Мониторинг структуры эритроцитарных антигенов в генофондном стаде красного горбатовского скота

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Иммуногенетический анализ представляет практический интерес, позволяя установить не только родство между животными, но и степень генетического влияния отдельных производителей на весь генофонд популяции. При сохранении генофонда, изучив распределение частот групп крови, а также их изменения со временем, можно судить о процессах, происходящих в замкнутых популяциях. Исследования проведены в генофондном хозяйстве красного горбатовского скота «Абабковское» Павловского района Нижегородской области. У маточного поголовья установлено 8 систем групп крови. В 2007 г. в стаде обнаружено 45 антигенов, в 2009 наблюдался спад разнообразия до 38 антигенов, однако в 2010 г. их численность восстановилась до 46, к 2017 г. общее количество антигенов изменилось незначительно (47), а в 2022 г. снова 46. Самая многочисленная система ЕАВ: в разные годы в этой системе было установлено от 21 до 28 антигенов. Структура антигенов не постоянна, число некоторых антигенов, имевших широкое распространение в 2007 г. (Y2 и С2), в 2017 г. сократились до 14…32 %. Отмечено появление новых антигенов, которых раньше не было, — О3, О4, Ох и А’1. Утрата отдельных антигенов может косвенно свидетельствовать о потере и других аллелей, имеющих важное хозяйственное значение, поэтому животные с редкими антигенами должны использоваться в воспроизводстве в большей степени. У производителей, запас семени которых имелся к 2022 г., наблюдается разный антигенный состав: от 3 до 17 антигенов в различных системах. Использование ограниченного количества быков может привести к дрейфу отдельных генов.

Об авторах

Оксана Васильевна Руденко

Нижегородский государственный агротехнологический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: imageoks-rud76@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8355-1048
SPIN-код: 8667-7242

кандидат сельскохозяйственных наук, доцент кафедры частной зоотехнии и разведения сельскохозяйственных животных

Российская Федерация, 603107, г. Нижний Новгород, пр. Гагарина, д. 97

Список литературы

  1. Novoselova KS, Kholodova LV.Characteristic of ayrshirsky cattle оn the anti-genome to structure of blood types. Vestnik of the Mari State University. 2015;1(2):30–33. (In Russ.). EDN: UYWDUZ
  2. Volobuev VV, Bugaev SP, Boev MM jr. Evaluation of the impact of different methods of selection, taking into account the inheritance of antigenic markers milking. Biology in agriculture. 2015;(3):17–19. (In Russ.). EDN: VAEGKD
  3. Novoselova KS, Kholodova LV, Kiselev AA. The analysis of frequency of distribution of eritrotsitarny anti- genes of systems of blood at cows of black and motley breed. Scientific notes KBSAVM. 2014;(218):203–206. (In Russ.). EDN: SEXZTZ
  4. Novoselova KS, Kholodova LV, Kiselev AA. Allele pool population Ayrshire breed of cattle in the republic of Mari El Scientific notes KBSAVM. 2014;(220):176–179. (In Russ.). EDN: TDRMKX
  5. Politkin D, Novikov A, Khrunova A, Mishina N. Reproductive properties of cows in the selection of bulls with reference to the similarity of their blood groups with the stock allele fund. Dairy and beef cattle farming. 2013;(5):12–13. (In Russ.). EDN: QZQSEF
  6. Romanov VV, Popov RG. Ispol’zovanie mestnogo genofonda porod skota [Use of the local gene pool of livestock breeds]. In: Proc. scientific and practical conference. June 25-27, 2014. Yakutsk. 2014;173–178. (In Russ.).
  7. Grashin AA, Grashin VA. Associaciya allelej grupp krovi s molochnoj produktivnost’yu samarskogo tipa cherno-­pestroj porody skota [Association of alleles of blood groups with dairy productivity of the Samara type of black-and-white cattle breed]. Bulletin Samara State Agricultural Academy. 2018;(1):26–30. (In Russ.). doi: 12737/20410 EDN: XPBOLR
  8. Gontov ME, Kol’czov DN. Milk productivity and heterogeneity in EAB, EAF loci of Brown Swiss cattle. The Agrarian Scientific Journal. 2020;(6):53–58. (In Russ.). doi: 10.28983/asj.y2020i6pp53-58 EDN: YZLFHH
  9. Kondratyuk EA. Evaluation of the dairy cows life expectancy using red blood cell antigens of the b-system of blood groups. Vestnik of the Russian agricultural science. 2019;(5):69–72. (In Russ.). doi: 10.30850/vrsn/2019/5/69-72 EDN: GMEUFN
  10. Kholodova LV. Ispol’zovanie immunogeneticheskih markerov grupp krovi dlya optimizacii sistemy podbora v stade [Use of immunogenetic markers of blood groups to optimize the selection system in the herd]. Aktual’nye voprosy sovershenstvovaniya tekhnologii proizvodstva i pererabotki produkcii sel’skogo hozyaistva [Current issues of improving the technology of production and processing of agricultural products]. 2021;(23):500–503. (In Russ.). EDN: CBOGZE
  11. Podrechneva I. Yu. Erythrocyte antigens characteristic of the Kostroma breed cows with productive longevity. Naucnaa zizn’ [Scientific Life]. 2019;14(7):1150–1156. (In Russ.). EDN: PXSGDU
  12. Rocha JL, Sanders JO, Cherbonnier DM, Lawlor TJ, Taylor JF. Blood groups and milk and type traits in dairy cattle: after forty years of research. Journal of dairy science. 1998;81(6):1663–1680. doi: 10.3168/jds.S0022-0302 (98) 75734-0
  13. Kiselev IA, Kuzyakina LI, Tyapugin SE. Vliyanie immunogeneticheskih markerov bykov-­proizvoditelei raznyh porod na molochnuyu produktivnost’ docherei [The influence of immunogenetic markers of bulls of different breeds on the milk productivity of their daughters]. Dairy and beef cattle farming. 2023;(1):7–9. (In Russ.). doi: 10.33943/MMS.2023.64.37.002 EDN: BMOJOU
  14. Kuzmina NV, Dmitrieva VI, Koltsov DN, Gontov ME. Influence of homozygosis by marker alleles of blood groups on the productivity, reproductive qualities and longevity of cows. Agrarnaya nauka Evro-­Severo-­Vostoka = Agricultural Science Euro-­North-­East. 2019;20(5):488–497. (In Russ.). doi: 10.30766/2072-9081.2019.20.5.488-497 EDN: LAGCKN
  15. Bugaev SP, Volobuev VV. Immunogenetic markers of milk production in the breeding of cattle of milk and combined breeds. Bulletin of Kursk State Agriculture Academy. 2016;(9):135–140. (In Russ.). EDN: YNTRAB

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».