Soil-Ecological Characteristics of the Recreational Forest Ecosystems in Moscow

封面

如何引用文章

全文:

详细

To understand the soil ecology of the forest ecosystem, the dynamics of soil-ecological indicators in the soil-plant system were studied through physical, chemical and biological parameters at various sites of the Forest Experimental Station of the Russian State Agrarian University of Moscow Agricultural Academy; a unique forest ecosystem known for its heavy metal pollution and unregulated recreation. The results showed that soil compaction had the strongest ability to increase risk of heavy metal mobility. Recreational activity caused a 2-3-fold increase in the density of the soil, resulting in poor aeration and significant heavy metal contamination, affecting the stability and functioning of the green spaces. Moreover, the proximity of the urban environment had a negative effect on the state of the stand. The maximum heavy metal migration capacity determined by biological uptake was found in the root systems of 70-80-year-old oak tree stands and the minimum, in the roots of pine and birch phytocoenosis. The systems’ normal functions were hindered due to reduction in microbial activity.

作者简介

E Dovletyarova

RUDN University

Email: kinet_ppa@mail.ru
Miklukho-Maklay str., 8/9, Moscow, Russia, 117198

L Mosina

Russian State Agrarian University

Email: kinet_ppa@mail.ru
Timiryazevskaya str., 49, Moscow, Russia, 127550

A Paltseva

Brooklyn College of The City University of New York

Department of Earth and Environmental Sciences; Graduate Center of The City University of New York, PhD Program in Earth and Environmental Sciences 365 5th Avenue, New York, NY, USA 11016; New York City Urban Soils Institute 2900 Bedford Avenue, Brooklyn, NY, USA 11210 2900 Bedford Avenue, Brooklyn, NY, USA, 11210

T Morin

Brooklyn College of The City University of New York

New York City Urban Soils Institute 2900 Bedford Avenue, Brooklyn, NY, USA 11210 2900 Bedford Avenue, Brooklyn, NY, USA, 11210

P Petrovskaya

RUDN University

Email: kinet_ppa@mail.ru
Miklukho-Maklay str., 8/9, Moscow, Russia, 117198

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载


Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».