Применение препарата природного происхождения для снижения стрессового воздействия гербицидов в условиях Амурской области

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Приведены данные о влиянии гербицидов (действующие вещества циклоксидим и бентазон) и препарата природного происхождения (на основе вытяжки из морских водорослей) на биохимический состав семян и продуктивность растений сои. Объектом служили семена и растения среднеспелого сорта сои Невеста селекции ВНИИ сои. Исследования проводили в 2021–2023 гг. на опытном поле ФГБНУ ФНЦ ВНИИ сои с. Садовое (Тамбовский район, Амурская область). Площадь опытной делянки 11,25 м2, повторность — четырехкратная, расположение вариантов рендомизированное. Обработку посевов проводили в фазу тройчатосложного листа сои гербицидами Бизон (д. в. бентазон) в дозе 1,5 л/га и Стратос Ультра (д. в. циклоксидим) в дозе 1 л/га совместно с биопрепаратом БиоАльго в дозе 5 мл/га. Установлено, что применение препарата БиоАльго и гербицидов оказало положительное влияние на формирование продуктивности растений сои. Сохранность повысилась на 3,3 % в варианте с обработкой вегетирующих растений гербицидами и биопрепаратом относительно контрольного варианта, и на 5,5 % — относительно гербицидной обработки. Количество бобов с 1 растения увеличилось на 3,8 шт. (НСР05 = 3,4), семян — на 10,1 шт. (НСР05 = 7,2) и массы семян — на 1,66 г (НСР05 = 1,33) в варианте с обработкой вегетирующих растений по сравнению с контролем. При этом урожайность сои по вариантам составила от 2,15 (обработка вегетирующих растений гербицидом) и 2,79 т/га (обработка вегетирующих растений биопрепаратом и гербицидом), в контроле этот показатель составил 2,10 т/га. Содержание общего белка и жира в семенах сои сорта Невеста повысилось соответственно на 2,32 и 1,07 % относительно контроля.

Об авторах

Алина Евгеньевна Гретченко

Всероссийский научно-исследовательский институт сои

Автор, ответственный за переписку.
Email: gae@vniisoi.ru
ORCID iD: 0000-0003-3930-5672
SPIN-код: 3750-4348

научный сотрудник лаборатории физиологии и биохимии растений

Российская Федерация, 675027, Амурская обл., г. Благовещенск, Игнатьевское ш., д. 19

Мария Павловна Михайлова

Всероссийский научно-исследовательский институт сои

Email: mmp@vniisoi.ru
SPIN-код: 9142-3480
старший научный сотрудник лаборатории физиологии и биохимии растений Российская Федерация, 675027, Амурская обл., г. Благовещенск, Игнатьевское ш., д. 19

Список литературы

  1. Koshkarova TS, Zeyliger AM, Zinchenko EV, Ermolaeva OS. Comparative analysis of early-­maping soybean varieties under the conditions of the south of Russia. Advances in current natural sciences. 2022;(6):15—20. (In Russ). https://doi.org/10.17513/use.37835
  2. Levchenkova AN. Evaluation of the influence of various humic preparations on the growth and development of various agricultural crops. In: XI International scientific conference of young scientists. Velikie Luki; 2016. p.12—16. (In Russ).
  3. Orazaeva IV, Muravev AA. Productivity of soybean varieties depending on seed inoculation and nitrogen fertilizer. Achievements of science and technology in agro-industrial complex. 2018;32(4):34—37. (In Russ). doi: 10.24411/0235-2451-2018-10407
  4. Jumrani K, Bhatia VS. Interactive effect of temperature and water stress on physiological and biochemical processes in soybean. Physiol Mol Biol Plants. 2019;25:667—681. doi: 10.1007/s12298-019-00657-5
  5. Ivanenko AS, Sozonova AN. Economic and biological and selection value of early ripening soybean varieties in the forest-­steppe zone of the Trans-­Urals. Feeding of agricultural animals and feed production. 2020;(10):3—16. (In Russ.) doi: 10.33920/sel-05-2010-01
  6. Melnik AF, Kondrashin BS, Kirsanova EV. Soybean yield depending on the method of sowing and the timing of herbicide treatment. Bulletin of agrarian science. 2022;(5):114—118. (In Russ). doi: 10.17238/issn2587-666X.2022.5.114
  7. Kravtsova N, Boyko E, Volokhatykh A. Effectiveness of post-emergence herbicides in soybean crops. The scientific heritage. 2021;(77–2):9—11. (In Russ). doi: 10.24412/9215-0365-2021-77-2-9-11
  8. Sinegovskaya VT, Chepelev GP. Productivity of soybean crops depending on joint application of herbicides and biologically active substances in Priamurye. Far East agrarian herald. 2018;(2):44—51. (In Russ). doi: 10.24411/1999-6837-2018-12027
  9. Lysenko NN. Herbicides in soy crops. Bulletin of agrarian science. 2018;(2):19—28. (In Russ). doi: 10.15217/issn2587-666X.2018.2.19
  10. Gretchenko AE, Mikhailova MP, Serebrennikova YO. Formation of the productivity of soybean variety Zhuravushka using biological products and herbicides under the conditions of the Amur region. Achievements of science and technology in agro-industrial complex. 2023;37(6):55—60. (In Russ). doi: 10.53859/02352451_2023_37_6_55
  11. Syrmolot OV, Baidelyuk ES, Kocheva NS. The use of biological products and growth stimulants in the cultivation of soybean in the Primorsky territory. Achievements of science and technology in agro-industrial complex. 2020;34(8):70—74. (In Russ). doi: 10.24411/0235-2451-2020-10812
  12. Çiğ F, Erman M, Sonkurt M, Çiğ A. The role of beneficial microorganisms in the protection of plants growing in natural landscape areas. In: Efe R, Zencirkiran M, Wendt JA, Tumsavas Z, Unal H, Borisova B. (eds.) Current Trends in Science and Landscape Management. Sofija; 2017. pp. 427—443.
  13. Tikhonovich IA, Zavalin AA. Application potential of nitrogen-­fixing and phytostimulating microorganisms for increasing the efficiency of the agroindustrial complex and improving the agroecological situation in Russian Federation. Plodorodie. 2016;(5):28—32. (In Russ).
  14. Minchenko ZN. The effectiveness of various microfertilizers in the cultivation of soybeans. Agrarian bulletin of the Urals. 2022;(9):22—32. (In Russ). doi: 10.32417/1997-4868-2022-224-09-22-32
  15. Kostjukov VV, Nakonechnaya IV, Kosheleva OV, Apolonina TM, Ivchenko VM, Shcherbakov NA, et al. Farm testing of non-insecticidal control of soybean and stevia pests in Krasnodar territory. Entomological Review. 2015;95:441—446. doi: 10.1134/S0013873815040053

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».