24411/2304‑6139‑2020‑00019 EDN: XFULLY
  13. Chubanova YV, Kostin VV, Andreeva NV, Bobrovich LV. Sunflower vegetation periods depending on environmental conditions. The Education and Science Journal. 2020;3(4):240. (In Russ.). EDN: OTONZM
  14. Tkhakushinova LN, Mamsirov NI, Kozyrev AH. Influence of plant density on productivity and quality indicators of sunflower oilseeds. New technologies. 2023;19(1):120–129. (In Russ.). doi: 10.47370/ 2072‑0920‑2023‑19‑1‑120‑129 EDN: JAWQZF
  15. Gonova OV, Malygin AA. Formation of an agroeconomic mechanism for minimizing the risks of potato production based on the introduction of modern knowledge intensive technologies. Modern high technologies. Regional application. 2020;(1):27–35. (In Russ.). doi: 10.23649/jae.2021.1.17.6 EDN: UILELC

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML


Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».