Частота встречаемости аллелей гена бета-лактоглобулина у разных пород крупного рогатого скота

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Представлены и обобщены результаты научных исследований частоты встречаемости генотипов АА, АВ, ВВ и аллелей А и В молочного белка бета-лактоглобулина у крупного рогатого скота различных пород с 2010 по 2022 г. На территории РФ изучено маточное поголовье и быки-производители Республики Башкортостан, Татарстан, Псковской, Самарской и Архангельской областей, также быки-производители в Алтайском крае. Рассмотрено поголовье зарубежных стран: Италии, Индии и Чехии. К наиболее изученным относится черно-­пестрая порода, имеются данные по симментальской и холмогорской породам крупного рогатого скота. Частота встречаемости в хозяйствах аллеля В среди маточного поголовья черно-­пестрой породы составляет от 0,21 до 0,64, симментальской породы — от 0,42 до 0,65, холмогорской породы — от 0,60 до 0,70. Частота встречаемости аллеля В среди быков-­производителей черно-­пестрой породы составляет от 0,43 до 0,69. В большинстве хозяйств по качественным показателям молочной продуктивности лидирует генотип ВВ, а по количественным — генотип АВ. Однако в некоторых хозяйствах по показателям удоя и белка превалирует генотип АА, также отмечается связь данного генотипа с высоким содержанием сухого обезжиренного молочного остатка и с устойчивостью к маститу. Необходимо дальнейшее углубленное изучение гена бета-лактоглобулина, так как новые данные позволят расширить представление о влиянии этого гена на хозяйственно-­полезные признаки животных и позволит устранить противоречия в имеющихся данных.

Об авторах

Наталья Александровна Худякова

Федеральный исследовательский центр комплексного изучения Арктики имени академика Н.П. Лаверова Уральского отделения Российской академии наук

Email: nata070707hudyakova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1302-2965
SPIN-код: 3906-2286

кандидат сельскохозяйственных наук, научный сотрудник лаборатории инновационных технологий в АПК

Российская Федерация, 163032, г. Архангельск, п. Луговой, д. 10

Ирина Сергеевна Кожевникова

Федеральный исследовательский центр комплексного изучения Арктики имени академика Н.П. Лаверова Уральского отделения Российской академии наук; Северный арктический федеральный университет им. М.В. Ломоносова

Автор, ответственный за переписку.
Email: kogevnikovais@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7194-9465
SPIN-код: 2441-2363

кандидат биологических наук, заведующий лаборатории инновационных технологий в АПК, федеральное государственное бюджетное учреждение науки Федеральный исследовательский центр комплексного изучения Арктики имени академика Н.П. Лаверова Уральского отделения Российской академии наук; доцент кафедры биологии человека и биотехнических систем, Северный арктический федеральный университет им. М.В. Ломоносова

Российская Федерация, 163032, г. Архангельск, п. Луговой, д. 10; Российская Федерация, г. Архангельск, Набережная Северной Двины, д. 17

Александра Олеговна Ступина

Федеральный исследовательский центр комплексного изучения Арктики имени академика Н.П. Лаверова Уральского отделения Российской академии наук

Email: sashastupina6@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-7664-3684

младший научный сотрудник лаборатории инновационных технологий в АПК

Российская Федерация, 163032, г. Архангельск, п. Луговой, д. 10

Инга Андреевна Классен

Федеральный исследовательский центр комплексного изучения Арктики имени академика Н.П. Лаверова Уральского отделения Российской академии наук

Email: klassening@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-4421-6087

младший научный сотрудник лаборатории инновационных технологий в АПК

Российская Федерация, 163032, г. Архангельск, п. Луговой, д. 10

Ия Витальевна Селькова

Федеральный исследовательский центр комплексного изучения Арктики имени академика Н.П. Лаверова Уральского отделения Российской академии наук

