Оптимизация приемов основной обработки почвы на склоновых ландшафтах Чеченской Республики


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Исследования по оптимизации приемов основной обработки почвы проводились в предгорной части Чеченской Республики с целью определения оптимального приема обработки на склоновых ландшафтах при возделывании зерновых и зернобобовых культур. В среднем за 2017-2021 гг. установлено: наименьшее количество сорняков 12,3 шт/м2 - на посевах озимой пшеницы на варианте отвальной обработки, наибольшее - 36,1 шт/м2 - на посевах ярового ячменя на варианте мелкой дисковой обработки. Наименьшая сухая биомасса 2,79 т/га отмечена у гороха на варианте мелкой дисковой обработки, максимальная - 5,15 т/га - у озимой пшеницы на варианте отвальной обработки почвы с углублением. Наименьшая чистая продуктивность фотосинтеза 1,82 г/м2 × сут определена у гороха на варианте мелкой дисковой обработки, максимальная - 3,39 г/м2× сут - у озимой пшеницы на варианте мелкой дисковой обработки. В среднем за 2017-2021 гг. на склоновом ландшафте максимальная хозяйственная урожайность зерна формировалась у озимой пшеницы на варианте с углублением и составляла 4,25 т/га, минимальная - 2,14 т/га - у гороха на варианте с углублением. Таким образом, оптимальные условия для роста и развития зерновых и зернобобовых культур на склоновых ландшафтах Чеченской Республики складываются при проведении отвальных обработок почвы рабочими органами на глубину 0,20…0,22 м с безотвальным углублением до 0,35…0,37 м.

Об авторах

Магомед Рамзанович Нахаев

Чеченский государственный университет им. А.А. Кадырова

Email: mr-nakhaev@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2589-6662

кандидат технических наук, доцент кафедры агротехнологии агротехнологического института

Российская Федерация, 364021, Чеченская Республика, г. Грозный, ул. Шерипова, д. 32

Тамара Саржановна Астарханова

Российский университете дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: astarkhanova_ts@rudn.ru
ORCID iD: 0000-0002-1431-9309

доктор сельскохозяйственных наук, профессор, агробиотехнологический департамент аграрно-технологического института

Российская Федерация, 117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 8/2

Список литературы

  1. Abdullaev ZN, Magomedov NR, Hasanov GN, Adzhiev AM, Beksultanov AA. The effectiveness of tillage techniques for a crop pea–corn mixture. Development problems of regional agro-industrial complex. 2011;8(4):2–6. (In Russ.).
  2. Alemsetova GK. The effect of growth regulators on the photosynthetic activity of the Fokor pea cultivar under irrigation conditions in lowland Dagestan. Development problems of regional agro-industrial complex. 2021;(4):11–15. (In Russ.). doi: 10.52671/20790996_2021_4_11
  3. Akhmedova SO, Kurbanov SA, Magomedov NR, Magomedova DS. The role of basic tillage methods in cultivation of winter wheat varieties. Development problems of regional agro-industrial complex. 2020;(3):13–17. (In Russ.) doi: 10.15217/issn2079–0996.2020.3.13
  4. Batovskaya EK, Zvolinsky VP. Modern problems of ecological monitoring of arid landscapes of the Northern Caspian. In: Ecological and meliorative aspects of scientific and industrial support of the agro-industrial complex. Moscow; 2005. p.51–54. (In Russ.).
  5. Vlasova OI. Plodorodie chernozemnykh pochv i priemy ego vosproizvodstva v usloviyakh Tsentral’nogo Predkavkaz’ya [Fertility of chernozem soils and methods of its reproduction in the conditions of the Central Caucasus]. Stavropol: AGRUS publ.; 2014. (In Russ.).
  6. Kuzychenko YA, Kvasov NA, Khripunov AI. Introduction of minimal soil treatment system in Stavropol region. Zemledelie. 2010;(1):21–23. (In Russ.).
  7. Kuzychenko YA, Fedotov AA. Vybor sposobov osnovnoi obrabotki dlya razlichnykh tipov pochv s tsel’yu povysheniya rentabel’nosti proizvodstva rastenievodcheskoi produktsii [The choice of methods of basic processing for various types of soils to increase profitability of crop production]. Stavropol: AGRUS publ.; 2010. (In Russ.).
  8. Kurbanov SA. Zemledelie [Agriculture]. Moscow: Yurait publ.; 2020. (In Russ.).
  9. Magaramov BG. The influence of various methods of tillage on soil treatment on qualitative indicators of oat grain. Development problems of regional agro-industrial complex. 2020;(1):93–96. (In Russ.). doi: 10.15217/ issn2079–0996.2020.1.93
  10. Borisenko IB, Ivantsova EA, Pleskachev YN, Sidorov AN. New technologies of tillage. Proceedings of lower Volga agro-university complex: science and higher education. 2012;(1):14–16. (In Russ.).
  11. Naidenov AS. Energy-saving tillage. Rossiiskaya agrarnaya gazeta. 2011;(16):12–13. (In Russ.)
  12. Perederieva VM, Tkachenko DA. Influence of forecrops and methods of tillage on biological indicators of fertility. Agrochemical herald. 2005;(4):14–15. (In Russ.).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».