Food security and sustainable crops production with considering climate change in China

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

Increase in the mean seasonal temperature can reduce the duration of many crops which may lead to final yield reduction. China needs to cope with the adverse effects of climate change by developing heat and drought resistant high yielding varieties and cultivars to ensure food security in China. Farmers should adapt to climate change strategies which integrate traditional experience and indigenous knowledge with scientific researches and government polices as key factors. Climate change will extend growing seasons for some crops and make shorter growing seasons for other crops in Northern part of China and will bring less reliable rains, soils that retain less water, the spread of dangerous pests and unwanted weeds. The catastrophic consequences of climate change can be avoided if all countries work and cooperate together towards significant reduction in the emission of greenhouse gases.

Sobre autores

Mohamad Shahrajabian

Biotechnology Research Institute, Chinese Academy of Agricultural Sciences; Nitrogen Fixation Laboratory, Qi Institute

Email: hesamshahrajabian@gmail.com
Doctor of Philosophy Beijing, China; Zhejiang, China

Wenli Sun

Biotechnology Research Institute, Chinese Academy of Agricultural Sciences; Nitrogen Fixation Laboratory, Qi Institute

Email: chengqi@caas.cn
Beijing, China; Zhejiang, China

Qi Cheng

Biotechnology Research Institute, Chinese Academy of Agricultural Sciences; Nitrogen Fixation Laboratory, Qi Institute