Email: selkova2458@bk.ru
ORCID iD: 0009-0001-5486-6120

научный сотрудник лаборатории иммуногенетической экспертизы

Российская Федерация, 163032, г. Архангельск, п. Луговой, д. 10

Список литературы

  1. Rachkova EN. The heritability of milk productivity depending on polymorphism gene beta-lactoglobulin. Academic notes of Kazan state academy of veterinary medicine named after N. Bauman. 2016;226(2):209–213. (In Russ.).
  2. Pokusay O, Kutrovsky V. Technological properties of milk of high-productive golchtinizirovanny cows of black many-colored variety with different genotypes of kappa-­kazeina and beta-lactoglobulina. Journal of dairy and beef cattle breeding. 2011;(5):39–40. (In Russ.).
  3. Indyk HE, Hart S, Meerkerk T, Gill BD, Woollard DC. The β-lactoglobulin content of bovine milk: Development and application of a biosensor immunoassay. International Dairy Journal. 2017;73:68–73. doi: 10.1016/j.idairyj.2017.05.010
  4. Dolmatova I, Gareeva I, Iliysov A. Effects of genetic variants of beta-lactoglodulin gene in cattle milk production. Vestnik Bashkir state agrarian university. 2010;(1):18–22. (In Russ.).
  5. Fedotova NV, Lozovaya GS. Beta-lactoglobulin polymorphism and evaluation of milk productivity of black-and-white cows of different genotypes. Bulletin of Altai State Agricultural University. 2011;(6):57–60. (In Russ.).
  6. Grashin VA, Grashin AA. Dairy efficiency and technological properties of milk in cows with different genotypes at loci of kappa casein and beta-lactoglobulin. Problems of productive animal biology. 2016;(2):20–31. (In Russ.).
  7. Pogorelskiy IA, Pozovnikova MV. Polymorphism of β-lactoglobulin gene in black and white cattle population and the effect of β-lactoglobulin gene on cow’s milk productivity indicators. Genetics and Breeding of Animals. 2014;(1):45–47. (In Russ.).
  8. Ahmetov TM, Tjulkin SV, Zaripov OG. Beta-lactoglobulin gene polymorphism in livestock herds. Academic notes of Kazan state academy of veterinary medicine named after N. Bauman. 2010;202:36–41. (In Russ.).
  9. Ahmetov TM, Tjulkin SV, Valiullina EF. Studying of genotypes cows on loci kappa-­casein, beta-lactoglobulin and blad-mutation. Academic notes of Kazan state academy of veterinary medicine named after N. Bauman. 2011;205:11–17. (In Russ.).
  10. Paramonova MA. Role of genetic polymorphism of CSN3, АLА and LGB in black-and white cattle of Bashkortostan on yield and quality of acidophilin. In: Agro Bio Engineering 2021: conference proceedings. Moscow; 2021. p.221–228. (In Russ.).
  11. Sarychev VA, Afanaseva AI. Relationship of different polymorphism variants of the kappa-­casein (CSN3), beta-lactoglobulin (BLG), alpha-­lactoalbumin (LALBA), and leptin (LEP) genes with qualitative and quantitative indicators of semen production of black-pied bulls. In: Problems of reproductive health of animals and ways to solve them: conference proceedings. Vitebsk; 2022. p.126–130. (In Russ.).
  12. Pavlova N, Dodokhov V, Filippova N, Kurtanov K. Molecular genetic studies of Yakutia cattle for solving the problem of milk allergy in children. Amurskii nauchnyi vestnik. 2018;(1)65–69. (In Russ.).
  13. Khudyakova NA, Kudrina MA, Stupina AO. Frequency of occurrence of milk protein genotypes in cows of the kholmogorsky breed. Dairy industry. 2022;(12): 45–47. (In Russ.). doi: 10.31515/1019-8946-2022-12-45-47
  14. Tyulkin SV. Milk productivity and milk quality of cows with different beta-lactoglobulin genotypes. International scientific-­practical conference dedicated to the memory of Vasily Matveyevich Gorbatov. 2018;(1):258–259. (In Russ.).
  15. Di Gregorio P, Di Grigoli A, Di Trana A, Alabiso M, Maniaci G, Rando A, et al. Effects of different genotypes at the CSN3 and LGB loci on milk and cheese making characteristics of the bovine Cinisara breed. International Dairy Journal. 2017;71:1–5. doi: 10.1016/j.idairyj.2016.11.001
  16. Singh U, Deb R, Kumar S, Singh R, Sengar G, Sharma A. Association of prolactin and beta-lactoglobulin genes with milk production traits and somatic cell count among Indian Frieswal (HF × Sahiwal) cows. Biomarkers and Genomic Medicine. 2015;7(1):38–42. doi: 10.1016/j.bgm.2014.07.001
  17. Kyselova J, Jecminkova K, Matejickova J, Hanus O, Kott T, Stipkova M, et al. Physiochemical characteristics and fermentation ability of milk from Czech Fleckvieh cows are related to genetic polymorphisms of β-casein, κ-casein, and β-lactoglobulin. Asian-­Australas J Anim Sci. 2019;32(1):14–22. doi: 10.5713/ajas.17.0924

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».