Повышение эффективности химической обработки пропашных культур в рамках полосовой технологии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Предложено техническое решение по адаптации серийных опрыскивателей, заключающееся в применении полосового опрыскивания с возможностью точного внесения и перераспределения рабочего раствора по объектам воздействия с учетом фазы развития культуры. Это позволяет снижать гектарные нормы внесения и стрессы культурных растений, экономит денежные затраты на химическую обработку, способствует решению экологических проблем посредством снижения химической нагрузки на почву. Предлагаемый подход и техническое решение позволяют дополнить комплекс машин для механической обработки почвы в рамках полосовой технологии и снизить химическую нагрузку на биосферу.

Об авторах

Марина Викторовна Мезникова

Волгоградский государственный аграрный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: marina_roxette@mail.ru

кандидат технических наук, доцент кафедры безопасности жизнедеятельности

Волгоград, Российская Федерация

Иван Борисович Борисенко

Волгоградский государственный аграрный университет

Email: boris-enivan@yandex.ru

доктор технических наук, старший научный сотрудник кафедры земледелия и агрохимии

Волгоград, Российская Федерация

Екатерина Ивановна Улыбина

Фроловский промышленно-экономический техникум

Email: ulibina.ekat@yandex.ru

преподаватель

Фролово, Волгоградская область, Российская Федерация

Ольга Владимировна Бояркина

Российский университет дружбы народов

Email: boyarkina-ov@rudn.ru

техник лаборатории экспериментального дистанционного зондирования и мониторинга земельных ресурсов

Москва, Российская Федерация

Список литературы

  1. Zavrazhnov AI, Balashov AV, Djyachkov SV, Omarov AN, Strygin SP. Determination of design parameters of applicators for local processing of sugar beet crops. Achievements of Science and Technology of AIC. 2017; 31(1):52-55. (In Russ).
  2. Borisenko IB, Shaprov MN, Dotsenko AE, Borisenko PI. Technology of basic soil cultivation and implements used in root crops production. Izvestia Orenburg State Agrarian University. 2015; (6):76-79. (In Russ).
  3. Medvedev GA, Ekaterinicheva NG, Chizhikov SA. Influence of the main treatment of soil on the yield of hybrids of sunflower in the subsona of the south chernozems of the Volgograd region. Proceedings of Nizhnevolzskiy agrouniversity complex: science and higher vocational education. 2019; (2):98-105. (In Russ). doi: 10.32786/2071-9485-2019-02-11
  4. Borisenko IB, Shaprov MN, Borisenko PI. Agrotechnical approaches in the design of the working body of the minimum tillage with a strip deepening. Proceedings of Nizhnevolzskiy agrouniversity complex: science and higher vocational education. 2013; (4):193-197. (In Russ).
  5. Canales E, Bergtold J, Williams J. Modeling the choice of tillage used for dryland corn, wheat and soybean production by farmers in Kansas. Agricultural and Resource Economics Review. 2018; 47(1):90-117. doi: 10.1017/age.2017.23
  6. Borisenko IB, Meznikova MV. Using the strip-till resource-saving technology in sorghum growing. Izvestia Orenburg State Agrarian University. 2015; (6):82-84. (In Russ).
  7. Zubarev YN. Green revolution - the factor of the progress of agriculture. Perm Agrarian Journal. 2014; (3):17-21. (In Russ).
  8. Jaskulska I, Gałęzewski L, Piekarczyk M, Jaskulski D. Strip-till technology - a method for uniformity in the emergence and plant growth of winter rapeseed (Brassica napus L.) in different environmental conditions of Northern Poland. Italian Journal of Agronomy. 2018; 13(3):194- 199. doi: 10.4081/ija.2018.981
  9. Balashov AV. Using a block-module unit for pre-inspecial soil processing. Science in the Central Russia. 2018; (1):14-20. (In Russ).
  10. Belenkov AI, Tyumakov AY, Sabo MU. Precision (coordinate) agriculture in the Russian State Agricultural University - Timiryazev Moscow Agricultural Academy: reality and prospects. Bulletin of Altai State Agraricultural University. 2015; (4):5-10. (In Russ).
  11. Mi GH, Wu DL, Chen YL, Xia TT, Feng GZ, Li Q, Shi DF, Su XP, Gao Q. The ways to reduce chemical fertilizer input and increase fertilizer use efficiency in maize in Northeast China. Scientia Agricultura Sinica. 2018; 51(14):2758-2770. doi: 10.3864/j.issn.0578-1752.2018.14.013
  12. Lukhmenev VP. Influence of fertilizers, fungicides and growth regulators on sunflower yields. Izvestia Orenburg State Agrarian University. 2015; (1):41-46. (In Russ).
  13. Borisenko IB, Chamurliev OG, Chamurliev GO, Meznikova MV. Efficiency estimation of striptill soil processing tecnology. RUDN Journal of Agronomy and Animal Industries. 2018; 13(3):194-206. doi: 10.22363/2312-797X-2018-13-3-194-206

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».