Математическое моделирование оптимального планирования экономики с учетом налогов с помощью прикладного вычислительного пакета Maple

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассмотрен частный вопрос оптимального планирования экономики на базе моделей межотраслевого баланса, в которые дополнительно введены налоги как один из управляющих факторов. Проведен анализ работ, описывающих применение методов оптимального управления в экономике для моделей различных типов, а также обзор прикладного программного обеспечения для разработки экономико-математических моделей и выполнения расчетов. Подробно рассмотрен математический аппарат, применяемый при решении задачи, описаны постановка задачи моделирования и правила расчета математической модели с помощью прикладного пакета численного и символьного моделирования Maple. Приведена математическая модель оптимального планирования макроэкономической системы как оптимальной задачи на быстродействие, выделен математический аппарат признаков оптимальности. Установлена зависимость результатов планирования от влияния фактора налогообложения. Исследована степень оптимизации экономики при самом быстром ее переходе из одного состояния и ее зависимость от определенных сочетаний в комбинации управляющих функций, таких как полные затраты, фондоемкость, функции потребления, величины собираемых налогов и производственных мощностей и пр.

Об авторах

Юлианна Вячеславовна Перепелкина

Московский государственный технологический университет «СТАНКИН»

Автор, ответственный за переписку.
Email: amadeycity@yandex.com
ORCID iD: 0000-0001-8115-8253
SPIN-код: 5157-4093

кандидат физико-математических наук, доцент кафедры информационных систем

Москва, Россия

Олег Никитович Литвин

Московский государственный гуманитарно-экономический университет

Email: lemberg@bk.ru
ORCID iD: 0009-0000-4739-7074
SPIN-код: 7608-8764

старший преподаватель, кафедра информационных технологий и кибербезопасности

Москва, Россия

Александр Никитович Задиранов

Академия государственной противопожарной службы МЧС России

Email: zadiranov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7787-8290
SPIN-код: 2873-6465

доктор технических наук, профессор, кафедра процессов горения и экологической безопасности, Учебно-научный комплекс процессов горения и экологической безопасности

Москва, Россия

Список литературы

  1. Alzalg B. Combinatorial and Algorithmic Mathematics: From Foundation to Optimization. Seattle, WA, Kindle Direct Publ.; 2022. Available from: https://sites.ju.edu.jo/sites/Alzalg/Pages/camfobook.aspx (accessed: 01.02.2023).
  2. Fan H. Research on Forecast of Macroeconomic Indicators Based on Multiobjective Optimization. Wireless Communications and Mobile Computing. 2022;5: 4905178. https://doi.org/10.1155/2022/4905178
  3. Ivanova VO. The role of economic and mathematical methods in optimizing economic decisions. Creative Economics. 2018;12(9):1385–1398. (In Russ.)
  4. Trofimets AA, Trofimets EN. Development of computer models of cash flows of economic processes, their calculation and analysis. Actual scientific research in the modern world. 2021;2–7(70):158–161. (In Russ.)
  5. Perepelkina YuV. Optimization of criteria of the mathematical model of economic and social management in the period of social activity. Economy: yesterday, today, tomorrow. 2020;10(4–1):25–31. (In Russ.)
  6. Perepelkina YuV. Mathematical modeling of the search for solutions of nonlinear systems of equations by visual means of Maple. New in science and education: collection of abstracts of reports Inter. Annual scientific and practical conference (Moscow, April 11, 2019). Moscow: MAKS Press; 2019. р. 122–123. (In Russ.) EDN: ZCENAD
  7. Shashkin SYu. Using the Maple software package for mathematical modeling in economics: proceedings of the conference. Education, innovation, research as a resource for community development: materials of the International Scientific and Practical Conference (Cheboksary, 19 December 2017). Cheboksary: Wednesday Publ.; 2017. р. 121–127. EDN: YMKHHM
  8. Ryzhkova TV. Maple tools and Laplace transformation for economic modeling problems. III International Conference «Modeling of nonlinear processes and systems » (MNPS–2015). Moscow; 2015. (In Russ.)
  9. Gracheva MV, Tumanova EA. Mathematical and instrumental methods in modern economic research. Moscow: Lomonosov Moscow State University, 2018. (In Russ.) Available from: https:// www.econ.msu.ru/sys/raw.php?o=54168&p=attachment (accessed: 21.03.2023).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».