Email: chengqi@caas.cn
Doctor of Philosophy Beijing, China; Zhejiang, China

Bibliografia

  1. Li X, Takahashi T, Suzuki N, Kaiser HM. Impact of climate change on maize production in Northeast and Southwest China and risk mitigation strategies. APCBEE Procedia. 2014; 8:11-20. doi: 10.1016/j.apcbee.2014.01.073
  2. Chen Y, Zhang Z, Tao F. Impacts of climate change and climate extremes on major crops productivity in China at a global warming of 1.5 and 2.0 °С. Earth System Dynamics. 2018; 9(2):543-562. doi: 10.5194/esd-9-543-2018
  3. Tao F, Zhang Z. Climate change, wheat productivity and water use in the North China Plain: A new super-ensemble-based probabilistic projection. Agricultural and Forest Meteorology. 2013; 170:146-165. doi: 10.1016/j.agrformet.2011.10.003
  4. Zhuo L, Mekonnen MM, Hoekstra AY. Consumptive water footprint and virtual water trade scenarios for Chinawith a focus on crop production, consumption and trade. Environment International. 2016; 94:211-223. doi: 10.1016/j.envint.2016.05.019
  5. Wang JX, Huang JK, Yang J. (2014). Overview of impacts of climate change and adaptation in China’s agriculture. Journal of Integrative Agriculture. 2014; 13(1):1-17. doi: 10.1016/s20953119(13)60588-2
  6. Li X, Philp J, Cremades R, Roberts A, He L, Li L, Yu Q. Agricultural vulnerability over the Chinese Loess Plateau in response to climate change: Exposure, sensitivity, and adaptive capacity. The Royal Swedish Academy of Sciences. 2015; 45(3):350-360. doi: 10.1007/s13280015-0727-8
  7. Jiahua P, Yan Z, Markandya A. Adaptation approaches to climate change in China: an operational framework. Economia Agraria y Recursos Naturales. 2011; 11(1):99-112. doi: 10.7201/earn.2011.01.05
  8. Li Z, Tan J, Tang P, Chen H, Zhang I, Liu H, Wu W, Tang H, Yang P, Liu Z. Spatial distribution of maize in response to climate change in northeast China during 1980-2010. Journal of Geographical Sciences. 2016; 26(1):3-14. doi: 10.1007/s11442-016-1250-y
  9. Yan T, Wang J, Huang J, Xie W, Zhu T. The impacts of climate change on irrigation and crop production in Northeast China and implications for energy use and GHG emission. Proc. IAHS. 2018; 379:301-311. doi: 10.5194/piahs-379-301-2018
  10. Chen S, Chen X, Xu J. Impacts of climate change on agriculture: Evidence from China. Journal of Environmental Economics and Management. 2016; 76:105-124. doi: 10.1016/j.jeem.2015.01.005
  11. Wang Z, Shi P, Zhang Z, Meng Y, Luan Y, Wang J. Separating out the influence of climatic trend, fluctuations, and extreme events on crop yield: A case study in Hunan Province, China. Clim. Dyn. 2018; 51(11-12):4469-4487. doi: 10.1007/s00382-017-3831-6
  12. Kang H, Seely B, Wang G, Cai Y, Innes J, Zheng D, Chen P, Wang T. Simulating the impact of climate change on the growth of Chinese fir plantations in Fujian province, China. New Zealand Journal of Forestry Science. 2017; 47:20. doi: 10.1186/s40490-017-0102-6
  13. Guo J, Zhao J, Yuan B, Ye M. Evaluation of agricultural climatic resource utilization during spring maize cultivation in Northeast China under climate change. Acta Meteorologica Sinica. 2013; 27(5):758-768. doi: 10.1007/s13351-013-0508-x
  14. Guo J, Zhao J, Wu D, Mu J, Xu Y. Attribution of maize yield increase in China to climate change and technological advancement between 1980 and 2010. Journal of Meteorological Research. 2014; 28(6):1168-1181. doi: 10.1007/s13351-014-4002-x
  15. Yu Y, Zhang W, Huang Y. Impact assessment of climate change, carbon dioxide fertilization and constant growing season on rice yields in China. Climatic Change. 2014; 124(4):763-775. doi: 10.1007/s10584-014-1129-9
  16. Shahrajabian MH, Wenli S, Qi C. The power of natural Chinese medicine, ginger and ginseng root in an organic life. Middle-East Journal of Scientific Research. 2019; 27(1):64-71. doi: 10.5829/idosi.mejsr.2019.64.71
  17. Shahrajabian MH, Wenli S, Qi C. A review of goji berry (Lycium barbarum) in traditional Chinese medicine as a promising organic superfood and superfruit in modern industry. Academia Journal of Medicinal Plant. 2018; 6(12): 437-445. doi: 10.15413/ajmp.2018.0186
  18. Shahrajabian MH, Soleymani A, Ogbaji PO, Xue X. Impact of different irrigation managements on soil water consumption, grain yield, seed protein, phosphorus and potassium of winter wheat. Cercetari Agronomice in Moldova. 2017; 50(3):5-13. doi: 10.1515/cerce-2017-0021
  19. Shahrajabian MH, Soleymani A. A lysimeter study, a unique tool for botanists, agronomists and other plant scientists. Asian Research Journal of Agriculture. 2017; 4(2):1-9. doi: 10.9734/ARJA/2017/32492
  20. Shahrajabian MH, Soleymani A, Ogbaji PO, Xue X. Survey on qualitative and quantitative traits of winter wheat under different irrigation treatments using weighing lysimeter in north China plain. International Journal of Plant & Soil Science. 2017; 15(4):1-11. doi: 10.9734/IJPSS/2017/32778
  21. Ogbaji PO, Shahrajabian MH, Xue X. Changes in germination and primarily growth of three cultivars of tomato under diatomite and soil materials in auto-irrigation system. International Journal of Biology. 2013; 5(3):80-84. doi: 10.5539/ijb.v5n3p80
  22. Shahrajabian MH, Xue X, Soleymani A, Ogbaji PO, Hu Y. Evaluation of physiological indices of winter wheat under different irrigation treatments using weighing lysimeter. International Journal of Farming and Allied Sciences. 2013; 2(24):1192-1197.
  23. Shahrajabian MH, Sun W, Cheng Q. The influence of traditional Iranian and Chinese medicine on western and Islamic countries. Asian Journal of Medical and Biological Research. 2019; 5(2):94-99. doi: 10.3329/ajmbr.v5i2.42490
  24. Shahrajabian MH, Sun W, Cheng Q. Clinical aspects and health benefits of ginger (Zingiber officinale) in both traditional Chinese medicine and modern industry. Acta Agriculturae Scandinavica, Section B-Soil & Plant Science. 2019; 69(6):546-556. doi: 10.1080/09064710.2019.1606930
  25. Shahrajabian MH, Sun W, Cheng Q. A review of ginseng species in different regions as a multipurpose herb in traditional Chinese medicine, modern herbology and pharmacological science. Journal of Medicinal Plants Research. 2019; 13(10):213-226. doi: 10.5897/JMPR2019.6731
  26. Shahrajabian MH, Sun W, Cheng Q. Modern pharmacological actions of Longan fruits and their usages in traditional herbal remedies. Journal of Medicinal Plants Studies. 2019; 7(4):179-185.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar


Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».