POSSIBILITIES OF DETECTING OF SOILS OF BENIN BASED ON LANDSAT SATELLITE IMAGES

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

An analysis of the possibility of using Landsat satellite data for the recognition of the most widespread soils of Benin was made. It was found that it is impossible to detect all the soils depicted on the soil map based on Landsat satellite images for the research area. More accurately, the soils developed on identical soil-forming rocks are distinguished. The revealed features of the grouping of soils by image tone characteristics are most likely due to the specific properties of the soil surface, and also to the type of vegetation growing on them. The found specifics of soil detection can be used to adjust the soil map of Benin, as well as to organize satellite monitoring of soils of the Benin Republic.

Негізгі сөздер

Авторлар туралы

R Kakpo

Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: rolemair@yahoo.fr

Какпо Р. - стажер агроинженерного департамента Российского университета дружбы народов

Miklukho-Maklaya st., 6, Moscow, Russia, 117198

I Savin

Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)

Email: savin_iyu@pfur.ru

Савин Игорь Юрьевич - член-корреспондент РАН, доктор сельскохозяйственных наук, профессор агроинженерного департамента Российского университета дружбы народов

Miklukho-Maklaya st., 6, Moscow, Russia, 117198

Әдебиет тізімі

  1. Ivanov A.L., Savin I.YU., Stolbovoj V.S. Kachestvo pochv Rossii dlya sel'skohozyajstvennogo ispol'zovaniya. Rossijskaya sel'skohozyajstvennaya nauka. 2013. № 6. S. 41—45.
  2. Savin I.YU. Ispol'zovanie sputnikovyh dannyh dlya sostavleniya pochvennyh kart: sovremennye tendencii i problemy. Sovremennye problemy distancionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa. 2016. T. 13. № 6. S. 29—39.
  3. Simakova M.S., Savin I.YU. Ispol'zovanie materialov aehro- i kosmicheskoj s"emki v kartografirovanii pochv: puti razvitiya, sostoyanie, zadachi. Pochvovedenie. 1998. № 11. S. 1339—1347.
  4. Brevik E.C., Calzolari C., Miller B.A., Pereira P., Kabala C., Baumgarten A., Jordán A. Soil mapping, classification, and pedologic modeling: History and future directions. Geoderma 264 (2016) 256—274.
  5. Classification des sols. Edition 1967. Paris: CPCS.
  6. Faure P., Viennot M. Carte pedologique de reconnaissance a 1/200000, Bondy, France. 1976.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу


Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қолжетімді Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».