Влияние минеральных удобрений, предшественников и почвенно-климатических условий на продуктивность проса в степной зоне Южного Урала

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Исследования проведены на черноземах южных в засушливых условиях Оренбургского Предуралья с 2002 по 2021 гг. Приведены результаты изучения влияния агрометеорологических условий вегетационного периода, весенних запасов почвенной влаги и питательных веществ, целлюлозолитической активности микроорганизмов, содержания органического вещества, гумуса и кислотности в почве после внесения минеральных удобрений на повышение продуктивности сельскохозяйственного растения просо (Panicum miliaceum L.) сорта Оренбургское 9. В качестве объекта исследований выбраны почва и посевы проса. Применены полевой, термастатно-весовой, ионометрический, Мачигина, аппликационно-весовой, Тюрина, дисперсионный и статистический методы исследования. Полевые опыты заложены в четырехпольном, двупольном севооборотах и бессменно по следующей схеме: 1) посев после твердой пшеницы в последействии черного пара (контроль); 2) посев после мягкой пшеницы в последействии черного пара; 3) посев после мягкой пшеницы в последействии почвозащитного пара; 4) посев после мягкой пшеницы в последействии сидерального пара; 5) посев после твердой пшеницы; 6) бессменный посев проса. Выявлена способность изучаемых факторов повышать продуктивность проса в двупольном севообороте с твердой пшеницей после применения минеральных удобрений. Максимальная прибавка по сравнению с контролем при использовании комплексного удобрения аммофоса с дозой 40 кг/га азота и фосфора (N40P40) действующего вещества получена по выходу зерна на 0,45 т; кормовых единиц - 0,44; энергетических - 0,26 и кормопротеиновых - 0,24 т/га. Наилучшее влияние на увеличение продуктивности оказывают июльские осадки - 28,05 %; весенние запасы продуктивной влаги в слое почвы 0-30 см - 25,96 %, в 0-100 см - 20,86 %; содержание нитратов - 71,80 %, фосфора - 38,05 %, калия - 33,07 %; активность микроорганизмов (разложение целлюлозы) - 62,32 % (p < 0,05) по сравнению с контролем. Наибольшее содержание органического вещества - 17,6 и 3,5 % гумуса в почве и нейтральная кислотность (pH = 7,0) создают благоприятные условия для выращивания проса после твердой пшеницы. В результате исследования по другим посевам установлено, что рассматриваемые факторы не воздействуют на рост урожайности. Положительные результаты влияния изученных факторов могут быть использованы для повышения продуктивности проса.

Об авторах

Дмитрий Владимирович Митрофанов

Федеральный научный центр биологических систем и агротехнологий Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: dvm.80@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7172-6904
SPIN-код: 8892-4092

кандидат сельскохозяйственных наук, ведущий научный сотрудник отдела земледелия и ресурсосберегающих технологий

Российская Федерация, 460000, г. Оренбург, ул. 9 Января, д. 29

Список литературы

  1. Yaroshenko TM, Zhuravlev DY, Klimova NF. Influence of long-term use of various doses of mineral fertilizers on the productivity of grain-fallow crop rotation in the arid steppe of the Volga region. The Agrarian scientific journal. 2021;(8):49–56. (In Russ.). doi: 10.28983/asj.y2021i8pp49-56
  2. Yaroshenko TM., Zhuravlev DY, Klimova NF. Productivity of crops of grain-crop rotation during the long-term use of mineral fertilizers on the south chernozem of the Saratov Right Bank. Agrarian Reporter of South-East. 2020;(1):22–25. (In Russ.).
  3. Chub MP, Pronko VV, Yaroshenko TM, Klimova NF, Zhuravlev DY. Nutrient status of southern chernozem and productivity of millet (Panicum miliaceum L.) in a long-term stationary experiment with fertilizers. Agrochemistry and ecology problems. 2019;(1):3–9. (In Russ.). doi: 10.26178/AE.2019.67.47.001
  4. Skorokhodov VY, Zorov AA, Zenkova NA. Yields of short systems of crop rotation with true millet on southern black soils of Orenburg Preduralye. Izvestia Orenburg State Agrarian University. 2019;(5):82–86. (In Russ.).
  5. Skorokhodov VY. Influence of weather factors of vegetation and the background of nutrition on the accumulation of nitrate nitrogen in the soil under crops on chernozems of Orenburg Сis-urals. Animal Husbandry and Fodder Production. 2018;101(2):176–185. (In Russ.).
  6. Skorokhodov VY, Kaftan YV. Productivity of crop rotations with winter crops and their economic efficiency in the steppe zone of the Southern Urals. Herald of beef cattle breeding. 2017;(4):248–255. (In Russ.).
  7. Zhizhin VN, Skorokhodov VY, Mitrofanov DV, Kaftan YV. Influence of weather factors on millet yield during cultivation in crop rotations and permanent sowing on chernozems of the southern Orenburg region. Animal Husbandry and Fodder Production. 2018;101(4):217–225. (In Russ.).
  8. Antimonova ON, Syrkina LF. The formation of crop yield of millet varieties depending on hydrothermal conditions. Bulletin of KSAU. 2020;(10):74–82. (In Russ.). doi: 10.36718/1819-4036-2020-10-74-82
  9. Surkov AY, Surkova IV. Influence of millet morphotype on the relationship between traits. Legumes and groat crops. 2020;(2):71–77. (In Russ.). doi: 10.24411/2309-348X-2020-11172
  10. Surkov AY, Surkova IV. Millet productivity and its elements depending on hydrothermal conditions. Vestnik of Kursk state agricultural academy. 2018;(5):18–23. (In Russ.).
  11. Neverov AA. The role of weather and climatic factors of the eastern zone of Orenburg region in the formation of millet harvest. Byulleten’ Orenburgskogo nauchnogo tsentra URO RAN. 2017;(3):7–17. (In Russ.).
  12. Neverov AA. Computer simulation of when the harvest of millet weather-climatic conditions of western zone of the Orenburg region. Byulleten’ Orenburgskogo nauchnogo tsentra URO RAN. 2017;(1):9–19. (In Russ.).
  13. Azizov ZM, Arkhipov VV, Imashev IG. Productivity of millet, spring soft wheat and durum wheat in the conditions of arid Volga region. Agrarian Reporter of South-East. 2020;(1):11–13. (In Russ.).
  14. Kryuchkov AG, Eliseev VI. Moisture resources and millet yields on black steppe soils of the Orenburg Preduralye. Izvestia Orenburg State Agrarian University. 2009;(4):18–21. (In Russ.).
  15. Ryakhovsky AV, Varavva VN. Effect of biological characteristics of buck-wheat and millet agrophytocoenoses on their productivity and groats quality. Izvestiya Orenburg State Agrarian University. 2007;(3):77–80. (In Russ.).
  16. Zhizhin VN, Skorokhodov VY, Kaftan YV, Mitrofanov DV. Biological activity of soil under millet sowing depending on previous links of crop rotations on chernozems of the southern Orenburg Urals. Herald of beef cattle breeding. 2013;(2):124–126. (In Russ.).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».