Снижение негативного влияния эрозии почв в Белгородской области внедрением адаптивно-ландшафтной системы земледелия

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Приведены результаты внедрения системы адаптивно-ландшафтного земледелия (АЛЗ) - комплекса мер по предотвращению эрозионной деградации почв, являющейся для земель Белгородской области и всего Центрально-Черноземного региона России (ЦЧР) особо опасным природным явлением. АЛЗ способствует созданию экологически устойчивых агроландшафтов путем расширения посевов многолетних трав (до 25 %), введения в севообороты зернобобовых культур и однолетних трав, что отчасти уменьшает негативные последствия сокращения применения минеральных и органических удобрений. Предложено для сохранения баланса гумуса реализовывать адаптированные к местным ландшафтам системы земледелия, которые предусматривают введение всего комплекса почвозащитных мероприятий, включая организационно-хозяйственные, агротехнические, луго-, лесомелиоративные и гидротехнические. Обосновано применение комплексного подхода как единственного способа остановить нарастание деградации земель, вызванных эрозией почв. Доказано, что именно внедрение и совершенствование системы АЛЗ обеспечило снижение интенсивности эрозионных процессов, стабилизацию продуктивных свойств гумуса, повышение эффективности земледелия в опытном хозяйстве Белгородского аграрного научного центра. Отмечено, что применение АЛЗ сопровождалось сокращением площади пашни, ростом площади лесополос и почвозащитных севооборотов, одновременным резким возрастанием средней по хозяйству урожайности зерновых культур и сахарной свеклы, значительным повышением эффективности применения органических и минеральных удобрений, резким улучшением их окупаемость, в результате чего отрасль растениеводства стала рентабельной. Автор считает, что внедрение АЛЗ способно также внести свой определенный вклад в продовольственную безопасность России.

Об авторах

Игорь Евгеньевич Солдат

Белгородский федеральный аграрный научный центр Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: soldat.i@mail.ru

кандидат сельскохозяйственных наук, старший научный сотрудник лаборатории адаптивного растениеводства и агроэкологии

г. Белгород, Российская Федерация

Список литературы

  1. Food and Agriculture Organization of the United Nations. Revised World Soil Charter — 2015. Rome: FAO; 2015. Available from: http://www.fao.org/3/I4965E/i4965e.pdf [Accessed 2 February 2020].
  2. Barrows HL, Kilmer VJ. Plant nutrient losses from soils by water erosion. Advances in Agronomy. 1963; 15:303—315. doi: 10.1016/S0065–2113(08)60401–0
  3. Borrelli P, Robinson DA, Fleischer LR, Lugato E, Ballabio C, Alewell C, et al. An assessment of the global impact of 21st century land use change on soil erosion. Nature Communications. 2017; 8(1):2013. doi: 10.1038/s41467-017-02142-7
  4. Sobolev SS. Razvitie erozionnykh protsessov na territorii evropeiskoi chasti SSSR i bor’ba s nimi [Development of erosion processes in the European part of the USSR and control]. Moscow; 1960. (In Russ.)
  5. Solovichenko DV, Tyutyunov IS. Pochvennyi pokrov Belgorodskoi oblasti i ego ratsional’noe ispol’zovanie [Soil cover of the Belgorod region and its rational use]. Belgorod: Otchii krai Publ.; 2013. (In Russ.)
  6. Tyutyunov S.I., Solovichenko V.D. Monitoring pochvennogo pokrova Belgorodskoi oblasti [Monitoring of soils of the Belgorod region]. Belgorod: Otchii krai Publ.; 2014. (In Russ.)
  7. Linkina AV, Nedikova EV. Assessment of the State and Management of Modern Agricultural Landscapes in the Central Black Earth Region. In: VIII All‑Russian Science and Technology Conference “Contemporary Issues of Geology, Geophysics and Geoecology of the North Caucasus” (CIGGG 2018). Series: Advances in Engineering Research. Vol. 182. Russia: Atlantis Press; 2018. p. 369—373. doi: 10.2991/ciggg-18.2019.70
  8. Gosudarstvennyi doklad ‘O sostoyanii i ob okhrane okruzhayushchei sredy Rossiiskoi Federatsii v 2018 godu’ [State report ‘On the State and Environmental Protection of the Russian Federation in 2018’]. Мoscow: NIA-Priroda Publ.; 2019. (In Russ.)
  9. Zuazo VHD, Pleguezuelo CRR. Soil-erosion and runoff prevention by plant covers: a review. In: Lichtfouse E, Navarrete M, Debaeke P, Véronique S, Alberola C. (eds.) Sustainable Agriculture. Dordrecht: Springer; 2009. p. 785—811. doi: 10.1007/978-90-481-2666-8_48
  10. Dokuchaev VV. Russkii chernozem [Russian chernozem]. Moscow; 1883. (In Russ.)
  11. Vernadsky VI. Zhivoe veshchestvo [Living substance]. Мoscow: Nauka Publ.; 1978. (In Russ.)
  12. Abdo MT, Vieira SR, Martins ALM, Silveira LCP. Gully Erosion Stabilization in a Highly Erodible Kandiustalf Soil at Pindorama (São Paulo State), Brazil. Ecological Restoration. 2013; 31(3):246—249.
  13. Kotlyarova OG. Landshaftnaya sistema zemledeliya Tsentral’no‑Chernozemnoi zony [Landscape system of agriculture in the Central black earth zone]. Belgorod; 1995. (In Russ.)
  14. Sychev VG, Shafran SA. Balance of nutrients in Russian agriculture. Plodorodie. 2017; (1) 1—4. (In Russ.)
  15. Soldat IE, Kononenko LA, Miroshnikova UV, Lukin SV. Productivity of crop rotations and balance of basic nutrition elements under conditions of adaptive landscape farming. Izvestia Orenburg state agrarian university. 2004; 4(4—1):18—19. (In Russ.)
  16. Kozlova LM. Productivity and the balance of the main nutrients in crop rotation at different levels of intensification. Achievements of science and technology in Agro‑Industrial complex. 2019; 33(1): 6—9. (In Russ.) doi: 10.24411/0235-2451-201910102
  17. Sychev VG, Shafrans SA, Dukhanina TM. Prognosis of the demands of Russian agriculture for mineral fertilizers to 2030. Plodorodie. 2016; (2);5—7. (In Russ.)
  18. Azarov BF, Akulov PG, Azarov VB, Solovichenko VD. The size of involvement of legumes into biological cycle of atmospheric nitrogen. In: Sistemy vosproizvodstva plodorodiya pochv v landshaftnom zemledelii, June 27—29, 2001 [Soil fertility reproduction systems in landscape farming]. Belgorod: Krest’yanskoe delo publ.; 2001. p.18—20. (In Russ.)
  19. Kiryushin VI, Ivanov AL. Agroekologicheskaya otsenka zemel’, proektirovanie adaptivno‑landshaftnykh sistem zemledeliya i agrotekhnologii [Agroecological assessment of land, design of adaptive landscape farming systems and agricultural technologies]. Moscow: Rosinforagroteh publ.; 2005. (In Russ.)
  20. Soldat IE, Solntsev PI, Shapovalov NK, Ishkov VL. Technology of sainfoin cultivation in adaptivelandscape farming system of the southwestern part of the Central Black Earth region. Sugar beet. 2019; (1):38—40. (In Russ.)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».