Scientific support of production experiments in forest plantations of green zone in Nur-Sultan city

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

Natural and climatic conditions of the green zone of Nur-Sultan (Kazakhstan) are unfavorable for tree and shrub species due to low soil fertility, sharply continental climate and other factors. The purpose of the research was to choose an assortment of stable introducents for Nur-Sultan green zone. The monitoring of growth and condition of artificial plantations included the selection of an assortment of stable coniferous introducents. The objects of research were coniferous introducents, which were planted in 2011 as container annual seedlings and three-year-old seedlings with open root system. According to the results of observations of conservation, taxation indicators and condition of artificial plantations, it was revealed that for the soil and climatic conditions of the research region, Picea nigra and Picea sibirica turned out to be the most adapted. Quercus robur was also characterized by good growth, but in the first years after planting, it was significantly damaged by late spring frosts and rodent ingestion. Larix sibirica , despite the fact that most of its plants died in the first years after planting, has adapted to soil and climatic conditions now and grows well enough and has a satisfactory condition. The safety of introduced plants planted with annual seedlings with a closed and open root system was practically the same and at the age of 8 it was 62.6 and 64.9%, respectively. It was revealed that it is better to plant crops with older seedlings (3-4 years old), because cultivation of annual seedlings with closed root system requires large financial and labor investments due to prolonged manual care. Therefore, to create artificial plantations in the green zone of Nur-Sultan, Picea sibirica , Picea nigra and Quercus robur can be recommended. When growing them, it is necessary to carry out thorough agro-technical cares and protection from rodents.

Sobre autores

Svetlana Kabanova

Kazakh Research Institute of Forestry and Agroforestry

Autor responsável pela correspondência
Email: Kabanova.05@mail.ru

Candidate of Biological Sciences, Head of the Department of Forest Reproduction and Afforestation

Shchuchinsk, Republic of Kazakhstan

Andrey Kabanov

Kazakh Research Institute of Forestry and Agroforestry

Email: 7058613132@mail.ru

Master student, Researcher, Department of Forest Reproduction and Afforestation

Shchuchinsk, Republic of Kazakhstan

Ardak Khasenov

Astana Ormany company

Email: astana_ormani@mail.ru

chief agronomist, Astana ormany company

Nur-Sultan, Republic of Kazakhstan

Matvey Danchenko

Tomsk State University

Email: mtd2005@sibmail.com

Candidate of Geographical Sciences, Associate Professor, Department of Forestry and Landscape Construction, Biological Institute

Tomsk, Russian Federation

Bibliografia

  1. Lukarevskaya TV. Rasteniya v usloviyakh goroda [Plants in city]. Moscow: Lesnaya Nov’ Publ.; 2005. (In Russ).
  2. Baturina RR. Filtration ability of urban plantations. In: Plodovodstvo, semenovodstvo, introduktsiya drevesnykh rastenii: materialy VII Mezhdunar. nauch. konf. [Fruit growing, seed growing, introduction of wood plants: materials of the VII Intern. scientific conf.]. Krasnoyarsk: SibGTU Publ.; 2004. p. 21-24. (In Russ).
  3. Chernyshenko OV. Poglotitel'naya sposobnost' i gazoustoichivost' drevesnykh rastenii v usloviyakh goroda [Absorption capacity and gas resistance of woody plants in a city] [Dissertation] Moscow; 2001. (In Russ).
  4. Ferrari B, Corona P, Mancini LD, Salvati R, Barbati A. Taking the pulse of forest plantations success in peri-urban environments through continuous inventory. New Forests. 2017; 48(4):527-545. doi: 10.1007/s11056-017-9580-x
  5. Salvati L, Ferrara C, Mavrakis A, Colantoni A. Toward forest “sprawl”: monitoring and planning a changing landscape for urban sustainability. Journal of Forestry Research. 2016; 27(1):175-184. doi: 10.1007/s11676-015-0144-7
  6. Pausas JG, Bladé C, Valdecantos A. Pines and oaks in the restoration of Mediterranean landscapes of Spain: New perspectives for an old practice - a review. Plant Ecology. 2004; 171(1-2):209-220. doi: 10.1023/B:VEGE.0000029381.63
  7. Danchenko MA, Kabanova SA. Ekologo-ekonomicheskie osnovy ustoichivogo lesopol'zovaniya [Ecological and economic bases of sustainable forest management]. Almaty: ALOS Publ.; 2011. (In Russ).
  8. Azbaev BO, Rakhimzhanov AN, Razhanov IR, Suyundikov ZO. The history of afforestation in the sanitary protection zone of Astana. In: Lesovosstanovlenie v Povolzh'e: sostoyanie i puti sovershenstvovaniya [Reforestation in the Volga region: state and ways of improvement]. Yoshkar-Ola: PGTU Publ.; 2013. p. 14-18. (In Russ).
  9. Suyundikov ZO. Technology of creation and maintenance of forest plantations of Astana green zone. In: Tekhnologii sozdaniya zashchitnykh nasazhdenii v prigorodnoi zone g. Astany [Technologies of creation of protective plantings in the suburban area of Astana]. Astana; 2012. p. 3-5. (In Russ).
  10. Mukanov BM. Scientific support for the creation of a green zone of Astana. In: Tekhnologii sozdaniya zashchitnykh nasazhdenii v prigorodnoi zone g. Astany [Technologies of creation of protective plantings in the suburban area of Astana]. Astana; 2012. p. 21-23. (In Russ).
  11. Kabanova SA, Nysanbaev EN, Danchenko MA, Kabanov AN. The outcomes of the pilot projects on tree replantation into the spaces between strips and introduction coniferous introducents in the green zone of Astana. Advances in current natural sciences. 2016; (9):56-61. (In Russ).
  12. Ogievsky VV, Khirov AA. Obsledovanie i issledovanie lesnykh kul'tur [Examination and study of forest crops]. Leningrad; 1967. (In Russ).
  13. Danchenko АМ. Obsledovanie i issledovanie lesnykh kul'tur [Examination and study of forest crops]. Tomsk: TGU Publ.; 2008. (In Russ).

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML


Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».